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1.
Biomédica (Bogotá) ; 35(2): 204-211, abr.-jun. 2015. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-754830

ABSTRACT

Introducción. Más del 90 % de los individuos diagnosticados con diabetes mellitus presentan el tipo 2, cuya resistencia periférica a la acción de la insulina es conocida. Objetivo. Desarrollar un modelo de minimización de costos del tratamiento con insulina glargina una vez al día o con insulina detemir, una o dos veces al día, en pacientes con diabetes mellitus de tipo 2 que requieren insulina, desde la perspectiva del tercer pagador en Colombia. Materiales y métodos. Se hizo una búsqueda sistemática de estudios clínicos comparativos de la administración de insulina glargina e insulina detemir en pacientes con diabetes mellitus de tipo 2 que requieren insulina, con el fin de extraer los datos sobre su uso y efectividad, y sobre la frecuencia de eventos secundarios. La meta establecida de control glucémico fue de HbA1c=7 %. Los costos de la insulina se tomaron del Sistema Integrado de Precios de Medicamentos, 2012, del Ministerio de Salud y Protección Social, y los precios por tableta se basaron en el promedio móvil de doce meses en diciembre de 2012 según el IMS Consulting Group. Los análisis de sensibilidad se hicieron con simulaciones de Montecarlo para las dosis y los costos de la insulina. Resultados. Cinco publicaciones cumplieron con los criterios de inclusión. El rango de la diferencia entre dosis de insulina fue de 3,2 a 33 UI. El porcentaje de pacientes que requirieron dos dosis de insulina detemir estuvo entre 12,6 y 100 %. No hubo diferencias significativas en los eventos hipoglucémicos. Tanto para el canal de compra al por menor como para el de compras institucionales, la diferencia de costos entre la insulin glargina y la detemir favoreció a la primera en cuatro y cinco estudios, respectivamente. Solo un estudio mostró lo contrario en lo concerniente a la venta al por menor. Conclusiones. La diferencia en cuanto a la dosis promedio entre la insulina ganglir y la detemir, genera costos anuales que favorecen el uso de la insulina ganglir, lo que la convierte en una alternativa costo-efectiva frente a la determir.


Introduction: More than 90% of subjects diagnosed with diabetes mellitus present with type 2, which is recognized for peripheral insulin resistance. Objective: To determine the costs of achieving glycemic target with the use of basal insulin analogs, insulin glargine (IG) once a day vs. insulin detemir (ID) once or twice a day, with a cost minimization model built from a third-party payer perspective in Colombia. Materials and methods: A systematic review of comparative clinical trials between IG and ID in patients with insulin-resistant type 2 diabetes was performed to determine data of use, effectiveness and frequency of and adverse events. The goal of glycemic control (effectiveness measure) was defined as HbA1c=7%. The costs of insulin were extracted from the Integrated System of Medication Prices 2012 (Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia) and the IMS Consulting Group mobile average cost for the past year as of December, 2012. Sensitivity analyses were performed via Montecarlo simulations for dose and medication costs (insulin). Results: Five publications met inclusion criteria. The range of the difference between insulin doses was 3.2 IU to 33 IU. The percentage of patients requiring two ID doses was 12.6-100%. There were no significant differences in hypoglycemic events. For both retail and institutional channels, there was a higher differential cost between IG vs. ID favoring IG in 4 and 5 studies, respectively. For the retail channel only one study showed the opposite results. Conclusions: As only medication costs are considered, differences in insulin units between IG and ID result in a differential cost in favor of IG that makes it a cost/effective alternative.


