ABSTRACT
A leptospirose é uma das principais enfermidades responsáveis pela baixa produtividade nos sistemas pecuários bovinos, sendo associada à redução na produção de leite, infertilidade, aborto, natimortalidade, além de aumento nos custos com despesas de assistência veterinária, vacinas e testes laboratoriais. Este estudo teve como objetivo analisar dados laboratoriais de sorologia para leptospirose bovina no Estado do Rio Grande do Sul, durante um período de 1996 a 2006, visando detectar tendências na frequência de reagentes e gerar hipóteses sobre a variação da frequência de soropositivos ao longo deste período. Análises de regressão linear e modelo linear generalizado foram realizadas para detectar tendências e verificar fatores que influenciam na frequência de soropositivos, respectivamente. Durante o período de 11 anos, foram analisadas 18.806 amostras de soro, sendo que 9.385 resultaram positivas (49,9%). A análise da série temporal por sorovar revelou uma tendência linear crescente estatisticamente significativa na frequência dos seguintes sorovares: Australis, Autumnalis, Bratislava, Copenhageni, Grippotyphosa, Pyrogenes e Tarassovi (p < 0,01). Por outro lado, foi observada uma tendência decrescente estatisticamente significativa na frequência dos sorovares Hardjo e Wolffi (p < 0,01) ao longo do período avaliado. Houve uma associação estatisticamente significativa entre índices pluviométricos (mm) e o número de soropositivos para Leptospira spp. (p = 0,01, OR = 1,003).
Leptospirosis is an infectious disease that causes losses of productivity in cattle due to reduction of milk production, reproductive disorders and calf mortality, while also increasing costs associated with veterinary care, vaccines and diagnostic tests. The objective of this study was to analyze serological findings for bovine leptospirosis in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, in order to detect temporal trends in the frequency of seropositive animals and to generate hypothesis about the fluctuation in seroprevalence along the period from 1996 to 2006. Simple linear regression and generalized linear models were used to analyze trends and verify factors influencing the frequency of seropositive animals, respectively. During 11 years, 18,806 serum samples were analyzed, in which 9,385 were positive (49.9%). The time-series analysis by serovars revealed a statistically significant increasing trend in the frequency of the following serovars: Australis, Autumnalis, Bratislava, Copenhageni, Grippotyphosa, Pyrogenes and Tarassovi (p < 0.01). Conversely, a statistically significant decreasing trend was observed for the serovars Hardjo and Wolffi (p < 0.01). There was a significant association between rain precipitation (mm) and the number of samples seropositive for leptospirosis (p = 0.01, OR = 1,003).