Genetic analysis of residual feed intake adjusted for fat and carcass and performance traits in a Nellore herd / Análise genética do consumo alimentar residual ajustado para gordura e de características de carcaça e desempenho em um rebanho Nelore

ABSTRACT: The study of the genetic evaluation of residual feed intake adjusted for fat (RFIFat) is important for the appropriate use of feed efficiency in selection programs. The objective was to analyze the influence of selection for RFIF at on carcass and performance traits by estimating various genetic parameters. Data were analyzed from five tests of feed efficiency, which were conducted with 677 Nellore males. Genetic evaluation was performed by Bayesian inference using an animal model via single- and two-trait analyses. Variables analyzed were dry matter intake, average daily gain, RFIFat, rib eye area, back fat thickness, rump fat thickness, marbling score, and subcutaneous fat thickness. The posterior mean distributions estimated at each analysis were used to estimate heritability of the traits and to perform various correlations. The studied traits showed high heritability estimates, and they should respond well to selection. The RFIFat presented a phenotypic correlation with carcass traits (which was next to zero), and there was also a negative genetic correlation. Additive genetic variability for RFIFat showed that selection for this trait can promote genetic gains in future generations, resulting in animals that are efficient in terms of nutrient use, and according to the genetic and phenotypic correlations, with no significant negative changes to carcass traits.

RESUMO: O estudo da avaliação genética do consumo alimentar residual ajustado para a gordura (CARFat) é importante para o uso apropriado da eficiência alimentar em programas de seleção. Objetivou-se analisar a influência da seleção para CARFat sobre características de carcaça e de desempenho, frente à estimação dos parâmetros genéticos. Foram analisados os dados de cinco provas de eficiência alimentar, com 677 machos Nelore. A avaliação genética foi realizada por Inferência Bayesiana, com modelo animal, em análises uni e bicaracterística. Foram analisadas as variáveis: ingestão de matéria seca, ganho de peso diário, CARFat, área de olho de lombo, espessura de gordura, espessura de gordura subcutânea na picanha, marmoreio e acabamento. As médias das distribuições a posteriori, estimadas em cada uma das análises, foram usadas para a estimação das herdabilidades e das correlações. As características estudadas apresentaram altas estimativas de herdabilidades, devendo responder bem à seleção. O CARFat apresentou correlações fenotípicas próximas a zero com as características de carcaça, e correlações genéticas negativas. A variabilidade genética aditiva observada para CARFat demonstra que a seleção para essa característica poderá promover ganhos genéticos nas futuras gerações, obtendo animais eficientes na utilização de alimentos e, de acordo com as correlações genéticas e fenotípicas encontradas, sem mudanças negativas significativas às características da carcaça.

Divergência genética entre codornas de corte para características de produção / Genetic divergence between meat type quails for performance traits

Objetivou-se verificar a divergência genética entre linhagens de codornas de corte e seus cruzamentos para as características de desempenho através da análise multivariada. Foram utilizadas quatro linhagens de codornas de corte em um sistema de cruzamentos dialélicos completos, proporcionando a formação de 16 grupos de progênies, sendo quatro parentais puros: L1, L2, L3 e L4; seis grupos genéticos mestiços F1: G12, G13, G14, G23, G24 e G34; e seis grupos genéticos mestiços F1 recíprocos. Foram avaliadas as seguintes variáveis: peso corporal médio ao nascimento, aos 28, aos 35 e aos 42 dias de idade; o consumo médio de dieta do nascimento aos 35 e aos 42 dias de idade; a conversão alimentar do nascimento aos 35 e aos 42 dias de idade; e o ganho em peso do nascimento aos 35 e aos 42 dias de idade. O desempenho dos grupos genéticos foi avaliado por meio da análise de variância multivariada e a primeira variável canônica, usando os testes do maior autovalor de Roy e da união-interseção de Roy para as comparações múltiplas. O estudo da divergência genética foi feito por meio da análise por variáveis canônicas e pelo método de otimização de Tocher. As três primeiras variáveis canônicas explicaram 88,82% da variação entre os grupos genéticos. A divergência genética entre os grupos genéticos avaliados permitiu a formação de quatro grupos: 1 - L1, G12, G23, G21 e G41; 2 - G13 e G31; 3 - L4 e G43; 4 - G32; 5 - G14 e G24; 6 - G42 e 7 - L2, L3 e G34, identificando a L4 como a linhagem que mais influiu na formação de novo grupos.

The objective was to evaluate the genetic divergence between lineages of quail and their crosses to the performance characteristics through multivariate analysis. Four lines of quails were used in a complete diallel system, provided training to 16 groups of progenies, four parental pure: L1, L2, L3 and L4; six genetic groups crossbred F1: G12, G13, G14, G23, G24 and G34; and six reciprocal F1 crossbred genetic groups. The variables were evaluated: mean body weight at birth, at 28, at 35 and 42 days of age; the average consumption of diet from birth to 35 and 42 days of age; feed conversion birth at 35 and 42 days of age; and the weight gain from birth to 35 and 42 days of age. The performance of genetic groups was assessed by multivariate analysis of variance and the first canonical variable, using the tests of the largest eigenvalue of Roy and Roy union-intersection for multiple comparisons. The study of genetic diversity was done by canonical variate analysis and by the optimization method of Tocher. The first three canonical variables explained 88.82% of the genetic variation between groups. The genetic divergence between the analyzed genetic groups allowed the formation of four groups: 1 - L1, G12, G23, G21 and G41; 2 - G13 and G31; 3 - L4 and G43; 4 - G32; 5 - G14 and G24; 6 - G42 and 7 - L2, L3, identifing L4 G34 as the lineage that most influenced the formation of new groups.

