ABSTRACT
OBJETIVO: Apresentar um processo para estimação da idade óssea utilizando simplificações do método de Eklof e Ringertz, que operam de forma automática, proporcionando laudos que auxiliam o diagnóstico médico. MATERIAIS E MÉTODOS: Foram utilizadas imagens carpais de crianças e adolescentes na faixa etária de 6 a 16 anos para a estimação da idade óssea, baseando-se nas simplificações ER5 e ER3 - análise de 5 e 3 centros de ossificação, respectivamente. A automatização dos métodos simplificados explora procedimentos específicos para o processamento de imagens radiográficas da mão. RESULTADOS: Os resultados alcançaram elevada concordância com a média dos laudos médicos obtidos com os três métodos clássicos (Greulich e Pyle, Tanner e Whitehouse, Eklof e Ringertz). A análise de concordância das simplificações propostas foi realizada utilizando-se o teste t de Student pareado com faixa de significância de 5 por cento, e na maioria dos casos não ocorreram diferenças estatisticamente significantes (p < 0,05). CONCLUSÃO: Analisando-se os resultados, conclui-se que é possível estimar com segurança a idade óssea utilizando simplificações do método de Eklof e Ringertz de forma rápida e automatizada. As simplificações propostas também são apropriadas para estimação da idade óssea em grandes bases de dados e livre da subjetividade presente nos métodos clássicos.
OBJECTIVE: The present study was aimed at presenting a process for estimating bone age by means of automatic simplifications of the Eklof & Ringertz method to provide reports as an aid to clinical diagnosis. MATERIALS AND METHODS: Carpal images from children and teenagers in the age range between 6 and 16 years were utilized for estimating their bone age based on simplifications ER5 and ER3, analyzing respectively 5 and 3 ossification centers. The automation of simplified methods utilizes specific procedures for processing radiographic images of the hand. RESULTS: The authors observed a high agreement with the average of medical reports based on the three classical methods (Greulich & Pyle, Tanner & Whitehouse, Eklof & Ringertz). The analysis of agreement with the proposed simplifications was performed with the paired Student's t-test considering a significance level of 5 percent and, in most of cases, statistically significant differences were not observed (p < 0.05). CONCLUSION: Based on the present results, it is concluded that simplifications of the Eklof & Ringertz method allow a reliable, fast and automated estimation of the bone age. Additionally, the proposed simplifications are appropriate for estimating bone age on extensive data bases without the subjectivity that is present in the classical methods.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Age Determination by Skeleton , Hand Bones/growth & development , Hand Bones , Age and Sex DistributionABSTRACT
Purpose: The aim of this work was to evaluate bone age assessment using two simplifications of the Eklof and Ringertz method, which provide automated auxiliary data for the medical diagnosis. Methods: Hand radiographic images of 685 children and adolescents (male and female subjects; age: 6-16 years old) were used to estimate skeletal age using simplifications of the Eklof and Ringertz method - ER5 and ER3 (five and three hand bone ossification centers, respectively). Data were analyzed using Pearson's correlation test and Student's t-test (0.05 level of significance). Results: The values of bone age estimation using the two simplifications of the Eklof and Ringertz method were compatible with the average medical reports obtained by using three standard methods - Greulich & Pyle, Tanner & Whitehouse and Eklof & Ringertz methods. In most cases no statistically significant difference in bone age was found (P > 0.05). Conclusion: It is possible to conclude that both proposed simplifications (ER3 and ER5) can be used for bone age estimation, using fast and simplified configuration, with results similar to the average of the traditional methods. Also, these simplifications are appropriate to estimate bone age in large databases because they are fast and objective.
Objetivo: Apresentar metodologia para estimação da idade óssea utilizando simplificações do método de Eklof & Ringertz, que operam de forma automática, proporcionando laudos que auxiliam o diagnóstico médico. Metodologia: Foram utilizadas imagens carpais de 685 crianças e adolescentes na faixa etária de 6 a 16 anos para a estimação da idade óssea com as simplificações E&R5 - simplificado para 5 centros de ossificação; E&R3 - simplificado para 3 centros de ossificação. A automatização dos métodos simplificados explora procedimentos específicos para o processamento de imagens radiográficas da mão. Resultados: Os resultados obtidos na estimação com as duas simplificações propostas foram compatíveis com a média dos laudos médicos obtidos com os três métodos clássicos - Greulich & Pyle, Tanner & Whitehouse e Eklof & Ringertz. A verificação foi realizada utilizando o teste T de Student pareado com faixa de significância de 5% e, na maioria dos casos, não ocorreram diferenças estatisticamente significantes (P > 0,05). Conclusão: Analisando os resultados, conclui-se que é possível estimar a idade óssea utilizando a simplificação do método de E&R, no qual o processo de estimação é feito de forma rápida e automatizada, obtendo resultados compatíveis com o laudo médico.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Age Determination by Skeleton/methods , Carpal BonesABSTRACT
Este trabalho apresenta uma proposta de arquitetura com módulos sistólicos para aplicaçöes em visäo computacional, tendo como tema central de investigaçäo, a determinaçäo dinâmica de "threshold" por avaliaçäo local de bordas em imagens, procedimento este utilizado no estágio de "early processing". Säo proposto módulos sistólicos para a realizaçäo das tarefas envolvidas, buscando concluir o processamento a cada quadro de imagem adquirida.