ABSTRACT
En este trabajo se desarrolla una metodología de evaluación de Servicios de Salud en búsqueda de explicaciones a la deuda. Pretende abrir ámbitos de explicación, a través del estudio de perfiles de riesgos de personas atendidas a nivel hospitalario en cada Servicio de Salud y la construcción de índices de eficiencia relativa. El trabajo tiene un carácter ilustrativo y pretende resaltar la metodología. De los ocho Servicios de Salud con deuda considerados, cinco presentan gastos esperados de sus pacientes superiores al promedio y son los únicos cinco, del grupo de 17 Servicios de Salud considerados, en esta situación. Esto implica que, en general, los Servicios de salud con deuda muestran gastos esperados superiores que los Servicios de Salud sin deuda. A su vez, 5 Servicios de Salud con deuda justifican sus gastos observados y se desempeñan de manera relativamente eficiente. Sin embargo, tres de ellos arrojan como resultados un indicador que muestra ineficiencia relativa. La metodología se muestra robusta a la hora de comparar Servicios de Salud, dado que permite homogeneizar su producción, al ajustar por riesgos de la población atendida a nivel hospitalario. No obstante, para ser más precisos ella puede ser mejorada en varios aspectos que se señalan.
The present study aims at developing a methodology to explain deficits in different Chilean Health Authorities in Chile. It intends to make comparable the Health Authorities by studying the diverse risk and hence casemix of the different Health Authorities, this resulting in different degrees of efficiency. The present study case is used illustratively being the centre of the research the proposed methodology. The results show that al least 5 of the more indebted HA are those with highest observed expenditures and functioning with relatively good degrees of efficiency in comparison to the rest of them. Despite the concrete results of the illustrative exercise, it is the robustness of the method to compare different Health Authorities the main result of the study. This robustness lies on the possibility of comparing Health Authorities and their populations, adjusting them by their risks and casemix.