Padrões alimentares de idosos no Brasil: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 / Dietary patterns of the elderly in Brazil: National Heath Survey, 2013

Resumo Objetivou-se identificar padrões alimentares de idosos brasileiros e seus fatores associados. Estudo transversal realizado a partir de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS/2013) de 11.177 idosos, cujos padrões alimentares foram identificados a partir de análise de "cluster". Regressão de Poisson com variância robusta foi utilizada para a análise de fatores associados. A análise de "cluster" produziu 2 padrões alimentares, um saudável (55,4%), com maior consumo de verduras e legumes crus e cozidos, frango, frutas, sucos de frutas naturais e leite. E outro não saudável (44,6%), com maior consumo de carne vermelha e refrigerante ou suco artificial. As prevalências do padrão alimentar saudável foram maiores em idosos do sexo feminino (RP = 1,32; IC95% 1,25-1,40), cor/raça branca (RP = 1,09; IC95% 1,02-1,15), idosos com graduação ou pós-graduação (RP = 1,56; IC95% 1,41-1,72), residentes nas regiões Sudeste (RP = 1,54; IC95% 1,33-1,79) e Sul (RP = 1,51; IC95% 1,30-1,76), que não fumavam (RP = 1,19; IC95% 1,07-1,31) e que praticavam atividade física (RP = 1,24; IC95% 1,17-1,32). Esses resultados indicaram associação entre melhores condições sociais e hábitos de vida benéficos com o consumo de alimentos saudáveis, reforçando a hipótese da determinação social e da coexistência dos comportamentos de saúde.

Abstract The study sought to identify dietary patterns and associated factors of elderly Brazilians. It involved a cross-sectional study based on data from the National Health Survey ("PNS/2013") of 11,177 elderly individuals, whose dietary patterns were identified by cluster analysis. Poisson regression with robust variance was used for the analysis of associated factors. The cluster analysis produced 2 clusters of dietary patterns, one healthy (55.4%), with greater consumption of raw and cooked vegetables and legumes, chicken, fruits, natural fruit juices and milk. And an unhealthy cluster (44.6%), with greater consumption of red meat and soft drinks or artificial juices. The prevalence of the healthy dietary pattern was greater for females (PR = 1.32, 95% CI 1.25- 1.40), Caucasian (PR = 1.09, 95% CI 1.02-1.15), elderly individuals with graduate or post-graduate degree (PR=1.56, 95% CI 1.41-1.72), living in the Southeast (PR = 1.54, 95% CI, 1.33-1.79) and South (PR = 1.51, 95% CI 1.30-1.76), non-smokers (PR = 1.19, 95% CI, 1.07-1.31) and physically active (PR = 1.24, 95% CI, 1.17-1.32). These results indicated an association between better social conditions and beneficial life habits with the consumption of healthy foods, reinforcing the hypothesis of social determination and the coexistence of health behaviors.

Expectativa de vida livre de fatores de risco relacionados ao estilo de vida na população brasileira / Life expectancy free of lifestyle-related risk factors in the Brazilian population

Com o aumento da expectativa de vida no Brasil, faz-se essencial conhecer a saúde e a qualidade dos anos vividos por essa população mais longeva. Nesse cenário, as Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) apontam como principais causas de limitações, incapacidades e morbimortalidade. Mensurar os fatores de risco relacionados ao estilo de vida para DCNT é premissa indispensável para atender a esta demanda por meio de políticas públicas eficazes. Os objetivos deste trabalho foram: (1) identificar perfis multidimensionais de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, descrevendo as prevalências dos perfis e características sociodemográficas e de autopercepção de saúde associadas; (2) estimar a expectativa de vida livre de fatores de risco relacionados ao estilo de vida na população brasileira. Foram utilizados dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013. Para a identificação dos perfis de estilo de vida foi utilizado o método Grade of Membership (GoM), com dados de 45.881 indivíduos acima de 30 anos, a partir de 12 variáveis relacionadas a estilo de vida. A análise de características associadas a estes perfis foi realizada por meio do teste Quiquadrado de Pearson e Regressão logística incondicional. As prevalências do perfil saudável e as tábuas de vida da população brasileira para o ano de 2013 foram utilizadas, no método de Sullivan, para o cálculo da expectativa de vida livre de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, nesta etapa foram selecionados os indivíduos com idade entre 30 e 69 anos, totalizando 40.942. Foram identificados dois perfis: um perfil denominado de "perfil saudável" (61,6%; IC95% 61,1 ­ 62,2), caracterizado pelo consumo adequado de frutas e vegetais, peixes, e consumo não regular de refrigerante, carne com gordura e feijão, pelo excesso de peso e atividade física recomendada no lazer. E outro perfil intitulado de "perfil de risco" (38,4%; IC95% 37,8 ­ 38,9), caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, substituir refeições por lanches, consumo de álcool, uso de tabaco, por não serem fisicamente ativos no lazer e por serem eutróficos. O perfil saudável se associou ao sexo feminino, idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste, viúvos, casados, com maior escolaridade e melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e pior autoavaliação de saúde. O tempo estimado a ser vivido pelos brasileiros livre de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, aos 30 anos de idade, foi de 33,5 anos para as mulheres e 25,5 anos para os homens. O sexo feminino apresentou maior expectativa de vida livre de fatores de risco em todas as idades. Os achados do presente estudo evidenciam a associação do estilo de vida às características sociodemográficas e contribuem para a discussão sobre desigualdades de gênero existente na morbimortalidade. Os homens brasileiros vivem menos tempo livre de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, o que pode contribuir com as elevadas taxas de mortalidade prematura (AU).

