Efeitos e desempenho produtivo da agricultura urbana na saúde coletiva e ambiental na cidade do Rio de Janeiro, Brasil / Effects and productive performance of urban agriculture on collective and environmental health in the city of Rio de Janeiro, Brazil

Resumo A agricultura urbana pode auxiliar na promoção de indicadores importantes, como melhoria da saúde ambiental e da segurança alimentar e redução da desigualdade social. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo ajudar na compreensão da situação atual da agricultura urbana na cidade do Rio de Janeiro, com enfoque no Programa Hortas Cariocas (PHC). Para tanto, foram realizadas duas abordagens. Uma qualitativa, em que o método exploratório descritivo foi aplicado para reconhecer e analisar os impactos causados pelo programa nas comunidades envolvidas. E outra quantitativa, por meio de análise envoltória de dados (DEA), para avaliar e entender o desempenho produtivo do programa entre os anos de 2007 e 2019. O desempenho do programa apresentou dois picos, em 2012 com 80,21% e em 2016 com 100,00% de índice eficiência produtiva. O comportamento do desempenho anual pôde ser explicado pelos acréscimos no número de pessoas envolvidas diretamente (nº de hortelões) e na área ocupada (nº de canteiros), por refletirem o caráter socioambiental do PHC.

Abstract Urban agriculture may help promote key indicators, such as improvement of environmental health and food security and reduction of social inequality. The present article aims to help understand the current situation of urban agriculture in the city of Rio de Janeiro by focusing on the Hortas Cariocas Program (HCP). To this end, two approaches were adopted. The first one was qualitative and based on a descriptive exploratory method that was used to survey and analyze the impacts caused by the program on the communities involved. The second one was quantitative and based on data envelopment analysis (DEA), which was used to assess and understand the program's productive performance from 2007 to 2019. The program's performance showed two peaks, one in 2012 with 80.21% and the other one in 2016 with 100.00% of the productive performance score. The behavior of the annual performance scores can be explained by the increases in the number of people who got directly involved (number of producers) and in the occupied area (number of seedbeds), as they reflect the socio-environmental character of the HCP.

Expolinear model on soybean growth in Argentina and Brazil / Modelo expolinear na cultura da soja cultivada na Argentina e no Brasil

Predicting crop growth and yield with precision are one of the main concerns of the agricultural science. For these purpose mechanistic models of crop growth have been developed and tested worldwide. The feasibility of an expolinear model for crop growth was evaluated on predicting growth modification on soybean (Glycine max L. Merrill) of determined and undetermined growth cultivars, submitted to water restrictions imposed on different phenological stages. An experiment was carried out in Azul/Argentina and in Viçosa/Brazil during the growing seasons (1997/1998, 1998/1999 and 2002/2003). The expolinear model was adjusted to the dry-matter data obtained from each treatment. The model showed sensibility of Rm (maximum relative growth rate of the culture - g g-1 day-1) to variation in air temperature; of Cm (maximum growth rate of the culture - g m-2 day-1) to solar radiation and of Tb (lost time -day) to water stress. Cm values were higher without water restriction presenting, in both countries, a direct correlation with solar radiation. Without water restrictions, Rm values were lower when the average air temperature during the cycle was lower. It was observed that under water stress the culture had a bias to present higher Rm values. Tb was lower in the irrigated treatments than in those with water deficits. The analysis of the outputs clearly shows the feasibility of the expolinear model to explain the differential growth rates of soybean as a consequence of climatic conditions.

Prever o crescimento e a produtividade das culturas com precisão é uma das principais preocupações das ciências agrícolas. Com esse propósito, modelos mecanísticos de crescimento de culturas têm sido desenvolvidos e testados. A adequação do modelo expolinear de crescimento de culturas foi avaliada para prever as modificações de crescimento de cultivares de soja (Glycine max L. Merrill) de crescimento determinado e indeterminado, submetidas a déficit hídrico em diferentes estádios fenológicos. Um experimento foi conduzido em Azul/Argentina e outro em Viçosa/Brasil durante as estações de cultivo (1997/1998, 1998/1999 e 2002/2003). O modelo expolinear foi ajustado aos dados de fitomassa seca obtidos de cada tratamento. O modelo apresentou sensibilidade do parâmetro Rm (taxa máxima de crescimento relativo da cultura - g g-1 day-1) à variação na temperatura do ar; do parâmetro Cm (taxa máxima de crescimento da cultura - g m-2 day-1) à radiação solar; e do parâmetro Tb (perda em tempo - dias) ao estresse hídrico. Os valores de Cm foram maiores sem restrições hídricas, apresentando, em ambos os países, uma correlação direta com a radiação solar. Sem restrições hídricas, os valores de Rm foram menores quando a temperatura média do ar durante o ciclo foi menor. Sob estresse hídrico, a cultura mostrou uma tendência a apresentar valores de Rm maiores. Os valores de Tb foram menores nos tratamentos irrigados e maiores nos tratamentos com deficiência hídrica. A análise dos resultados mostrou claramente a capacidade do modelo expolinear para simular as diferentes taxas de crescimento da cultura da soja como uma consequência das condições climáticas.