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1.
Int. j. cardiovasc. sci. (Impr.) ; 31(6): 652-661, nov.- dez. 2018. tab, ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-979988

ABSTRACT

Heart failure with preserved ejection fraction (HFPEF) has become the main phenotypic model of heart failure (HF) in community and referral patients in Brazil and in the world. Despite advances in the development of new drugs for HF treatment, there has been no significant improvement in mortality of this condition. According to many studies, this can be explained by the heterogeneous nature of HF physiopathology, whose basic mechanisms may result in different clinical presentations, culminating in the emerging of different phenogroups in this syndrome. In this context, phenotype mapping of HFPEF has emerged as a possible solution, since it enables the development of clinical trials that establish specific therapeutic strategies for each phenotypic profile. New technologies in the field of artificial intelligence have enabled the assessment of a large volume of data and infer intrinsic patterns and different outcomes. Thereby, it is possible to obtain mutually exclusive categories of HFPEF, with a phenotype mapping of the syndrome and grouping of patients according to their phenotypic features. Besides, other diseases can have the same clinical phenotype but different pathophysiological basis, the so called "phenocopies". These tools enable the analysis and categorization of the wide spectrum of heart failure, contributing to solve the dilemmas of the treatment of this syndrome


Subject(s)
Humans , Male , Female , Phenotype , Stroke Volume , Machine Learning , Heart Failure/physiopathology , Atrial Fibrillation , Therapeutics/methods , Artificial Intelligence , Risk Factors , Pulmonary Disease, Chronic Obstructive , Diabetes Mellitus , Renal Insufficiency, Chronic , Obesity
2.
Int. j. cardiovasc. sci. (Impr.) ; 29(5): f:396-l:406, set.-out. 2016. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-832743

ABSTRACT

Desde seus primórdios, a medicina sempre se baseou na observação de sinais e achados específicos de pacientes doentes. A semiologia é, portanto, um estudo milenar. A semiologia cardíaca, apesar de mais recente, é mais complexa no seu aprendizado devido à dificuldade na interpretação dos achados auscultatórios. Austin Flint, Rivero Carvallo, Antonio Valsalva e Adolf Kussmaul foram alguns dos diversos médicos que se dedicaram ao estudo acadêmico da semiologia cardíaca e se eternizaram na área médica através de epônimos na cardiologia. Uma seleção dos principais e mais icônicos epônimos em cardiologia se faz necessária para complementar e destacar a importância do conhecimento do exame físico cardiovascular à beira do leito e a interpretação de seus possíveis achados, principalmente em uma era da medicina envolvida com tantas inovações tecnológicas na área de imagem. O objetivo deste artigo de revisão é abordar aspectos históricos de epônimos cardiológicos selecionados e a importância desses epônimos na prática médica atual, especialmente para aqueles em treinamento que desejam se aprofundar no estudo da semiotécnica cardiovascular


Subject(s)
Humans , Cardiovascular Diseases/physiopathology , Eponyms , Physical Examination/methods , Diagnostic Techniques and Procedures , Diagnostic Techniques, Cardiovascular , Echocardiography/methods , Heart Auscultation/methods , Medical History Taking
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