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Arq. bras. cardiol ; 97(3): 241-248, set. 2011. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-601808

ABSTRACT

FUNDAMENTO: A rigidez arterial é uma variável preditora de morbimortalidade e um possível marcador de lesão vascular. Sua avaliação não invasiva por tonometria radial e análise do índice de incremento (r-AI) permite identificar os pacientes expostos a um maior risco cardiovascular. OBJETIVO: Analisar a influência do r-AI em variáveis clínico-bioquímicas e sua influência na prevalência de dano em órgão-alvo em pacientes hipertensos. MÉTODOS: Cento e quarenta pacientes hipertensos consecutivos, em seguimento clínico ambulatorial, foram submetidos à análise transversal. Os níveis de pressão arterial (PA) e o r-AI foram obtidos por tonometria de aplanação da artéria radial (HEM-9000AI, Onrom). Os pacientes foram alocados em tercis r-AI (r-AI < 85 por cento; 85 < r-AI < 97 por cento; r-AI > 97 por cento). RESULTADOS: A amostra era predominantemente composta por mulheres (56,4 por cento), com idade média de 61,7 ± 11,7 anos e índice de massa corporal de 29,6 ± 6,1 Kg/m². O maior tercil apresentou uma proporção maior de mulheres (p = 0,001), maior PA sistólica (p = 0,001) e pressão de pulso (p = 0,014), e menor peso (p = 0,044), altura (p < 0,001) e frequência cardíaca (p < 0,001). A análise multivariada demonstrou que o peso (β = -0,001, p = 0,017), frequência cardíaca (β = -0,001, p = 0,007) e pressão central (β = 0,015, p < 0,001) se correlacionam com o r-AI de maneira independente. Em análises de regressão logística, o 3º tercil r-AI foi associado a uma diminuição do diabete (DM) (OR = 0,41; 95 por cento CI 0,17-0,97; p = 0,042). CONCLUSÃO: Este estudo demonstrou que peso, frequência cardíaca e PA central se relacionam com o r-AI de maneira independente.


BACKGROUND: Arterial stiffness is a variable predictor of morbidity and mortality and a possible marker of vascular injury. Its non-invasive assessment by radial tonometry and analysis of the augmentation index (r-AI) allows identifying patients exposed to higher cardiovascular risk. OBJECTIVE: To analyze the influence of r-AI on clinical-biochemical variables and its influence on the prevalence of target-organ damage in hypertensive patients. METHODS: 140 consecutive hypertensive patients, followed-up in an outpatient clinic, were analyzed in a cross-sectional study. Blood pressure (BP) levels and r-AI were obtained by applanation tonometry of the radial artery (HEM-9000AI, Onrom). The patients were allocated into r-AI tertiles (r-AI < 85 percent; 85< r-AI < 97 percent; r-AI > 97 percent). RESULTS: The sample was predominantly composed of women (56.4 percent), mean age of 61.7 ± 11.7 years and body mass index 29.6 ± 6.1 Kg/m². The highest tertile showed higher proportion of women (p = 0.001), higher systolic BP (p = 0.001) and pulse pressure (p = 0.014), and lower weight (p = 0.044), height (p < 0.001) and heart rate (p < 0.001). Multivariate analysis demonstrated that weight (β = -0.001, p = 0.017), heart rate (β = -0.001, p = 0.007) and central pressure (β = 0.015, p < 0.001) correlated independently with r-AI. In logistic regression analyses, the 3rd r-AI tertile was associated to lower levels of diabetes (DM) (OR = 0.41; 95 percent CI 0.17-0.97; p = 0.042). CONCLUSION: This study demonstrated that weight, heart rate and central BP were independently related to r-AI.


Subject(s)
Adolescent , Aged , Female , Humans , Male , Middle Aged , Young Adult , Blood Pressure/physiology , Heart Rate/physiology , Hypertension/physiopathology , Radial Artery/physiopathology , Body Weight/physiology , Diabetes Complications , Elasticity , Logistic Models , Multivariate Analysis , Risk Factors , Radial Artery/pathology
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