Social vulnerability map for the municipality of Natal (Northeast Brazil) at a census sector level / Mapa da vulnerabilidade social do município de Natal- RN em nível de setor censitário

INTRODUCTION: The concept of vulnerability describes the coexistence, cumulativeness or spatial superposition of poverty, social deprivation and exposure to situations of environmental risk, where there is exposure to risk, incapacity of reaction and difficulty in adapting in the face of risk materialisation. OBJECTIVE: Evaluate the spatial distribution of Social Vulnerability Risk at a census sector level for the municipality of Natal, Northeast Brazil METHODS: Ecological study that utilised the 895 census sectors of the municipality of Natal. Principal component analysis was applied with eight variables related to human capital, urban infrastructure, income and work, obtained from the 2010 demographic census. The result was categorised from the Z score and the obtained classification was used to build the map. The programs SPSS 22.0 and QGIS 2.8 were employed. RESULTS: Bartlett's test for sphericity obtained p<0.05, and KMO was 0.769. Communalities presented factor loadings over 0.60. Application of the analysis to the model enabled the extraction of three factors: Factor 1 (related to human capital), Factor 2 (Income and Work), and Factor 3 (Urban infrastructure), explaining jointly 71.56% of total variance. Factor 1 was the one that best described vulnerability in the municipality of Natal, showing areas of low vulnerability in the neighbourhoods of the South and East districts, and high vulnerability in the peripheral zones of West and North. For Factors 2 and 3, most sectors were classified within the range considered as intermediate vulnerability. CONCLUSION: In the municipality of Natal, there are significant differences in the socioeconomic and demographic conditions of the population, with certain areas experiencing concentrated social and environmental risks.

INTRODUÇÃO: O conceito de vulnerabilidade a descreve como a coexistência, cumulatividade ou sobreposição espacial de situações de pobreza e privação social e de situações de exposição a risco ambiental, onde estão presentes a exposição ao risco, incapacidade de reação e dificuldade de adaptação diante da materialização do risco. OBJETIVO: Avaliar a distribuição espacial do Índice de Vulnerabilidade Social em nível de setor censitário para o município de Natal, RN, Brasil MÉTODO: Estudo ecológico que utilizou os 895 setores censitários do município de Natal. Foi aplicada a técnica de Análise dos Componentes Principais com oito variáveis relativas ao capital humano, infraestrutura urbana, renda e trabalho, obtidas do Censo demográfico 2010. O resultado foi categorizado a partir do escore Z e a classificação obtida foi utilizada para produção do mapa. Foram utilizados os programas SPSS 22.0 e QGIS 2.8. RESULTADOS: O Teste de esfericidade de Bartlett obteve p<0,05, o KMO foi de 0,769, as comunidades tiveram cargas fatoriais superiores a 0,60. A análise aplicada ao modelo possibilitou a extração de três fatores: Fator 1 (relacionado ao capital humano), o Fator 2 (Renda e Trabalho) e o Fator 3 (Infraestrutura Urbana), explicando conjuntamente 71,56% da variância total. O Fator 1 foi o que melhor discriminou a vulnerabilidade no município de Natal, mostrando áreas de baixa vulnerabilidade nos bairros dos distritos Sul e leste da cidade e áreas de elevada vulnerabilidade nas zonas periféricas do Oeste e Norte. Para os Fatores 2 e 3, a maior parte dos setores foram classificados dentro da faixa considerada de média vulnerabilidade. CONCLUSÃO: No município de Natal, existem diferenças significativas nas condições socioeconômicas e demográficas de sua população, com áreas de concentração de riscos sociais e ambientais.

Associação de variáveis ambientais à ocorrência de leptospirose humana na cidade de Natal-RN: uma análise de distribuição espacial / Association of environmental variables to the occurrence of human leptospirosis in the city of Natal-RN: a spatial distribution analysis

Introdução: a leptospirose humana pode ser considerada um evento sentinela e sua distribuição espacial pode refletir riscos à saúde advinda de condições ambientais e sociais adversas. Objetivo: analisar a associação entre as variáveis ambientais e a leptospirose humana na cidade de Natal-RN. Métodos: por meio das técnicas de Kernel, Cluster e Interpolação no software QGIS 2.12, foi analisada a localização de 123 pontos de alagamento, a área de extensão de 27 feiras livres e 134 casos confirmados de leptospirose humana ocorridos no período de 2007 a 2016 e registrados no SINAN. Resultados: a densidade de Kernel e a técnica de Cluster apontaram que a ocorrência de casos de leptospirose são coincidentes geograficamente com as áreas de inundação e da ocorrência de feiras livres, formando áreas de maior densidade nos bairros de Quintas, Alecrim e Pajuçara. A interpolação mostrou que o predomínio de áreas de associação desses três eventos ocorre geograficamente por uma faixa que se estende por toda a periferia da cidade, próximas a aglomerados subnormais e bairros com menor nível de organização urbana. Conclusões: Os resultados sugerem a existência de características ecológicas favoráveis à transmissão da leptospirose em locais de proliferação de roedores sinantrópicos, com destaque para as áreas periféricas da cidade. Essas técnicas se mostraram úteis na obtenção de uma análise global da situação epidemiológica da leptospirose humana, o que viabiliza sua utilização pela vigilância epidemiológica desse agravo.(AU)

Introduction: Human leptospirosis can be considered a sentinel event and its spatial distribution may reflect health risks due to adverse environmental and social conditions. Objective: To analyze the association between environmental variables and human leptospirosis in Natal-RN. Methods: By using Kernel, Cluster and Interpolation techniques in the QGIS 2.12 software, we analyzed the location of 123 flood spots, the 27 free trade show areas and 134 confirmed cases of human leptospirosis occurring in the period 2007 to 2016. Results: The density Kernel and the Cluster technique pointed out that the occurrence of leptospirosis cases coincides geographically with the flood areas and the occurrence of free fairs, forming hot areas in Quintas, Alecrim and Pajuçara districts. The interpolation showed that the predominance of hot areas for the association of these three events occurs geographically by a strip that extends all over the city, close to subnormal clusters and neighborhoods with lower level of urban organization. Conclusions: The results suggest the existence of ecological characteristics favorable to the transmission of leptospirosis at sites of proliferation of synanthropic rodents, with emphasis on the outlying areas of the city. These techniques have proved useful in obtaining an overall analysis of the epidemiological situation of human leptospirosis, which makes its use viable through the epidemiological surveillance of this disease.(AU)