The increase in life expectancy in Brazil makes it essential to know the health and the quality of the years lived by the country's longest-lived population. In this context, Chronic Non-communicable Diseases (NCDs) point out as the main causes of limitations, disabilities and morbimortality. Measuring of lifestyle-related modifiable risk factors for NCDs is an indispensable premise for meeting this emerging demand through effective public policy. The objectives of this study were: (1) to identify multidimensional profiles of lifestyle-related risk factors, describing the prevalence of the sociodemographic and self-perceived health profiles and their characteristics; (2) to estimate life expectancy free from lifestyle-related risk factors in the Brazilian population. This study based on data from the National Health Survey (Pesquisa Nacional de Saude, PNS) published in 2013. Grade of Membership (GoM) method was used to identify lifestyle profiles, with data from 45,881 individuals over 30 years by applying the inclusion of 12 lifestyle-related variables. The analysis of the characteristics associated with these profiles was done through Pearson's chi-square test and unconditional logistic regression. The prevalence of the healthy profile and the Brazilian population's life table for 2013 were used in the Sullivan's method to calculate life expectancy free of lifestyle-related risk factors. In this stage, individuals aged between 30 and 69 years were selected, totalling 40,942. Two profiles were identified: a profile called "healthy profile" (61.6%; 95% CI 61.1 - 62.2), characterized by adequate consumption of fruits and vegetables, fish, and non-regular consumption of soda, meat with fat and beans. The profile was also characterized by overweight and for meeting the recommendations for physical activity at leisure time. The second profile was entitled "risk profile" (38.4%; 95% CI 37.8 - 38.9), characterized by non-consumption of healthy markers, except bean consumption, by the consumption of all unhealthy markers of eating, replacing meals with snacks, alcohol consumption and tobacco use. The second profile was also characterized for not being physically active at leisure and for being eutrophic. The healthy profile was associated with females, elderlies, white populations, residents of the North and Northeast regions of Brazil, widowed, married, high-educated populations and individuals who evaluate their health habits positively. The risk profile was associated with males, young adults, residents of the Midwest and South regions of Brazil, singles, less educated populations and individuals who evaluate their health habits negatively. The estimated lifetime for Brazilians free of lifestylerelated risk factors at age 30 was 33.5 years for women and 25.5 years for men. Females had a higher life expectancy free of risk factors at all ages in relation to males. The findings of the present study show the association of lifestyle-related risk factors with sociodemographic characteristics and contribute to the discussion of gender inequalities when it comes to morbimortality. Brazilian men live less time free of lifestyle-related risk factors, which may contribute to the high rates of premature mortality among them (AU).

Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership / Multidimensional profiles of lifestyle risk factors: application of the Grade of Membership method / Indicador multidimensional de factores de riesgo relacionados con el estilo de vida: aplicación del método Grade of Membership

Resumo: Objetivou-se identificar perfis multidimensionais de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, com a verificação de características sociodemográficas e de autopercepção de saúde associadas. Utilizaram-se dados da Pesquisa Nacional de Saúde (2013) de 45.881 indivíduos acima de 30 anos. Para a identificação dos perfis, foi utilizado o método Grade of Membership (GoM), com a inclusão de 12 variáveis. A análise de características associadas foi realizada por meio do teste qui-quadrado de Pearson e de regressão logística. Foram identificados dois perfis: "perfil saudável" (61,6%) e "perfil de risco" (38,4%). O "perfil saudável" é caracterizado pelo consumo adequado de frutas, vegetais, peixes, bem como pelo consumo não regular de refrigerante, carne com gordura e feijão; apresenta excesso de peso e faz atividade física recomendada no lazer. O "perfil de risco", por sua vez, é caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, pelo hábito de substituir refeições por lanches, pelo consumo de álcool, uso de tabaco e por não serem fisicamente ativos no lazer. O perfil saudável associou-se ao sexo feminino, como também a idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste do Brasil, viúvos e casados, com maior escolaridade e com melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, como também a adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e com pior autoavaliação de saúde. Embora mais prevalente, o percentual de indivíduos com pertencimento total ao perfil saudável foi baixo. Fatores de risco relacionados ao estilo de vida estão associados a características sociodemográficas.

