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Arch. alerg. inmunol. clin ; 40(1): 19-24, 2009. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-560998

ABSTRACT

Antecedentes. En Bahía Blanca se incrementaron las industrias petroquímicas, las empresas cerealeras y el parque automotor. La Municipalidad realiza estudios epidemiológicos con el propósito de conocer la prevalencia de las enfermedades, determinar los factores de riesgo y comprobar diferencias y asociaciones. Se consideraron áreas de mayor riesgo para padecer enfermedad respiratoria a la zona de Ingeniero White (industrial-portuaria) y al centro, por estudios anteriores y por los resultados de mediciones de los contaminates comunes. Objetivo. Comparar las prevalencias de asma, síntomas indicadores de asma (SIA), rinitis, enfermedades de la piel y trastornos del oído en distitnas áreas, con la prevalencia observada en toda la ciudad. Metodolgía. Los estudios a comparar son de corte transversal por encuesta domiciliaria de propósitos múltiples. Se utilizó la estandarización indirecta ajustando por edad, para estimar una razón estandarizada de prevalencia relacionando la proporción de casos esperados en cada barrio, comparando con los casos hallados en la ciudad. Resultados. Las prevalencias de enfermedades respiratorias observadas en Ingeriero White y en el Centro fueron dos y 1,43 veces mayores a las esperadas, respectivamente. La prevalencia de asma fue superior a la esperada en los cuatro barrios, más notoriamente en Ingeniero White. Los SIA resultaron dos veces por encima de lo esperado en Ingeniero White y 1.27 vecen en el Centro. En esta zona los casos de rinitis, enfermedades de la piel e hipoacusias fueron cinco, cuatro y 3,5 veces superiores a los esperados. Conclusiones. Residir en Ingeniero White y en el Centro significa mayor riesgo para padecer asma, rinitis, enfermedades de la piel e hipoacusia. Se debe considerar el impacto de los contaminantes conocidos.


Subject(s)
Humans , Asthma/epidemiology , Respiratory Tract Diseases , Cross-Sectional Studies , Air Pollution/adverse effects , Health Status Indicators , Health Surveys , Prevalence
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