ABSTRACT
INTRODUCCIÓN La pandemia por COVID-19 en otros países ha afectado con mayor número de casos y de fallecidos en zonas de mayor densidad y pobreza, sin embargo, este análisis no se ha determinado en la Región Metropolitana (RM) de Chile. OBJETIVO Identificar si existe una relación entre densidad y densidad-pobreza con los casos confirmados de coronavirus en la RM. MÉTODO Se evalúa la asociación entre densidad, pobreza y densidad-pobreza con los casos confirmados mediante odds ratio; tipo y diseño de estudio: observacional, retrospectivo; Población: población de RM, 8.125.072 habitantes; Casos: habitantes de la RM confirmados con coronavirus desde el 03.03.20 hasta el 20.04.20; Controles: habitantes de la RM no confirmados con coronavirus desde el 03.03.20 hasta el 20.04.20; Periodo de tiempo de estudio: 03.03.20 al 20.04.20; Variables: variable dependiente: número de casos confirmados con coronavirus en la RM y población no confirmada con coronavirus; variable independiente 1: densidad poblacional comunas de la región metropolitana, variable independiente 2: índice de pobreza comunas de la RM y variable independiente 3: índice de pobreza y densidad poblacional comunas de la RM; Outcomes: los pacientes confirmados con coronavirus se asocian a las zonas con mayor densidad y con mayor pobreza-densidad; Método que se usó para determinar esta asociación: razón de probabilidad (OR).RESULTADOS La razón entre los casos confirmados y no confirmados con coronavirus en la RM es 1,3 veces mayor en los habitantes que viven en una densidad >5.349 hab/km2 con un IC 95%: 1,2720 -1,4140, p <0,0001 y 1,2 veces mayor en los habitantes que viven en una densidad >11.444 hab/km2 con un IC 95%: 1,1494-1,3019, p <0,0001; la razón entre los casos confirmados y no confirmados con coronavirus en la RM es 1,46 veces mayor en los habitantes que tienen una pobreza <10,41% y viven en una densidad >11.444 hab/km2 con un IC 95%: 1,3137-1,6225, P <0,0001 y 1,58 veces mayor en los habitantes que viven en una densidad >5.349 hab/km2 y tienen una pobreza >10,41% con un IC 95%: 1,3279-1,8825, p<0,0001.CONCLUSIONES En la Región Metropolitana existe una asociación entre el número de casos confirmados con coronavirus con una mayor densidad poblacional y una mayor densidad-pobreza.
INTRODUCTIONThe COVID-19 pandemic in other countries has affected with a greater number of cases and deaths in areas of higher density and poverty, however, this analysis has not been determined in the Metropolitan Region (MR) of Chile .OBJETIVE Identify if there is a relationship between density and density-poverty with confirmed cases of coronavirus in the MR. METHOD The association between density, poverty and density-poverty with the cases confirmed by odds ratio is evaluated; Study type and design: observational, retrospective; Population: population of the MR, 8.125.072 inhabitants; Cases: inhabitants of the MR confirmed with coronavirus from 03.03.20 to 04.20.20; Controls: inhabitants of the MR not confirmed with coronavirus from 03.03.20 to 04.20.20; Study time period: 03/03/20 to 04/20/20; Variables: dependent variable: number of confirmed cases with coronavirus in the MR and unconfirmed population with coronavirus; independent variable 1: population density of municipalities in the metropolitan region, independent variable 2: poverty index of municipalities in the MR and independent variable 3: poverty index and population density of municipalities in the MR; Outcomes: confirmed patients with coronavirus are associated with the areas with the highest density and with the highest poverty-density; Method used to determine this association: probability ratio (OR). RESULTS The ratio between confirmed and unconfirmed cases with coronavirus on MR is 1,3 times higher in inhabitants living at a density >5.349 inhab/km2 with a 95% CI: 1,27201,4140, p <0,0001 and 1,2 times higher in the inhabitants living at a density >11.444 inhab/km2 with a 95% CI: 1,1494-1,3019, p <0,0001; the ratio between confirmed and unconfirmed cases with coronavirus on MR is 1,46 times higher in inhabitants who have a poverty <10,41% and live at a density >11,444 inhab/km2 with a 95% CI: 1,3137-1,6225, p <0.0001 and 1,58 times higher in the inhabitants who live in a density >5,349 inhab/km2 and have a poverty >10,41% with a 95% CI: 1,3279-1,8825, p<0.0001.CONCLUSIONS ConclusionsIn the Metropolitan Region there is an association between the number of confirmed cases with coronavirus with a higher population density and a higher poverty-density.