ABSTRACT
Abstract Introduction: For decades, low levels of muscle strength (MS) have been associated with an increased risk of mortality from all causes. Objective: To identify the correlation between values of different manifestations of MS and metabolic risk markers (MRM) in young university students. Materials and methods: The study included 50 participants (37 men, 13 women), aged between 19 and 23 years. The grip strength of both hands and the muscular strength of upper and lower limbs were evaluated, as well as height, weight, body mass index (BMI), skin folds, HDL, cholesterol and triglycerides. Results: No significant associations between MRM and the different manifestations of MS were found. Conclusion: MS and MRM are separately associated with mortality risk factors and with suffering from cardiovascular diseases.
Resumen Introducción. Desde hace varias décadas, los bajos niveles de fuerza muscular (FM) han sido asociados al incremento en el riesgo de mortalidad por todas las causas. Objetivo. Identificar la relación entre los valores de diferentes manifestaciones de FM con biomarcadores de riesgo metabólico (BRM). Materiales y métodos. El estudio estuvo compuesto por 50 participantes (37 hombres, 13 mujeres) con edades entre 19 y 23 años. Se evaluó la fuerza prensil de ambas manos, la potencia y la fuerza máxima de miembros superiores e inferiores, colesterol y triglicéridos. Además, se midió talla, peso, índice de masa corporal y pliegues cutáneos. Resultados. No se identificaron relaciones significativas entre los BRM y las diferentes manifestaciones de la FM. Conclusión. La FM y los BRM se relacionan con el riesgo de mortalidad y enfermedades cardiovasculares de forma separada.
ABSTRACT
Objetivo: Este es un estudio de tipo transversal que tiene como objetivo establecer cómo evoluciona la talla, el peso, y el Índice de Masa Corporal (IMC) de acuerdo a la edad y al género, en 22.406 niños y 23.277 niñas en edades comprendidas entre los 7 y 17años, de 386 instituciones educativas oficiales del Distrito Capital. Método: Se evaluó el peso, la talla y se calculó el (IMC). La edad se calculó en meses y la distribución percentilada, el valor z-score y el diseño de los gráficos se realizó según el método LMS. Resultados: Las curvas de percentiles que se construyeron, para las tres mediciones, garantizando una buena clasificación de los niños. Se observa un dimorfismo sexual a partir del inicio del incremento del peso y la talla. La edad, presenta correlaciones de (r=0.82) con el peso para ambos géneros, (r=0,82 mujeres r=0,87 hombres) con la talla y (r=0,61 mujeres r=0,47 hombres) con el IMC. Se observan concordancias y diferencias con otros estudios realizados previamente en Colombia. Conclusiones: Se estableció cómo evolucionan estas variables de acuerdo al género y la edad, y secrearon valores percentilares para cada una de ellas. Los patrones de referencia construidos con los datos sirven de punto de partida y deben ser complementadas con estudios longitudinales. El estudio muestra la necesidad de realizar este tipo evaluaciones periódicamente para actualizar los datos de referencia y verificar cómo estas variables evolucionan de una generación a otra y determinar la aceleración secular del crecimiento.
Objective: This is a cross-sectional study aimed to establish the evolving size, weight, and body mass index by age and gender in 22,406 children and 23,277 girls aged between 7 and 17 from 386 official educational institutions of the capital district. Method. Weight, height and calculated body mass index (BMI) was evaluated. The age was calculated in months, and the distribution percentile, z-score value and the graphic design was done according to the LMS method. Results: The percentile curves that were constructed for the three measurements ensure a good classification of children. Sexual dimorphism is observed from the beginning of the increase in weight and size. The age presents correlations (r= 0,82) with weight for both genders, (r=0,82 women r= 0,87 men) with size and (r=0,61 women r=0,47 men) with BMI. Concordances and differences are observed with other previous studies in Colombia. Conclusions: It was established how these variables evolve according to gender and age, and percentile values were created for each of them. Reference standards built with our data provide a starting point and should be supplemented with longitudinal studies. The study shows the need to perform periodically such evaluations to update the reference data and check how these variables evolve from one generation to another, and determine the secular acceleration growth.