ABSTRACT
As imagens médicas constituem um dos recursos mais utilizados na área de saúde para a emissäo de diagnóstico tomadas de decisäo a respeito de terapias necessárias aos pacientes. O contraste é um dos fatores que favorecem ou desfavorecem a visualizaçäo de uma imagem e a identificaçäo das estruturas nela presentes.Dependendo do tipo de aquisiçäo e do tipo de objeto representado, há um contraste baixo na imagem, dificultando o diagnóstico necessário. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema computacional que possibilita a execuçäo de quatro técnicas de processamento de imagem(Filtragem Mediana, Filtragem Passaalta, Equalizaçäo de histograma e Quantizaçäo de histograma) com a finalidade de aumentar o realce de contraste em imagens radiológicas. Um conjunto de 23 imagens de Raios-X digitalizadas foi usado para testar os procedimentos. As imagens resultantes foram avaliadas por cinco profissionais da áres de saúde. Foi percebido que a avaliaçäo de cada técnica pelos profissionais consultados sofreu variaçöes de acordo com a estrutura do corpo humano representada na imagem e com as necessidades do profissional avaliador. De acordo com os resultados obtidos, concluímos que as técnicas de realce de contraste por computador podem ser fortes aliadas no auxílio ao diagnóstico de doenças por imagens desde que sejam usados métodos adequados para o tipo de estrutura que se deseja realçar