Abstract: The aim of this study was to identify multidimensional profiles of lifestyle risk factors, verifying sociodemographic characteristics and self-rated health. Data were obtained from the Brazilian National Health Survey (2013) for 45,881 individuals 30 years and older. Identification of the profiles used the Grade of Membership (GoM) method, with 12 variables. Analysis of associated characteristics used Pearson's chi-square test and logistic regression. Two profiles were identified: "healthy profile" (61.6%), characterized by adequate consumption of fruits, vegetables, and fish, non-regular consumption of sodas, meat with fat, and beans, normal weight, and recommended leisure-time physical activity, and "risk profile" (38.4%), characterized by lack of consumption of healthy markers, except consumption of beans, consumption of all the unhealthy dietary markers, replacing meals with snacks, alcohol consumption, smoking, and leisure-time physical inactivity. The healthy profile was associated with female gender, old age, white skin color, residents in the North and Northeast of Brazil, widows/widowers, married marital status, more schooling, and better self-rated health. The risk profile was associated with male gender, young adults, residents in the Central and South, single marital status, less schooling, and worse self-rated health. Although more prevalent, the percentage of individuals with complete classification in the healthy profile was low. Lifestyle risk factors are associated with sociodemographic characteristics.

Resumen: El objetivo del trabajo fue identificar perfiles multidimensionales de factores de riesgo, relacionados con el estilo de vida, verificando las características asociadas sociodemográficas y de autopercepción de salud. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud (2013), procedentes de 45.881 individuos por encima de 30 años. Para la identificación de los perfiles se utilizó el método Grade of Membership (GoM), con la inclusión de 12 variables. El análisis de las características asociadas se realizó mediante el test chi-quadrado de Pearson y regresión logística. Se identificaron dos perfiles: "perfil saludable" (61,6%), caracterizado por el consumo adecuado de frutas y verduras, pescados, consumo no regular de refrescos, carne con grasa y frijoles, así como por el exceso de peso y actividad física recomendada durante el ocio. Y "perfil de riesgo" (38,4%), caracterizado por el no consumo de marcadores saludables, excepto el consumo de frijoles, por el consumo de todos los marcadores no saludables de alimentación, sustituir comidas por comidas rápidas, consumo de alcohol, tabaco y no ser físicamente activos durante el ocio. El perfil saludable se asoció al sexo femenino, ancianos, blancos, residentes en el Norte y Nordeste do Brasil, viudos y casados, con mayor escolaridad y mejor autoevaluación de salud. Por otro lado, el perfil de riesgo se asoció al sexo masculino, adultos jóvenes, residentes en el Centro-oeste y Sur, solteros, con menor escolaridad y peor autoevaluación de salud. Pese a que sea más prevalente, el porcentaje de individuos pertenecientes totalmente al perfil saludable fue bajo. Los factores de riesgo relacionados con el estilo de vida están asociados a características sociodemográficas.

Estado nutricional de menores de 5 anos de idade no Brasil: evidências da polarização epidemiológica nutricional / Nutritional status of children under 5 years of age in Brazil: evidence of nutritional epidemiological polarisation

Resumo Objetivou-se avaliar o estado nutricional de crianças menores de 5 anos no Brasil no ano de 2009, o associando aos fatores sociais e demográficos. Utilizou-se dados da Pesquisa de Orçamento Familiar (POF 2008/2009), cujo perfil nutricional foi avaliado segundo os índices Peso-para-idade, Estatura-para-idade e Peso-para-estatura (n = 14.569). A associação foi estimada aplicando-se o teste de associação de Pearson, regressões logísticas e análises de correspondência. A análise de correspondência revelou maior associação da magreza com as crianças das regiões Norte e Nordeste, em famílias com menores níveis de renda e de cor/raça preta. O sobrepeso e a obesidade demonstraram maior relação com as crianças residentes nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, do sexo masculino, da zona urbana, de cor/raça branca, com 3 anos de idade e de famílias com faixas de renda intermediárias. O sobrepeso e a obesidade demonstraram distribuição heterogênea quanto a sua espacialização dentre as Unidades da Federação. Aponta-se para uma polarização epidemiológica nutricional, sendo um grande desafio para a saúde coletiva reduzir as carências nutricionais e promover hábitos alimentares saudáveis desde a infância.

