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Rev. panam. salud pública ; 31(4): 275-282, apr. 2012.
Article in English | LILACS | ID: lil-620072

ABSTRACT

Objetivo. Presentar de qué manera el ajuste de los datos incompletos y de laclasificación errónea de las causas de muerte registradas en el sistema del registro civil puede ayudar a estimar los riesgos de mortalidad debida a las principales causas de muerte en el nordeste del Brasil. Métodos. Después de calcular el número total de defunciones por edad y sexo en el nordeste del Brasil entre 2002 y 2004 mediante la corrección del subregistro de los datos del registro civil, se aplicaron algoritmos de ajuste a la estructura de las causas de defunción notificadas. Las tasas de mortalidad promedio anuales estandarizadaspor edades se calcularon según la causa, con y sin las correcciones, y se compararon con las tasas de mortalidad de la región meridional del Brasil después de efectuar un ajuste de los posibles diagnósticos erróneos.Resultados. Las tasas de mortalidad debidas a cardiopatía isquémica, infecciones de las vías respiratorias inferiores, enfermedad pulmonar obstructiva crónica y enfermedades perinatales fueron más de 100% mayores para ambos sexos quelas sugeridas por los datos habituales del registro civil. Las tasas de mortalidad corregidas por causa específica fueron mayores en la región del nordeste que en la región meridional para la mayoría de las causas de muerte, incluso para varias enfermedades no transmisibles.Conclusiones. La falta de ajuste de los datos del registro civil para compensarel subregistro de los casos notificados y los diagnósticos erróneos ocasionará una subestimación del riesgo de mortalidad para las poblaciones de la región del nordeste, más vulnerables que las de otras regiones del país. Para comprender de manera más fiable el patrón de las enfermedades, en las poblaciones pobres deben ajustarse todas las tasas de mortalidad por causa específica.


Objective. To present how the adjustment of incompleteness and misclassification of causesof death in the vital registration (VR) system can contribute to more accurate estimates of the risk of mortality from leading causes of death in northeastern Brazil. Methods. After estimating the total numbers of deaths by age and sex in Brazil’s Northeast region in 2002–2004 by correcting for undercount in the VR data, adjustment algorithms were applied to the reported cause-of-death structure. Average anual age-standardized mortality rates were computed by cause, with and without the corrections, and compared to deathrates for Brazil’s South region after adjustments for potential misdiagnosis.Results. Death rates from ischemic heart disease, lower respiratory infections, chronic obstructivepulmonary disease, and perinatal conditions were more than 100% higher for both sexes than what was suggested by the routine VR data. Corrected cause-specific mortalityrates were higher in the Northeast region versus the South region for the majority of causes of death, including several noncommunicable conditions.Conclusions. Failure to adjust VR data for undercount of cases reported and misdiagnoses will cause underestimation of mortality risks for the populations of the Northeast region,which are more vulnerable than those in other regions of the country. In order to more reliably understand the pattern of disease, all cause-specific mortality rates in poor populations should be adjusted.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Cause of Death/trends , Brazil/epidemiology , Cross-Sectional Studies , Mortality/trends
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