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1.
Rev. chil. infectol ; 40(3)jun. 2023.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1515123

ABSTRACT

Introducción: La infección por hantavirus es endémica en América del Sur, con un amplio espectro de gravedad y una letalidad que varía entre 17 y 40 por ciento. El presente estudio recoge información de 25 años de vigilancia epidemiológica en Buenos Aires, Argentina. Objetivo: Caracterizar el comportamiento de la serie temporal 1997-2021, observando tendencia y estacionalidad. Métodos: La función de serie temporal utilizada empleó la media móvil centrada según periodos trimestrales, de forma que cada año se dividió en cuartiles. Se consideró un modelo multiplicativo. Resultados: Con una tasa de mortalidad de la serie de 0,15 por 100 mil y de letalidad de 22,6, la razón varones : mujeres fue de 3,4:1. La distribución sindrómica mostró mayor compromiso renal, siendo la tasa de mortalidad prácticamente igual en ambos sexos. Conclusión: Como enfermedad infecciosa, la infección por hantavirus reflejó en los últimos 25 años un comportamiento, recurrente y estacional, endémico y compartido en sus características clínicas con el resto de la región andina.


Background: Hantavirus infection is endemic in South America, with a wide spectrum of severity and a fatality rate that varies between 17-40 percent. This study collects information from 25 years of epidemiological surveillance in Buenos Aires, Argentina. Aim: To characterize the behavior of the 1997-2021 time series, observing trends and seasonality. Methods: The time series function used the moving average centered according to quarterly periods, so that each year was divided into quartiles. A multiplicative model is missed. Results: With a mortality rate for the series of 0.15 per 100,000 and a fatality rate of 22.6, the male : female ratio was 3.4:1. The syndromic distribution showed greater renal involvement, with the mortality rate being practically the same in both sexes. Conclusion: As an infectious disease, hantavirus has reflected in the last 25 years a behavior, recurrent and seasonal, endemic and shared in its clinical characteristics with the rest of the Andean region.

2.
Rev. argent. salud publica ; 15: 107-107, jun. 2023. graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1449455

ABSTRACT

RESUMEN INTRODUCCIÓN: El dengue constituye un problema emergente en Argentina. En la provincia de Buenos Aires se inició un primer brote en 2016, y el de 2020 registró un 82% más de casos y afectó municipios sin antecedentes previos. El objetivo de este estudio fue caracterizar la dinámica de los brotes bonaerenses de 2016 y 2020 . MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo y transversal. Los casos fueron registrados en el Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud. Fueron calculadas las distribuciones de frecuencia de los casos notificados, considerando también el origen: importados o autóctonos. Las tasas de incidencia y las razones de tasas se calcularon por Región Sanitaria. La difusión de la onda epidémica para ambos brotes fue obtenida mediante el cálculo de métricas adimensionales . RESULTADOS: Ambos brotes manifestaron ondas de similar comportamiento, pero con diferente expansión temporal y velocidades de difusión que se distanciaron en el inicio y luego hacia el final, presentando el último brote una mayor incidencia pero con una tasa de propagación de menor variación . DISCUSIÓN: La investigación realizada permitió caracterizar los brotes ocurridos en 2016 y 2020, y focalizar regionalmente la incidencia del fenómeno reemergente de la infección por arbovirus dengue (principalmente DEN-1 circulante) en la provincia de Buenos Aires, con cifras de incidencia que superaron lo conocido en la historia de la enfermedad en Argentina.


ABSTRACT INTRODUCTION: Dengue is an emerging problem in Argentina. In the province of Buenos Aires, the first outbreak was in 2016, and the one occurred during 2020 caused 82% more cases and affected districts with no previous cases. The objective of this study was to characterize the outbreak dynamics in the province of Buenos Aires in 2016 and 2020 . METHODS: A descriptive, retrospective and crosssectional study was conducted. The cases were registered in the National Health Surveillance System. The frequency distributions of the reported cases were calculated, considering also the origin: imported or autochthonous. Incidence rates and rate ratios were calculated for each Health Region. The diffusion of the epidemic wave for both outbreaks was obtained by calculating dimensionless metrics . RESULTS: Both outbreaks showed waves with similar behavior, but with different temporal expansion and diffusion speeds that distanced from each other at the beginning and then towards the end. The last outbreak had a higher incidence, but a propagation rate with less variation . DISCUSSION: This research allowed to characterize the two outbreaks occurred in 2016 and 2020, and to focus regionally on the incidence of the re-emerging phenomenon of dengue arbovirus infection (mainly circulating DEN-1) in the province of Buenos Aires, with incidence figures that exceeded those known in the history of the disease in Argentina.

3.
Rev. chil. infectol ; 36(1): 16-25, feb. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1003652

ABSTRACT

Resumen Introducción: El dengue, de amplia distribución mundial, ha resurgido en Argentina tras más de 70 años de ausencia, con un comportamiento endémico en las provincias norteñas del país; durante el año 2016 se experimentó una diseminación epidémica a la Provincia de Buenos Aires. Objetivos: Caracterizar el brote de fiebre de dengue ocurrido en la Provincia de Buenos Aires, Argentina, durante el período de inicio y expansión del mismo entre enero y mayo del año 2016. Métodos: El Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud proveyó los datos semanales, utilizándose, además, ArcGis para la localización espacial. Se empleó test de Knox para establecer relaciones de coordenadas temporo-espaciales y se diseñó la curva epidemiológica calculando el coeficiente de difusión. Resultados: El riesgo relativo y razones de tasas para casos confirmados y la razón infección fue caracterizada por un aumento rápido en su propagación, con conglomerados definidos acompañado de la modificación sostenida entre las razones de tasas de casos infectados provenientes de zonas endémicas y aquellos autóctonos. Hacia la semana 17, el brote cae teniendo los valores más bajos de difusión. Discusión: La información evaluada mediante diferentes sistemas de información y análisis permitió identificar debilidades de los mismos, así como visualizar "zonas calientes" de circulación del virus para determinar acciones tendientes a concentrar los esfuerzos de control de potenciales criaderos de estados inmaduros del mosquito en épocas invernales.


Background: Dengue fever, widely distributed throughout the world, has reemerged in Argentina after more than 70 years of absence, with an endemic behaviour in the northern provinces of the country. During the year 2016 an epidemic spread to the Province of Buenos Aires was experienced. Objective: To characterize the outbreak of dengue fever occurred in the Province of Buenos Aires, Argentina, during the period of beginning and expansion between January and May of the year 2016. Methods: The National Health Surveillance system provided weekly data, also using ArcGis for spatial localization. Knox test was used to establish spatial-temporal coordinates and the epidemiological curve was designed calculating the diffusion coefficient. Results: The relative risk and rates confirmed the epidemiological outbreak characterized by a rapid increase in propagation, with defined conglomerates. Towards week 17 the outbreak falls having the lowest diffusion values. Discussion: The information evaluated through different systems of information and analysis allowed to identify weaknesses of the same ones as well as to visualize "hot spots" of circulation of the virus in order to determine actions aimed at concentrating the efforts of control of potential breeding grounds for immature mosquitoes in winter times.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Disease Outbreaks/statistics & numerical data , Dengue/epidemiology , Argentina/epidemiology , Time Factors , Incidence , Risk Factors , Population Density , Spatio-Temporal Analysis , Geography
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