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1.
Rev. bras. geriatr. gerontol. (Online) ; 26: e220181, 2023. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1441285

ABSTRACT

Resumo Objetivo Associar os parâmetros clínicos de sarcopenia com o comprometimento cognitivo em pessoas idosas. Método Estudo transversal, com 263 idosos (≥60 anos) usuários de um serviço público de atenção especializada. Variáveis sociodemográficas e clínicas caracterizaram a amostra e os parâmetros clínicos de sarcopenia (força, massa muscular e desempenho físico) foram avaliados, respectivamente, por meio da Força de Preensão Palmar (FPP), circunferência da panturrilha (CP) e o Teste Timed Up and Go (TUG). Utilizou-se o Miniexame do Estado Mental (MEEM) para avaliar o estado cognitivo. As associações foram investigadas por regressões lineares e logísticas simples e múltiplas considerando os parâmetros clínicos de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente), ajustadas para idade, sexo, anos de estudo, número de medicação, estado nutricional e capacidade funcional. Resultados Dos participantes com comprometimento cognitivo, 59,6% apresentaram baixa força muscular. O Conclusão A baixa força muscular foi o parâmetro de sarcopenia independentemente associado ao comprometimento cognitivo. Essa informação é útil para atentar-se para a probabilidade de comprometimento cognitivo quando identificada baixa força muscular em pessoas idosas.


Abstract Objective To associate clinical parameters of sarcopenia with cognitive impairment in older people. Method Cross-sectional study with 263 older adults (≥60 years) treated at a specialized public health facility. Sociodemographic and clinical variables were used to characterize the sample and the clinical parameters of sarcopenia (muscle strength, muscle mass and physical performance) were assessed based on handgrip strength (HGS), calf circumference (CC) and the Timed Up and Go (TUG) test. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was used to evaluate cognitive status. Associations were analyzed by simple and multiple linear and logistic regression considering the clinical parameters of sarcopenia (independent variables) and cognitive status (dependent variable), adjusted for age, sex, years of schooling, number of medications, nutritional status and functional capacity. Results Of participants with cognitive impairment, 59.6% exhibited low muscle strength. Conclusion Low muscle strength was the sarcopenia parameter independently associated with cognitive impairment. This information is useful in highlighting the likelihood of cognitive impairment when poor muscle strength is identified in older people.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Aged, 80 and over , Patient Care Team , Aged/psychology , Sarcopenia , Sociodemographic Factors , Cross-Sectional Studies
2.
Fisioter. Mov. (Online) ; 32: e003202, 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-984389

ABSTRACT

Abstract Introduction: The identification of older adults who present greater chances of falling is the first step in the prevention of falls. Clinical instruments have been shown to be able to differentiate fallers from non-fallers, but their predictive validity remains controversial. Objective: To investigate the accuracy of the Short Physical Performance Battery (SPPB) and Quick Screen Clinical Fall Risk Assessment (QuickScreen) instruments to identify risk of falls in community-dwelling older adults. Method: This is a prospective methodological study with 81 older adults (≥ 60 years), assessed at baseline by SPPB and QuickScreen and monitored after one year to identify the occurrence of falls. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and area under the ROC curve (AUC) were calculated. Results: 28.4% of the sample reported falls. QuickScreen presented 52.2% sensitivity, 74.1% specificity, 44.4% PPV, 79.6% NPV and 0.656 AUC. The AUC for SPPB was not significant (p = 0.087). Conclusion: QuickScreen presented poor accuracy when predicting falls and SPPB was unable to identify community-dwelling older adults at risk of falls. The QuickScreen instrument stood out for its high potential to identify true negatives.


Resumo Introdução: A identificação dos idosos com maior chance de cair caracteriza o primeiro passo para a prevenção de quedas. Ferramentas clínicas têm se mostrado capazes de diferenciar idosos caidores de não caidores, porém suas validades preditivas permanecem controversas. Objetivo: Investigar a acurácia das ferramentas Short Physical Performance Battery (SPPB) e Quick Screen Clinical Fall Risk Assessment (QuickScreen) para identificação de risco de quedas em idosos comunitários. Método: Estudo metodológico prospectivo com 81 idosos (≥ 60 anos), avaliados na linha de base por meio da SPPB e da QuickScreen e monitorados após 1 ano para identificação de ocorrência de quedas. Calculou-se a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo (VPP), o valor preditivo negativo (VPN) e a área abaixo da curva ROC (AUC). Resultados: 28,4% dos idosos relataram quedas. O QuickScreen apresentou sensibilidade de 52,2%, especificidade de 74,1%, VPP de 44,4%, VPN de 79,6% e AUC de 0,656. A AUC do SPPB não foi significativa (p = 0,087). Conclusão: A ferramenta QuickScreen apresentou fraca acurácia para prever quedas e o SPPB mostrou-se incapaz de identificar idosos comunitários em risco de cair. A ferramenta QuickScreen destacou-se por seu alto potencial de identificar verdadeiros negativos.


Resumen Introducción: La identificación de los ancianos con mayor probabilidad de caídas caracteriza el primero paso para la prevención de caídas. Las herramientas clínicas se han mostrado capaces de diferenciar a los ancianos que caen de los que no caen, pero sus validez predictiva siguen siendo controvertidas. Objetivo: Investigar la prediccíon de las herramientas Short Physical Performance Battery (SPPB) y Quick Screen Clinical Fall Risk Assessment (QuickScreen) para identificar el riesgo de caídas en ancianos comunitarios. Método: Estudio metodológico prospectivo con 81 ancianos (≥ 60 años), evaluados en la línea de base por medio de la SPPB y de la QuickScreen y monitoreados después de 1 año para identificación de ocurrencia de caídas. Se calculó la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP), el valor predictivo negativo (VPN) y el área debajo de la curva ROC (AUC). Resultados: 28,4% de los ancianos reportaron caídas. QuickScreen presentó una sensibilidad de 52,2%, especificidad de 74,1%, VPP de 44,4%, VPN de 79,6% y AUC de 0,656. El AUC del SPPB no fue significativo (p = 0,087). Conclusión: La herramienta QuickScreen presentó una débil precisión para prever caídas y el SPPB se mostró incapaz de identificar a los ancianos comunitarios en riesgo de caer. La herramienta QuickScreen se destacó por su alto potencial de identificar verdaderos negativos.


Subject(s)
Aged , Accidental Falls , Aged , Risk Factors , Sensitivity and Specificity , Risk Assessment
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