ABSTRACT
RESUMO Objetivo avaliar os efeitos do lockdown na incidência da COVID-19 na fase de emergência sanitária da pandemia. Métodos trata-se de um estudo ecológico transversal. Os dados foram coletados nas páginas da Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados e da Prefeitura Municipal de Araraquara. Para analisar a incidência da COVID-19 foram considerados os casos notificados no referido município. Para comparar os períodos em relação aos casos diários, foi utilizado o modelo de regressão com distribuição binomial-negativa com função de ligação logarítmica. Resultados para todas as faixas etárias, com exceção de menores de 20 anos, verificou-se diferença estatística nos coeficientes de incidência. Para o sexo feminino o declínio na incidência da doença foi mais expressivo. Considerando ambos os sexos e todas as faixas etárias, observou-se uma redução de 49% na incidência de casos. Conclusão houve uma redução significativa na incidência da doença considerando a população geral do município. Contribuições para a prática: a disponibilidade e adoção de medidas tradicionais de saúde pública, como o lockdown, mostraram-se essenciais para reduzir casos e óbitos de doenças de vírus respiratórios emergentes sem tratamento e vacina.
ABSTRACT Objective to assess the effects of lockdown on the incidence of COVID-19 during the health emergency phase of the pandemic. Methods this is a cross-sectional ecological study. Data was collected from the websites of the State Data Analysis System Foundation and Araraquara City Hall. To analyze the incidence of COVID-19, cases reported in the municipality were considered. A regression model with a negative binomial distribution and a logarithmic link function was used to compare the periods in terms of daily cases. Results for all age groups except those under 20, there was a statistical difference in the incidence coefficients. For females, the decline in the incidence of the disease was more significant. Considering both sexes and all age groups, there was a 49% reduction in the incidence of cases. Conclusion there was a significant reduction in the incidence of the disease in the general population of the municipality. Contributions to practice: the availability and adoption of traditional public health measures, such as lockdown, proved essential to reducing cases and deaths from emerging respiratory virus diseases without treatment or vaccine.
ABSTRACT
RESUMO Objetivo analisar o risco de mortalidade por COVID-19 em pessoas com obesidade. Métodos estudo observacional, retrospectivo e analítico. Os dados foram coletados no Sistema Estadual de Análise de Dados. Para a análise comparativa de pessoas com e sem obesidade, adotou-se n=168.808. As análises foram realizadas por meio do modelo de regressão log-binomial e cálculo de risco relativo. O modelo comparativo foi ajustado ao sexo, faixa etária, cardiopatia e diabetes. Resultados em mais de 95% das notificações de COVID-19, a informação quanto ao fator de risco obesidade foi registrada como ignorado. Pessoas obesas com COVID-19 apresentaram 26% maior risco de óbito quando comparadas às pessoas sem obesidade. Indivíduos obesos nas faixas etárias entre 11 a 60 anos apresentaram os maiores riscos de mortalidade comparados aos indivíduos sem obesidade. As mulheres obesas nas faixas etárias de 31 a 50 anos e idosas acima de 71 anos apresentaram menor risco de mortalidade quando comparadas aos homens obesos. Conclusão pessoas obesas, principalmente os adultos, possuem risco aumentado de mortalidade por COVID-19. Contribuições para a prática auxiliar o estabelecimento de estratégias de saúde pública que atuem na identificação dos perfis dos indivíduos considerados de alto risco na pandemia ocasionada pelo vírus SARS-CoV-2.
ABSTRACT Objective to analyze the risk of mortality from COVID-19 in people with obesity. Methods observational, retrospective, and analytical study. Data were collected in the State System of Data Analysis. For the comparative analysis of people with and without obesity, n=168,808 was adopted. The analyses were performed using the log-binomial regression model and relative risk calculation. The comparative model was adjusted for sex, age group, heart disease and diabetes. Results in more than 95% of COVID-19 notifications, information regarding the risk factor obesity was recorded as ignored. Obese individuals with COVID-19 had 26% higher risk of death when compared to those without obesity. Obese individuals in the 11 to 60 age groups had the highest mortality risks compared to individuals without obesity. Obese women in the age groups 31 to 50 years and elderly women over 71 years had the lowest mortality risk when compared to obese men. Conclusion obese people, especially adults, have an increased risk of mortality from COVID-19. Contributions to practice to help establish public health strategies to identify the profiles of individuals considered at high risk in the SARS-CoV-2 pandemic.