Padröes espaciais de mortalidade e diferenciais sócio-econômicos na cidade do Rio de Janeiro / Mortality spatial patterns and socioeconomic differences in the city of Rio de Janeiro

A análise de situaçäo de saúde tem sido usada para comprender a complexidade dos fenômenos que envolvem a saúde e contribuir para a tomada de decisäo em relaçäo a políticas públicas. Analisa as relaçöes espaciais entre os padröes de mortalidade da cidade do Rio de Janeiro (1996-1998) e o perfil sócio-econômico dos bairros, criados com base nos dados do IBGE (1991 e 1996). Mediante o método de aglomeraçäo K-means, constituíram-se quatro grupos sócio-economicamente homogêneos e posteriormente analisou-se a distribuiçäo dos indicadores de mortalidade nos diferente estratos. A mortalidade geral, a por doenças circulares, a por causas mal definidas e a por causas externas foram as que apresentaram maiores diferenças entre os grupos sócio-econômicos. O padräo espacial dos estratos sócio-econômicos retratou as diversas condiçöes de vida dos cariocas implicando padröes de mortalidade específicos. Os estratos sócio-economicamente mais favorecidos apresentaram um perfil de baixa mortalidade para todas as causas.

Detecçäo de aglomerados espaciais de óbitos por causas violentas em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, 1996 / Spatial clusters of violent deaths in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil, 1996

O objetivo é analisar a distribuiçäo espacial das residências de vítimas das principais causas violentas de morte no município de Porto Alegre em 1996. A violência tem importante impacto na saúde da populaçäo dos centros urbanos brasileiros, devendo integrar a agenda das açöes de saúde. A incorporaçäo de ferramentas de análise espacial pode enriquecer os meios de vigilância e prevençäo. Foram geo-referenciados os locais de residência das vítimas de acidente de transporte, homicídio e suicídio utilizando-se o Sistema de Informaçöes Geográficas. Os padröes de pontos dos eventos e o de densidade populacional foram analisados por alisamento Kernel e comparados visualmente. Certas áreas de maior concentraçäo dos eventos säo similares à distribuiçäo da populaçäo; nas demais áreas de alta concentraçäo, diferenciam-se entre si e delimitam microáreas de risco. Vítimas de homicídio concentram-se na periferia da área mais urbanizada; acidentes de transporte concentram-se em áreas mistas de residências e comércio; a distribuiçäo dos suicídios é mais homogênea. A identificaçäo das populaçöes vulneráveis fornece informaçöes importantes para a implementaçäo de políticas de promoçäo da saúde e de prevençäo.

Conceitos básicos de sistemas de informação geográfica e cartografia aplicadas a saúde / Basic concepts of systems of geographical information and applied cartography the health

Apoia o aperfeiçoamento das informações de interesse para a saúde no Brasil e na aplicação de serviços de saúde, de técnicas relativamente novas que baseia-se em conhecimentos oriundos de diversas disciplinas: cartografia, geografia, computação, estatística, ciências ambientais.

Homicídios em Porto Alegre, 1996: análise ecológica de sua distribuiçäo e contexto socioespacial / Homicides in Porto Alegre, 1996: ecological analysis of its distribution and context

Na última década, em Porto Alegre, o aumento dos homicídios e dos acidentes de transporte tornaram as causas externas o principal grupo de causas de morte entre 5 e 34 anos de idade. A identificaçao de grupos expostos a fatores correlacionados à violência é fundamental para sua prevençao. O objetivo geral deste estudo é analisar a distribuiçao espacial das residências das vítimas de homicídios no município de Porto Alegre, em 1996, visando identificar o seu contexto sócio-espacial.Foram utilizados indicadores demográficos e sócio-econômicos, provenientes do censo demográfico de 1991 e contagem populacional de 1996, para caracterizar os setores censitários que compoem o município, através de análise de aglomerados, pelo método K-means. A mortalidade por homicídios, acidentes de transporte e suicídios, proveniente do sistema de informaçoes sobre mortalidade de 1996, foi localizada pontualmente em malha digital de arruamento, através do sistema de informaçoes geográficas do município. A distribuiçao espacial dos óbitos e da populaçao foi analisada através de métodos de alisamento de kernel. A análise do índice de homicídios, construído através da razao entre estas distribuiçoes, permitiu a identificaçao de microáreas de diferentes índices de homicídios. Estas microáreas foram caracterizadas pelos indicadores sócio-econômicos e pela presença de escolas, serviços de saúde, delegacias e postos de polícia militar. Foram identificados quatro grupos que delimitaram microáreas sócio-econômicas, diferenciados com maior peso dos indicadores relacionados às condiçoes de moradia.++520. As microáreas da periferia urbana, onde se concentram as favelas, com piores indicadores sócio-econômicos apresentaram maior índice de homicídios. Por outro lado, os dois grupos de melhor renda e escolaridade apresentaram índices de homicídios menores, mas com níveis de homicídios muito diferenciados entre si. Quando o município foi dividido em microáreas de três níveis de índices de homicídios, as médias dos indicadores que se diferenciaram entre os níveis foram: o número de habitantes por cômodo, renda, instruçao e medianas etárias, mas com grande variabilidade interna. A distribuiçao dos equipamentos públicos de segurança e educaçao, mostrou-se deficitária nas microáreas com alto índice de homicídios. A classificaçao de microáreas através de indicadores sócio-econômicos mostrou capacidade limitada para identificar populaçoes expostas aos homicídiosl...