ABSTRACT
Abstract Background : Obesity rates in Latin America are increasing overall and among people with low socio economic status (SES). Obesity and SES disparities can vary by region-a valuable indicator of local drivers. The objective of this study was to examine regional and SES differences in obesity in Argentina. Methods : We used data from Argentina's 4th Na tional Risk Factors Survey (n = 29226) 2018 and defined obesity as BMI ≥ 30. Low SES was defined as not fin ished high school or having a household income in the lowest two quintiles. Descriptive analysis stratified by sex compared obesity rates by SES, province, and re gion. Age-adjusted logistic regression models explored the association between obesity, socioeconomic status, and region. Results : Obesity rates varied more by SES among women (39% for low SES vs. 26% for middle/high SES; p < 0.001) than among men (33% low SES vs. 29% middle/ high SES; p = 0.027). The Patagonian region had the high est obesity prevalence for both men (36%) and women (37%). A gender-stratified age-adjusted analysis with region and SES showed that low SES (OR 1.72, 95% CI 1.45, 2.03) and the Patagonian region (OR 1.29, 95% CI 1.02, 1.62) were the only significant predictors for women. Conclusions : SES associated disparities in obesity in Argentina were pronounced for women but not men. Disparities were particularly high in Patagonia. Further research is needed to understand the drivers behind these SES, regional, and gender disparities.
Resumen Introducción : Las tasas de obesidad en América La tina están aumentando, tanto en la población general como entre las personas con bajo nivel socioeconómi co (NSE). Las disparidades en obesidad y NSE pueden variar ampliamente según la región, un indicador po tencialmente valioso de fenómenos causales locales. El objetivo de este estudio fue examinar las diferencias en la prevalencia de obesidad a nivel regional y según el NSE en Argentina. Métodos : Utilizamos datos de la 4ª Encuesta Nacio nal de Factores de Riesgo realizada en Argentina en 2018 (n = 29226). Definimos obesidad como índice de masa corporal ≥ 30, y bajo NSE como no haber termi nado la escuela secundaria o tener un ingreso familiar en los dos quintiles más bajos. El análisis descriptivo estratificado por sexo comparó la prevalencia de obe sidad por NSE, provincia y región. Además, utilizamos modelos de regresión logística ajustados por edad para explorar la asociación entre obesidad, nivel socioeconó mico y región, tanto globalmente como estratificando por sexo.367 Resultados : Las tasas de obesidad variaron más por NSE entre las mujeres (39% NSE bajo vs. 26% NSE medio/ alto; p < 0.001) que entre los hombres (33% NSE bajo vs. 29% NSE medio/alto; p = 0.027). La región patagónica tuvo la mayor prevalencia de obesidad tanto para hom bres (36%) como para mujeres (37%). Un análisis estra tificado por género, con región y NSE como covariables, mostró que el bajo NSE (OR 1.72, IC 95% 1.45, 2.03) y la región patagónica (OR 1.29, IC 95% 1.02, 1.62) fueron los únicos predictores significativos para las mujeres; nin guno se asoció significativamente con un mayor riesgo de obesidad para los hombres. Conclusiones : Las disparidades asociadas al NSE en la obesidad en Argentina fueron pronunciadas entre mujeres, pero no entre hombres. Las disparidades fueron particularmente altas en la Patagonia. Se necesita más estudios para comprender los factores detrás de estas disparidades de NSE, regionales y de género.