Allometric growth of non-carcass components in crossed lambs / Crescimento alométrico dos não componentes da carcaça de cordeiros cruzados

Males and females, including purebred Santa Inês lamb (SI) and crosses between Santa Inês dams and Texel (TxSI), Ile de France (IFxSI) and Bergamasca (BxSI) sires were feedlot finished and slaughtered at 15, 25, 35 and 45kg live weight. After slaughter, the following non- carcass components were weighed and calculated the allometric growth. Lungs of BxSI males grew faster than those of SI and TxSI. Trachea/esophagus in SI and TxSI males grew slower than IFxSI and BxSI. Kidneys BxSI males grew faster than TxSI and IFxSI. Livers of female TxSI lamb grew more rapidly than those of females in the other genetic groups. In both males and females, the rumen/reticulum grew faster in the TxSI group than SI and BxSI groups.

Machos e fêmeas, Santa Inês puros (SI) e cruzados de matrizes Santa Inês com reprodutores das raças Texel (TxSI), Ile de France (IFxSI) e Bergamácia (BxSI), terminados em confinamento e abatidos aos 15, 25, 35 e 45kg de peso vivo. Após o abate, foram tomados os pesos das vísceras e analisado o crescimento alométrico. O pulmão dos machos BxSI cresceu em taxas mais elevadas que SI e TxSI. A tráqueia/esôfago dos machos SI e TxSI cresceu mais lentamente que dos IFxSI e BxSI. Os rins dos machos BxSI cresceram mais rápido comparado aos dos TxSI e IFxSI. O fígado das fêmeas TxSI cresceu em taxas mais elevadas quando comparadas às fêmeas dos outros grupos genéticos. Os machos e fêmeas do grupo TxSI apresentaram taxas de crescimento maiores para rúmen/retículo, respectivamente, comparado aos grupos SI e BxSI.

Parâmetros genéticos da curva de produção de ovos de uma linha fêmea de frango de corte / Evaluation of posture rating curves of a female line of broilers

Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos dos parâmetros da curva de produção de ovos, pelo o modelo de polinômios segmentados ("x p"- idade das aves ao pico de postura, "P"- nível de produção no pico, "s" - taxa de decréscimo semanal na produção de ovos após o pico e "t" - tempo entre o início da postura e o pico de produção de ovos). Foram utilizados dados da produção de ovos semanal da 25ª até 64ª semanas de idade, provenientes de 2.398 matrizes de uma linhagem de frangos de corte. A estimação dos componentes de covariâncias, herdabilidade e correlações para esses parâmetros da curva de postura foram obtidas por máxima verossimilhança restrita. As tendências genéticas foram estimadas com as médias dos valores genéticos dos parâmetros da curva em função do ano de nascimento das matrizes. As médias das herdabilidades foram de baixa a média magnitudes, 0,25 (x p), 0,18 (P), 0,17 (s) e 0,10 (t). As correlações genéticas entre o parâmetro t e os demais parâmetros da curva foram positivas, variando de 0,21 até 1,00, sendo menor entre t e s e maior entre os parâmetros x p e t. Entre os parâmetros x p e P, a correlação também foi positiva, de magnitude média (0,39). As correlações foram negativas entre os parâmetros s e x p e s e P, apresentando-se menor entre s e x p (-0,17) e maior entre s e P (-0,91). As tendências genéticas encontradas para os parâmetros indicaram uma redução no tempo entre o início e pico de produção e idade ao pico de postura. O nível de produção apresentou uma queda no valor genético ao longo do período avaliado. Pode-se observar possível ganho genético para os parâmetros da curva de produção de ovos, contudo, deve-se atentar para as correlações genéticas positivas entre os parâmetro x p e P, o que pode levar a um aumento do nível de produção e a um aumento na idade ao pico de produção. O mesmo caso acontece com os parâmetros x p e s, indicando que as aves mais precoces ao pico poderão apresentar menor persistência.

The objective of this study was to estimate genetic parameters and phenotypic parameters of egg production curve, using the segmented polynomial model( " x p " - the peak age of the birds in attitude, "P" - at peak production level, "s" - rate of decline in weekly egg production after peak, and "t" - time between the onset of lay and peak egg production). We used data from the weekly egg production from 25 to 64 weeks of age from 2,398 arrays of a lineage of broilers chickens. Estimation of covariance components, heritability and correlations for these parameters curve posture were obtained by restricted maximum likelihood. Genetic trends were estimated with the average breeding values the of parameters of the curve as a function of birth year of the arrays. The mean heritabilities were low to medium magnitude, 0.25 (x p), 0.18 (P), 0.17 (s) e 0.10 (t). Genetic correlations among the parameter "t" and the other parameters of the curve were positive ranging from 0.21 to 1.00, being lower between "t" and "s", and higher between the parameters x p and t. Between the parameters x p and P the correlation was also positive, of an average magnitude (0.39). Correlations were negative between parameters "s" and "x p", and "s" and "P", presenting itself lower between "s" and "x p" (-0.17) and higher between "s" and "P" (-0.91). The genetic trends found for the parameters of the model indicated a reduction in time between the production's onset and peak, and age at production's peak. The level of production showed a decline in breeding value over the period evaluated. It can be observed a potential genetic gain for the egg's production parameters' curve; however, it must be paid special attention to the positive genetic correlations between the parameter x p and P. What can lead to an increase in the level of production and may lead to an increase in age at peak production. The same applies to the parameters x p indicating that birds with earlier peaks may present lower persistence.