ABSTRACT
RESUMEN Objetivo: Determinar y correlacionar la cantidad de flujo lagrimal de una población de 20 a 30 años en las ciudades con humedad relativa de Arequipa y Lima (2019). Materiales y métodos: Estudio cuantitativo observacional descriptivo transversal, realizado en los meses de julio y agosto de 2019, que incluyó a pacientes entre 20 y 30 años de clínicas oftalmológicas en Lima (79 personas) y Arequipa (44 personas). Se consideró como criterios de exclusión a pacientes posquirúrgicos de cirugía ocular, usuarios de lentes de contacto o que utilizaban computadora más de 6 horas seguidas al día o que hayan estado menos de dos horas despiertos el día de la prueba. Se analizó la edad, el sexo, el lugar de residencia, la ocupación, el tiempo de uso de la computadora, el estado civil, la humedad relativa y el flujo lagrimal. Se creó una base de datos en Excel y se analizó en SPSS mediante pruebas paramétricas (correlación de Pearson) con el fin de evaluar la correlación entre las variables cuantitativas. Para las variables cualitativas se usó frecuencias; para las cuantitativas, media y moda. Resultados: En Arequipa se encontró humedad relativa media de 31,89 %, flujo lagrimal bajo en 21 pacientes (47,7 %) y normal en 23 (52,3 %); en Lima la humedad relativa media fue de 71,05 %, se encontró bajo flujo lagrimal en 23 personas (29,1 %) y normal en 56 (70,9 %). La correlación flujo lagrimal y humedad relativa fue 0,841 en Arequipa y 0,876 en Lima. A su vez, la relación flujo lagrimal y edad mostró que, a mayor edad, menor flujo en ambas ciudades: Arequipa (-0,866), Lima (-0,892); y se observó que, a mayor cantidad de horas frente a la computadora, menor flujo lagrimal: Arequipa (-0,757), Lima (-0,806); sin embargo, ninguna correlación fue significativa. Conclusiones: A menor humedad relativa, el flujo lagrimal fue más bajo. La edad y el número de horas en el computador fueron inversamente proporcionales al flujo lagrimal.
ABSTRACT Objective: To determine the amount of tear flow in a population aged between 20 and 30 and correlate it with the relative humidity in Arequipa and Lima (2019). Materials and methods: A quantitative, observational, descriptive and cross-sectional study conducted from July to August 2019. The study population consisted of patients aged between 20 and 30 attending ophthalmology clinics in Lima (79 people) and Arequipa (44 people). The exclusion criteria were the following: postoperative patients who underwent an eye surgery, contact lens wearers, people who used a computer over six consecutive hours a day, or those who were awake for less than two hours on the day of the test. Age, sex, place of residence, occupation, time of computer use, marital status, relative humidity and tear flow were assessed. An Excel database was analyzed using IBM SPSS Statistics statistical software with parametric tests (Pearson correlation coefficient) to evaluate the correlation between the quantitative variables. Frequencies were used as qualitative variable, and mean and mode as quantitative variables. Results: A mean relative humidity of 31.89 %, low tear flow in 21 patients (47.7 %) and normal tear flow in 23 patients (52.3 %) were found in Arequipa. In contrast, a mean relative humidity of 71.05 %, low tear flow in 23 people (29.1 %) and normal tear flow in 56 people (70.9 %) were found in Lima. The correlation between tear flow and relative humidity accounted for 0.841 in Arequipa and 0.876 in Lima. As for the correlation between age and tear flow, the higher the age, the lower the tear flow: Arequipa (-0.866) and Lima (-0.892). Regarding the correlation between time of computer use and tear flow, the longer the hours on the computer, the lower the tear flow: Arequipa (-0.757) and Lima (-0.806). However, neither correlation was significant. Conclusions: The lower the relative humidity, the lower the tear flow. Age and time of computer use were inversely proportional to tear flow.