ABSTRACT
Resumo O objetivo deste artigo é avaliar a prevalência de desnutrição em crianças menores de 60 meses residentes em comunidades remanescentes de quilombos de dois municípios do estado do Maranhão e seus fatores associados. Estudo transversal com amostra de 372 crianças realizado em agosto de 2015. Foram coletadas informações socioeconômicas, demográficas, maternas e das crianças. A antropometria seguiu o proposto pela Organização Mundial da Saúde. Foram calculados os índices estatura para idade e peso para estatura utilizando o software Anthro versão 3.2.2. Foi realizada regressão de Poisson com variância robusta para a associação da desnutrição com as variáveis estudadas, utilizando o software Stata versão 14.0. A desnutrição em crianças foi elevada segundo a estatura-por-idade (15,1%) e peso-para-estatura (7%). Crianças cujas mães possuíam baixa estatura (< 1,497 m) apresentaram mais chances de possuírem déficit de estatura-para-idade (p < 0,05). Nenhuma variável se associou estatisticamente ao baixo peso-para-estatura. A desnutrição infantil persiste como problema de saúde pública em regiões vulneráveis e os fatores maternos como a baixa estatura materna podem explicar a baixa estatura dos filhos. Aponta-se para a necessidade de ações de enfrentamento deste desvio nutricional.
Abstract Objective: To evaluate the prevalence of malnutrition in children under 60 months of age living in quilombo remnant communities of two municipalities in the state of Maranhão and their associated factors. Methods: This is a cross-sectional study conducted with a sample of 372 children in August 2015. Socioeconomic, demographic, maternal and child information were collected. The anthropometry followed the one proposed by the World Health Organization. Height-for-age and weight-for-height rates were calculated using Anthro software version 3.2.2. Poisson regression was performed with a robust variance for the association of malnutrition with the studied variables, using Stata software version 14.0. Results: Child malnutrition was high for height-for-age (15.1%) and weight-for-height (7%). Children whose mothers had a short height (< 1.497 m) were more likely to have height-for-age deficits (p < 0.05). No variables were statistically associated with low weight-for-height. Conclusion: Child malnutrition persists as a public health problem in vulnerable regions, and maternal factors such as low maternal height may explain the short stature of the children. The need for actions to address this nutritional deviation is pointed out.