Abstract The objective of this study was to evaluate the nutritional status of children under 5 years of age in Brazil in 2009 and its association with social and demographic factors. Data from the Household Budget Survey (Pesquisa de Orçamento Familiar - POF 2008-2009) were used, in which the nutritional profile was evaluated according to the weight-for-age (W/A), height-for-age (H/A) and weight-for-height (W/H) indices (n = 14,569). The association was estimated by applying the Pearson association test, a logistic regression and a correspondence analysis. The correspondence analysis showed a higher association of thinness with children in the North and Northeast regions, in families with lower levels of income and in those of black colour/race. Overweight and obesity had a stronger relationship with children living in the South, Southeast and Central-West, in males, in those from urban areas, in those of Caucasian colour/race, in those aged 3 years and in those from families with intermediate income ranges. Overweight and obesity showed a heterogeneous spatial distribution amongst Brazilian states. A nutritional epidemiological polarisation that presents a major challenge for public health is indicated: we must reduce nutritional deficiencies and promote healthy eating habits from childhood to improve the nutritional and epidemiological profiles and mortality of the population.

Estado nutricional de idosos no Brasil: uma abordagem multinível / Nutritional status of elderly Brazilians: a multilevel approach / Estado nutricional de ancianos en Brasil: un enfoque multinivel

Resumo: O objetivo deste estudo foi diagnosticar o estado nutricional da população idosa brasileira, identificando fatores associados. Utilizou-se dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2008/2009) de 20.114 idosos, cujo perfil nutricional foi avaliado segundo o índice de massa corporal (IMC). As análises de fatores associados foram testadas com base no teste de qui-quadrado de Pearson e modelos lineares multiníveis. Na análise hierárquica constatou-se efeito significativo da Unidade da Federação na variância do IMC (valor de p = 0,001). Em nível individual detectou-se associação negativa (valor de p < 0,001) com: cor/raça amarela, sexo masculino, idosos que residiam sozinhos e idade; e positiva com a renda per capita. Observou-se ainda, maiores prevalências de baixo peso em idosos residentes no estrato rural (26,3%) e nas regiões Nordeste (23,7%) e Centro-oeste (20,9%), e de obesidade em idosos que residem nas regiões Sul (45,1%) e Sudeste (38,3%) e no estrato urbano (39%). Sugere-se aprofundar o estudo das características do estado nutricional de idosos utilizando-se variáveis contextuais.

Abstract: The objectives of this study were to diagnose the nutritional status of the elderly Brazilian population and to identify associated factors. The study used data from the Brazilian Household Budget Survey (2008/2009) for 20,114 elderly, whose nutritional status was assessed by body mass index (BMI). Associated factors were tested with the Pearson chi-square test and multilevel linear models. The hierarchical analysis showed a significant effect of state of Brazil on BMI variance (p-value = 0.001). The individual level showed a negative association (p-value < 0.001) with Asian-descendant race, male gender, living alone, and older age and a positive association with per capita income. Underweight was more prevalent among elderly in rural areas (26.3%) and in the Northeast (23.7%) and Central regions (20.9%), and obesity was more prevalent in the South (45.1%) and Southeast (38.3%) and in cities (39%). The study suggests the importance of further in-depth research on nutritional status of elderly based on contextual variables.

Resumen: El objetivo de este estudio fue diagnosticar el estado nutricional de la población anciana brasileña, identificando factores asociados. Se utilizaron los datos de 20.114 ancianos, procedentes de la Investigación sobre Presupuestos Familiares (2008/2009), cuyo perfil nutricional fue evaluado según el índice de masa corporal (IMC). Los análisis de factores asociados se probaron a partir del test chi-cuadrado de Pearson y modelos lineales multiniveles. En el análisis jerárquico se constató el efecto significativo de la Unidad de la Federación en la variancia del IMC (valor de p = 0,001). En un nivel individual, se detectó una asociación negativa (valor de p < 0,001) con: color/raza oriental, sexo masculino, ancianos que residían solos y con la edad; y positiva con la renta per cápita. Se observaron incluso mayores prevalencias de bajo peso en ancianos residentes en el estrato rural (26,3%) y en la regiones Nordeste (23,7%) y Centro-oeste (20,9%), y de obesidad en ancianos residentes en las regiones Sur (45,1%) y Sudeste (38,3%) y en el estrato urbano (39%). Se sugiere profundizar en el estudio de las características del estado nutricional de ancianos, utilizando variables contextuales.