ABSTRACT
Avaliar a consistência dos Questionários WOMAC,LEQUESNE, EVA, SF 36-PCS e SF 36-MCS quando aplicadosem pacientes portadores de osteoartrite dos joelhos (OAJ), verificandose a escolaridade e a idade interferem no preenchimentodos questionários. Método: Cento e dois pacientes comdiagnóstico de OAJ responderam os questionários de WOMAC,LESQUESNE, EVA e SF-36 e forneceram dados correlacionadoscom idade e escolaridade. Foi verificada a consistência internado questionário de WOMAC com uso do alpha de Cronbach, eas correlações de Pearson entre as escalas avaliadas, a idadee a escolaridade. Resultados: A idade média foi de 65 anos, ea escolaridade média de 7,94 anos: WOMAC 47,95; EVA 63,57;Lequesne 12,29; PCS 31,91 e MCS 43,68. Alfa de Crombachpara WOMAC de 0,9. Aleatoriedade do WOMAC segundo escolaridade(correlação 0,182 / p= 0,067) e baixa correlaçãodas escalas EVA (r =-0,264/p=0,007), Lequesne (r =-0,277/p= 0,005), PCS (r = 0,309/p = 0,002) e MCS (r= 0,021/ p=0,835) com a escolaridade dos pacientes. A idade apresentoucorrelação direta significativa apenas com PCS (r= 0,205/ p=0,039). Conclusão: O grau de escolaridade não interfere nopreenchimento do WOMAC, mas pode interferir no preenchimentodo EVA, Lequesne e componente físico do SF-36. Nível deEvidência II, Estudo Retrospectivo...
Objective: To evaluate the consistency of the questionnaires(WOMAC, Lequesne, VAS, SF 36-PCS and SF 36-MCS)when applied in patients with osteoarthritis of the knees(KOA) verifying if age and level of education interfere withthe completion of the questionnaires. Method: One hundredand two patients with KOA answered WOMAC, LESQUESNE,VAS and SF-36 questionnaires and provided data correlatedwith age and education. The internal consistency of theWOMAC questionnaire was verified with Cronbachs alpha.Pearsons correlations between the questionnaires, age andeducational level was performed. Results: Mean age was 65years old. Schooling averaged 7.94 years; WOMAC 47.95;VAS 63.57; Lequesne 12.29; PCS and MCS 31.91 43.68.Cronbachs alpha for WOMAC 0.9. Education did not affectWOMAC response (r=-0.182, p = 0.067) and MCS (r=0.021/ p=0.835), but showed weak but significant correlation withVAS (r=-0.264 / p=0.007), Lequesne (r=0.277, p=0.005)and PCS (r=0.309/ p=0.002). Age showed significant directcorrelation only with PCS (r=0.205, p=0.039). Conclusion:The level of education does not interfere with the completionof WOMAC but may interfere with completing VAS, Lequesneand physical component of SF-36. Level of Evidence II,Retrospective Study...