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Medicina (B.Aires) ; 60(6): 880-888, 2000. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-305294

ABSTRACT

El objetivo del estudio fue evaluar la calidad y los costos de la atención brindada a personas con diabetes en La Plata, Argentina, a través de la obra social para empleados del sector público de la Provincia de Buenos Aires (IOMA - Instituto de Obra Médico Asistencial de la Provincia de Buenos Aires). Para ello, se entrevistaron 1.590 afiliados con diabetes, y se analizaron los datos obtenidos mediante el análisis univariado y de regresión logística múltiple. Los pacientes tratados sin insulina (48%) fueron significativamente mayores, y presentaron obesidad, hipertensión y macroangiopatía con más frecuencia que los tratados con insulina. La tasa de internación fue significativamente más alta en los pacientes tratados con insulina y comparable en las personas sin complicaciones o que sólo presentaron microangiopatía, pero aumentó significativamente en las personas con macroangiopatía. Muchas de las prácticas recomendadas en normas internacionales no se realizaron durante el año previo: examen de los pies (20-30%), derivación al oftalmólogo (21-29%), y determinación de HbA1c (60-78%). Contrariamente, la tasa de uso de pruebas diagnósticas y el número de visitas al médico de cabecera fue alto, inclusive en pacientes sin complicaciones, resultando en un costo estimado de atención 22.7% superior al esperado si los exámenes y prácticas se hubieran realizado siguiendo las recomendaciones de las normas internacionales. En conclusión, la atención actual de la diabetes es ineficaz y costosa. La implementación de normas de atención basadas en consensos nacionales e internacionales resultaría en una distribución más eficaz de los recursos, mejorando la calidad de atención de las personas con diabetes y su calidad de vida.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Amyloid , Health Care Costs , Process Assessment, Health Care , Analysis of Variance , Argentina , Chi-Square Distribution , Health Care Costs , Logistic Models , Process Assessment, Health Care , Statistics, Nonparametric
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