Implementation of the e-SUS Primary Care Strategy: an analysis based on official data / Implantação da Estratégia e-SUS Atenção Básica: uma análise fundamentada em dados oficiais

ABSTRACT OBJETIVE Analyze the implementation of the strategy e-SUS Atenção Básica (e-SUS AB - e-SUS Primary Care) in Brazil between the first years of the system, from 2013 to 2019. METHODS This is a quantitative, descriptive, and exploratory study. We considered official data from the Ministry of Health, submitted by Brazilian municipalities, in the period from April 2013 to December 2019. We categorized the municipalities as 'not implemented', 'initial implementation', 'partial implementation' and 'implemented' according to the criteria defined in this study. We also verified whether the type of municipality, according to the IBGE classification, influenced the degree of implementation of the e-SUS AB strategy. We performed descriptive analyses and investigated the association between the degrees of implementation of e-SUS AB and the typology of the IBGE classification and characterization of rural and urban spaces. RESULTS The implementation increased in the analyzed period. The implementation status of the e-SUS AB strategy in 2019 was 'implemented' in 20.2% (1,117) of the municipalities, 'partial implementation' in 32.9% (1,819), 'initial implementation' in 39.1% (2,159) and 'not implemented' in 7.8% (432). The South and Southeast regions presented the best implementation situation in all years, and the states of Rio Grande do Sul, São Paulo and Santa Catarina reached a higher percentage of municipalities with 'implemented' status in 2019. CONCLUSIONS We confirmed the progress in the implementation of the e-SUS AB strategy over the years. Most of the municipalities are between the status 'initial implementation' and 'partial implementation'. Therefore, we conclude that investments in technological resources, training of professionals, and support are necessary to qualify the implementation and use of information systems in the country, especially for the e-SUS AB strategy.

RESUMO OBJETIVO Analisar a implantação da estratégia e-SUS Atenção Básica (e-SUS AB) no Brasil entre os anos iniciais do sistema, de 2013 até 2019. MÉTODOS Trata-se de um estudo quantitativo, descritivo e exploratório. Foram considerados os dados oficiais do Ministério da Saúde, enviados pelos municípios brasileiros, no período de abril de 2013 a dezembro de 2019. Os municípios foram categorizados como 'não implantado', 'implantação inicial', 'implantação parcial' e 'implantado', de acordo com os critérios definidos neste estudo. Verificou-se também se o tipo de município, segundo a classificação do IBGE, influenciou no grau de implantação da estratégia e-SUS AB. Foram realizadas análises descritivas e investigada a associação entre os graus de implantação do e-SUS AB e a tipologia da classificação e caracterização dos espaços rurais e urbanos do IBGE. RESULTADOS O grau de implantação aumentou no período analisado. A situação de implantação da estratégia e-SUS AB, em 2019, foi 'implantado' em 20,2% (1.117) dos municípios, 'implantação parcial' em 32,9% (1.819), 'implantação inicial' 39,1% (2.159) e a situação 'não implantado' foi atribuída em 7,8% (432). As regiões Sul e Sudeste apresentaram a melhor situação de implantação em todos os anos e os estados do Rio Grande do Sul, São Paulo e Santa Catarina alcançaram um maior percentual de municípios com a situação 'implantado' em 2019. CONCLUSÕES Houve avanço na implantação da estratégia e-SUS AB ao longo dos anos. A maior parte dos municípios encontra-se entre o status 'implantação inicial' e 'implantação parcial'. Com isso, conclui-se que ainda são necessários investimentos em recursos tecnológicos, treinamento de profissionais e suporte para qualificar a implantação e uso de sistemas de informação no país, especialmente para a estratégia e-SUS AB.

Hepatitis C virus genotypes in hemodialysis patients in the Federal District, Brazil / Genótipos do vírus da hepatite C em pacientes em hemodiálise no Distrito Federal, Brasil

Hepatitis C virus (HCV) genotypes and subtypes were determined in hemodialysis patients in the Federal District, Brazil, by sequencing of the 5' noncoding (NC) and nonstructural 5B (NS5B) regions. From 761 patients, 66 anti-HCV-positive samples were tested for HCV RNA. All 51 HCV RNA-positive samples by PCR of the 5' NC region were genotyped as genotypes 1 (90.2 percent) and 3 (9.8 percent). Subtype 1a (82.3 percent) was the most prevalent, followed by subtypes 3a (9.8 percent), 1b (5.9 percent) and 1a/1b (2.0 percent). Forty-two samples could be amplified and genotyped in the NS5B region: 38 (90.5 percent) as genotype 1, subtypes 1a, and 8 (9.5 percent) as genotype 3, subtype 3a. For the 42 samples sequenced in both regions, the genotypes and subtypes determined were concordant in 100 percent and 95.2 percent of cases, respectively. Two samples presented discrepant results, with the 5' NC region not distinguishing correctly the subtypes 1a and 1b. These findings indicate that the HCV genotype 1, subtype 1a, is the most prevalent among hemodialysis patients in the Federal District, Brazil.

Os genótipos e subtipos do vírus da hepatite C (HCV) foram determinados em pacientes em hemodiálise no Distrito Federal, Brasil, pelo sequenciamento das regiões 5' não codificante (NC) e não estrutural 5B (NS5B). De 761 pacientes, 66 amostras anti-HCV positivas foram testadas para RNA-HCV. Todas as 51 amostras RNA-HCV positivas por PCR para a região 5' NC foram genotipadas como dos genótipos 1 (90,2 por cento) e 3 (9,8 por cento). O subtipo 1a (82,3 por cento) foi o mais prevalente, seguido pelos subtipos 3a (9,8 por cento), 1b (5,9 por cento) e 1a/1b (2,0 por cento). Quarenta e duas amostras puderam ser amplificadas e genotipadas na região NS5B: 38 (90,5 por cento) como genótipo 1, subtipo 1a, e 8 (9,5 por cento) como genótipo 3, subtipo 3a. Para as 42 amostras sequenciadas nas duas regiões, os genótipos e subtipos determinados foram concordantes em 100 por cento e 95,2 por cento dos casos, respectivamente. Duas amostras apresentaram resultados discrepantes, sendo que a região 5' NC não diferenciou corretamente os subtipos 1a e 1b. Estes achados indicam que o genótipo 1, subtipo 1a, do HCV é o mais prevalente em pacientes em hemodiálise no Distrito Federal, Brasil.