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1.
Rev. Fac. Med. Hum ; 21(1): 19-27, Ene.-Mar. 2021.
Article in English, Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1147130

ABSTRACT

Introducción: La población es susceptible al COVID-19 y conocer las características y comorbilidades más predominantes de los afectados resulta imprescindible para disminuir sus efectos. Objetivo: El presente estudio analizó los factores biológicos, sociales y clínicos de riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19 en el distrito de Trujillo, Perú. Métodos: El tipo de estudio fue descriptivo, de enfoque cuantitativo y diseño correlacional, retrospectivo, de corte transversal. Se obtuvieron los datos del sistema del Ministerio de Salud, con una muestra de 64 pacientes de marzo a mayo del 2020. Resultados:El 85,71% del total de fallecidos son del sexo masculino, la ocupación más predominante es jubilados con un 28,57% y tienen una edad promedio de 64,67 años. En el caso de los síntomas en pacientes fallecidos la dificultad respiratoria representa el mayor porcentaje 90,48%; la fiebre con un 80,95%, seguido de un malestar en general con un 57,14% y tos con un 52,38%. Los signos con mayor porcentaje en fallecidos fueron la disnea y auscultación pulmonar encontraron anormal con un 47,62%, en Comorbilidades se pacientes con enfermedad cardiovascular en un 42,86% y un 14,29% con diabetes. El modelo de regresión logística para predecir la mortalidad en pacientes hospitalizados incluidos la selección de factores de riesgo como edad, sexo, tos, dificultad respiratoria y diabetes. Conclusión: El modelo es el adecuado para establecer estos factores, ya que mostró que un porcentaje de variación explicada bastante considerable, clasificaría correctamente el 90,6% de los casos.


Introduction: The population is susceptible to COVID-19 and knowing the most predominant characteristics and comorbidities of those affected is essential to diminish its effects. Objective: This study analyzed the biological, social and clinical risk factors for mortality in hospitalized patients with COVID-19 in the district of Trujillo, Peru. Methods: A descriptive type of study was made, with a quantitative approach and a correlational, retrospective, cross-sectional design. Data was obtained from the Ministry of Health's database, with a sample of 64 patients from March to May 2020. Results: 85,71% of the total deceased are male, the most predominant occupation is Retired with an 28,57% incidence, and an average age of 64,67 years. When it came to symptoms of deceased patients, respiratory distress represents the highest percentage of incidence with 90,48%, then fever with 80,95%, followed by malaise in general with 57,14% and cough with 52,38%. The signs that indicated the highest percentage in deaths were dyspnea and abnormal pulmonary auscultation with 47,62%, in Comorbidities patients with cardiovascular disease were found in 42,86% and 14,29% with diabetes. The logistic regression model to predict mortality in hospitalized patients allowed the selection of risk factors such as age, sex, cough, shortness of breath and diabetes. Conclusion: The model is adequate to establish these factors, since they show that a fairly considerable percentage of explained variation would correctly classify 90,6% of the cases.

2.
Rev. MVZ Córdoba ; 25(3): 154-163, sep.-dic. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1394671

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo: La presente investigación tuvo como objetivo analizar si existe relación entre los factores biológicos, sociales y culturales con las actitudes y prácticas preventivas frente a la pandemia del COVID-19 en ciudadanos de Trujillo- Perú. Material y Métodos: Tipo de estudio descriptivo, de enfoque cuantitativo y diseño correlacional, prospectivo, de corte transversal. Mediante un cuestionario previamente validado se tomaron datos de ciertos factores biológicos, sociales y culturales, así como de las actitudes y prácticas preventivas frente al COVID-19 en 185 ciudadanos de Trujillo. Por encontrarnos en cuarentena debido a la emergencia sanitaria, la recolección de datos se realizó de manera virtual. Resultados: Los resultados muestran que ciudadanos de 18 a 29 años tienen actitudes inadecuas (12.4%), con prácticas preventivas inadecuadas (8.6%) y también que ser de sexo masculino constituye un riesgo para tener actitud y practica inadecuada. También existen ciudadanos que son solteros o convivientes, no tienen hijos y tienen actitudes inadecuadas (14.1%) y prácticas inadecuadas (13%). Conclusiones: De los factores biológicos la edad y el sexo se asocian a las actitudes y prácticas preventivas frente a la pandemia, de los sociales, el estado civil y la tenencia de hijos se asocian a las actitudes y prácticas preventivas frente a la pandemia, y del cultural el tener conocimiento de la enfermedad y de las acciones a tomar se asocia con las prácticas preventivas frente a la pandemia del COVID-19.


ABSTRACT Objective: This research aims to analyze the relation between biological, social and cultural factors regarding the attitudes and preventive measures against COVID-19 among citizens of Trujillo-Peru. Material and Methods: This is a descriptive research, with a quantitative approach and a correlational, prospective and design. A previously validated questionnaire was used to collect certain biological, social and cultural data, as well as attitudes and preventive measures against COVID-19 among 185 citizens of Trujillo. Due to the quarantine and the Sanitary National Emergency, the collection of data was done by virtual means. Results: Citizens between 18 and 29 years old have inappropriate attitudes (12.4%) and inappropriate preventive measures (8.6%). Also, males have inappropriate attitudes and inappropriate preventive measures. Moreover, single citizens or unmarried couples without children have inappropriate attitudes (14.1%) and inappropriate practices (13%). Conclusions: Among biological factors, age and gender are related to attitudes and preventive measures regarding the pandemic. Among social factors, marital status and parenthood are related to attitudes and preventive measures regarding the pandemic. And among the cultural factor, knowledge of this disease and the measures to be taken are related to the preventive measures against COVID-19.

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