ABSTRACT
Este artigo apresenta técnica para dimensionar e classificar populaçöes caninas, segundo graus de dependência e restriçäo. Foi desenvolvida pelo Instituto Pasteur de Säo Paulo, com a seguinte metodologia: (1) realizaçäo de um inquérito domiciliar para identificaçäo dos cäes com proprietário e do grau de restriçäo. Aos proprietários de cäes restritos, totalmente ou parcialmente, e aos moradores que näo se definiram como proprietários únicos foram entregues coleiras de três cores distintas, solicitando-lhes colocaçäo nos cäes sob seus cuidados; (2) contagem de cäes que circulavam na rua e classificaçäo conforme cor da coleira, cuja ausência identificou os cäes sem proprietário. Os pesquisadores foram posicionados em locais pré-determinados, distantes em média cinqüenta metros. O tempo de cada contagem foi de trinta segundos, repetindo-se a cada 15 minutos, por uma hora, com início e término marcados por apito. A técnica, aplicada em dois setores censitários do Município de Serra Azul, Estado de Säo Paulo, Brasil, foi realizada por adolescentes de 13 a 17 anos, submetidos a um dia de treinamento. O procedimento foi simples e possibilitou acesso à informaçäo de difícil obtençäo, como o percentual de cäes sem proprietário ou sem proprietário definido, que, no caso estudado, foi de 5 por cento
Subject(s)
Humans , Dogs , Animal Population Groups , Health Research Plans and Programs , Epidemiological MonitoringABSTRACT
Relatam-se os resultados de inquérito sorológico em 968 cäes errantes capturados nas proximidades de reservas florestais do Município de Säo Paulo, no período de 1979 - 1982, no qual foram realizados testes de imunofluorescência indireta com Leishmania donovani. A pesquisa está relacionada à descoberta em 1978 de um primeiro caso humano autócne de leishmaniose visceral no Município. Nenhum dos cäes apresentou título > ou igual 80 com Leishmania donovani, mas 10 de 389 animais examinados mostraram título > ou igual 80 com Leishmania braziliensis. Os resultados foram discutidos tendo em vista outros dados da estrutura epidemiológica local