ABSTRACT
Os padrões de uso da terra e a utilização dos recursos naturais motivam atualmente muitas pesquisas no campo da simulação de cenários em diversas regiões do mundo. Igualmente, o presente trabalho pretende simular o cenário de florestas nativas do Rio Grande do Sul a fim de localizar e quantificar em um mapa a evolução das florestas deste Estado para o ano de 2020. Para tanto, foram classificados os padrões de uso da terra em imagens dos satélites referentes aos anos de 1988, 1998 e 2007. O mapa da evolução florestal, ao ser cruzado com vários mapas temáticos de aspectos físicos e humanos, definiu, respectivamente, a matriz de transição Markov e os pesos de evidências, ambos requisitos na calibração do modelo estocástico. Como resultado, a simulação da paisagem florestal do Rio Grande do Sul para o ano de 2020 apresentou um aumento de áreas de floresta nativa em quase todas as regiões do Estado com mais de 5.113km².
Land use patterns and the potential misuse of our planet's natural resources have recently called the attention of an increasing worldwide number of studies in the area of scenario simulation. In this context, the present study aims at simulating the native forest scenario of the southern state of Rio Grande do Sul, Brazil, for the 2020, by locating and quantifying in a map the evolution of forest in this state. Land use patterns were classified based on satellite images from the years 1988, 1998 and 2007. The forest evolution map was cross-checked with several thematic maps of physical and human aspects and defined the Markov transition matrix and the evidence weights, both of which are requirements for the calibration of the stochastic model. The simulation of Rio Grande do Sul's forest landscape for the year 2020 showed an increase of the native forest in almost all regions of the state, covering an area of more than 5,113km².
ABSTRACT
Banco de dados geográficos constitui-se em uma referência importante para o planejamento territorial, principalmente quando as informações regionais disponíveis são muito restritas. Os objetivos deste estudo foram quantificar e avaliar o uso e a ocupação das terras de 35 municípios do sul do Rio Grande do Sul. Instrumentais envolvendo geoprocessamento e sensoriamento remoto foram utilizados para classificar digitalmente imagens do satélite Landsat. Foi elaborado um banco de dados geográficos com informações referentes às classes de uso e à ocupação das terras (pastagem natural e cultivada, floresta natural, reflorestamento, banhado e alagadiço, dunas e areia; lâmina d'água; agricultura/solo exposto e área urbana). Os dados foram analisados por município e integrados na forma de instrumentos públicos de gestão territorial (Conselho Regional de Desenvolvimento da Região Sul, Associação dos Municípios da Zona Sul e Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim). Pastagens e agricultura foram as classes mais expressivas e corresponderam a 83 por cento dos valores médios dos municípios. As demais classes não ultrapassaram 5 por cento de ocupação. A análise espacial dos dados e as informações geradas possibilitam a compreensão da dinâmica ocupacional e permitem subsidiar a ordenação do espaço geográfico e o desenvolvimento sustentável da região.
Geographical data base consist in an important reference for the territorial planning, mainly when the available regional information are restricted. This study objectified to quantify and evaluate the land use and occupation of 35 municipalities of the South of the Rio Grande do Sul state. Remote Sensing and Geoprocessing techniques were utilized to classify digital image of the Landsat satellite. Geographical data base were elaborated with concerning information the classes of use and land occupation (natural and cultivated pastures, natural forest, reforestation, swampy and drenched, dunes and sand, water, agriculture, uncover soil and urban areas). The data were analyzed by municipality and integrated in form of public instruments of territorial magement the for the Regional Committee of development of the South Region, for the Municipalities Association of the South Zone of the RS State and for the Lagoa Mirim Water Basin. Pastures and agriculture were the classes most expressive and corresponded 83 percent of the average securities of the municipalities, being the other classes less expressive (<5 percent). Spatial analysis data and the information generated make possible the understanding of the occupational dynamics and subsidize the ordenation of the geographical space and the sustainable development of the region.
ABSTRACT
Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta metodológica para o levantamento e análise dos recursos florestais dos povoamentos naturais e implantados, obtido através da utilizaçäo de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto e localizados na carta topográfica SH. 22-Y-A, Cachoeira do Sul, RS. Para tal, utilizaram-se imagens de satélites associadas ao sistema de informaçöes geográficas, processadas por técnicas de classificaçäo digital e funçöes matemáticas. Dessa forma, realizou-se o levantamento e a quantificaçäo das diferentes bases temáticas. As variáveis e bases temáticas foram obtidas através das imagens de satélite, trabalho de campo, carta topográfica e cruzamentos geoespaciais, obtendo o uso da terra, espécie implantada, área ocupada, além da localizaçäo dos povoamentos florestais quanto à declividade, tipo de solo, rede hidrográfica e disponibilidade viária. Assim, essas informaçöes permitiram analisar a situaçäo da cobertura florestal da regiäo de estudo, fornecendo subsídios ao gerenciamento dos recursos florestais e a preservaçäo do meio ambiente.
ABSTRACT
O objetivo desse trabalho foi verificar a viabilidade do uso de um Sistema de Informaçöes Geográficas (SIG) e a imagem de satélite para a análise do uso atual da terra e localizaçäo de áreas onde possam estar ocorrendo conflitos entre capacidade e uso do solo, na microbacia hidrográfica do Arroio do Meio. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento, como álgebra entre mapas, consulta ao banco de dados e reclassificaçäo de imagens. Uma microbacia foi escolhida como objeto deste estudo, por ser considerada por muitos autores como sendo uma das melhores unidades para o planejamento e desenvolvimento sócioeconômico dos habitantes do meio rural. Na microbacia estudada, foram encontrados 555ha cobertos com florestas, compreendendo 24 por cento da área total. As lavouras com área de 1.314ha ocupam a maior parte da microbacia (56 por cento). Os campos de pastagens cobrem 184ha, ou seja, 8 por cento da área total. As áreas alagadas representam 11 por cento da área da microbacia, tendo respectivamente 265ha. Foram detectados ainda, 31ha sombreados (1 por cento) onde näo se determinou com exatidäo o uso da terra. Nas áreas com declividade superior a 47 por cento, foram detectados 32ha sem cobertura de florestas, perfazendo 1,4 por cento da área da microbacia. Em declives superiores a 30 por cento, existem 71ha (3 por cento) sendo usados para a agricultura. A área ocupada com Chernossolos e Neossolos Litólicos, unidade de mapeamento Ciríaco-Charrua em declividade maior que 30 por cento sem cobertura florestal é de 14ha (0,6 por cento). De acordo com a declividade e o solo, as áreas de conflito alcançam 5 por cento da área total, o que demonstra que, na maior parte da microbacia, a terra está sendo usada de acordo com sua capacidade