Subject(s)
Humans , /drug therapy , Drug Costs/statistics & numerical data , Insulin Detemir/economics , Insulin Detemir/therapeutic use , Insulin Glargine/economics , Insulin Glargine/therapeutic use , Colombia , Costs and Cost Analysis , Models, Economic
2.
Biomédica (Bogotá) ; 32(4): 610-616, oct.-dic. 2012. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-669108

ABSTRACT

Introducción. La obesidad está asociada con factores de riesgo para enfermedades cardiovasculares y metabólicas. La obesidad central, marcador de adiposidad intraabdominal aumentada, es mejor factor de riesgo para aterosclerosis y diabetes que el índice de masa corporal (IMC), y buen predictor de riesgo de morbimortalidad cardiovascular, síndrome metabólico y diabetes. Objetivo. Estimar prevalencias de obesidad por IMC y de obesidad abdominal por circunferencia abdominal en pacientes de atención primaria en Colombia. Materiales y métodos. Como parte de un estudio internacional, 105 médicos de atención primaria elegidos al azar reclutaron consecutivamente a pacientes de 18 a 80 años, que consultaran por cualquier razón, en dos medios días especificados previamente. Se registraron edad, sexo, tabaquismo, antecedentes cardiovasculares, diabetes, altura, peso y circunferencia abdominal mediante métodos estandarizados. Se excluyeron mujeres embarazadas y quienes no quisieran participar. Resultados. Se evaluaron 3.795 pacientes, con edad promedio de 45 años (69 % mujeres). El 60,7 % de los hombres y el 53,9 % de las mujeres tenían sobrepeso u obesidad según el IMC. El 24,6 % de los hombres y el 44,6 % de las mujeres tenían obesidad abdominal (según las guías del National Cholesterol Education Program), pero las cifras cambiaban a 62,5 % y 67,0 %, respectivamente, si se consideraban las guías de la International Diabetes Federation. La obesidad, determinada por el IMC o por la circunferencia abdominal, se asoció con mayor prevalencia de diabetes, hipertensión y dislipidemia. Conclusiones. El aumento de la circunferencia abdominal es un marcador práctico y útil para enfermedades cardiovasculares y metabólicas. La prevalencia de obesidad abdominal en pacientes de atención primaria en Colombia fue alta, y más frecuente en mujeres.


Introduction. Obesity is frequently associated with risk factors for cardiovascular and metabolic diseases. Central obesity is a marker of increased intra-abdominal adiposity and a known risk factor for atherosclerosis and diabetes; it is also a good predictor of risk for coronary events, cardiovascular mortality, diabetes and metabolic syndrome. A less predictive alternate measurement is known as the body mass index (BMI). Objective. Obesity prevalence was estimated first by BMI and then by abdominal obesity (measured by waist circumference, WC) in primary care patients. Materials and methods. As part of an international study, primary care physicians recruited consecutive patients aged 18 to 80 years who consulted for any reason on two pre-specified half-days. Age, gender, smoking status and history of cardiovascular disease or diabetes were recorded. Height, weight and WC were measured using standard methods. Pregnant women and subjects unwilling to participate were excluded. Results. A total of 3,795 patients from 105 primary care centers located throughout Colombia were evaluated. The mean age was 45 years (69% females). Of these, 60.7% of males and 53.9% of females were overweight or obese according to their BMI; 24.6% of males and 44.6% of females had abdominal obesity when National Cholesterol Education Program guidelines were used, but numbers changed to 62.5% and 67.0% when the International Diabetes Federation guidelines were used. Obesity, either determined by BMI or by WC, was associated with higher prevalence of diabetes, hypertension and dyslipidemia. Conclusions. Increased waist circumference is a practical and useful marker for cardiovascular and metabolic conditions. The prevalence of abdominal obesity in Colombian primary care patients is high and more frequent in females.


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Middle Aged , Obesity, Abdominal/epidemiology , Body Mass Index , Comorbidity , Colombia/epidemiology , Diabetes Mellitus/epidemiology , Dyslipidemias/epidemiology , Educational Status , Employment , Hypertension/epidemiology , International Cooperation , Obesity, Abdominal/diagnosis , Overweight/epidemiology , Prevalence , Primary Health Care , Risk Factors , Sex Distribution , Smoking/epidemiology , Waist Circumference
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