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1.
Ciênc. rural ; 47(6): e20161062, 2017. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-839832

ABSTRACT

ABSTRACT: The objective of this paper was to identify the direct and indirect effects of feijoa fruits (Acca sellowiana) traitson pulp weight, in order to use these traits in indirect genotypes selection. Fruits of five feijoa plants were collected in Rio Grande do Sul, in the years of 2009, 2010 and 2011. Six traits were evaluated: diameter, length, total weight, pulp weight, peel thickness and number of seeds per fruit. In the path analysis, with or without ridge regression, pulp weight was considered as the basic variable, and the other traits were considered as explanatory variables. Total weight and fruit diameter had high direct effect, and are the main traits associated with pulp weight. These traits may serve as criteria for indirect selection to increase feijoa pulp weight, since they are easy to be measured.


RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar os efeitos diretos e indiretos de caracteres dos frutos de goiabeira-serrana (Accasellowiana) sobre o peso de polpa, visando à utilização desses caracteres para a seleção indireta de genótipos. Foram coletados frutos de cinco grupo de plantas de goiabeira-serrana no Rio Grande do Sul, nos anos de 2009, 2010 e 2011. Seis caracteres foram avaliados: diâmetro, comprimento, peso total, peso de polpa, espessura da casca e número de sementes por fruto. Na análise de trilha com e sem regressão em crista para controle da multicolinearidade, o peso de polpa foi considerado variável básica e os demais caracteres considerados explicativos. O peso total, seguido do diâmetro de fruto, tiveram efeito direto elevado e são os principais caracteres associados ao peso de polpa. Estes caracteres podem servir de critérios de seleção indireta para aumentar o peso de polpa de goiabeira-serrana, pois são de fácil mensuração.

2.
Ciênc. rural ; 40(10): 2086-2091, Oct. 2010. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-564151

ABSTRACT

O objetivo deste trabalho foi estimar a repetibilidade de carateres de fruto em araçazeiro e pitangueira. Foram avaliados, em quatro ciclos produtivos, os caracteres peso, diâmetro, sólidos solúveis totais e produção de frutos em 10 seleções de araçazeiro e peso, diâmetro e sólidos solúveis totais em nove seleções de pitangueira, do Banco de Germoplasma da Embrapa Clima Temperado, em Pelotas-RS. O coeficiente de repetibilidade, o número de medições necessárias e o coeficiente de determinação foram estimados pelos métodos de análise de variância, componentes principais e análise estrutural. O coeficiente de repetibilidade foi mais eficientemente estimado pelo método dos componentes principais, com base na matriz de covariâncias. O caractere peso de fruto é mais adequado para ser utilizado na seleção fenotípica em araçazeiro e pitangueira. É necessária apenas uma medição para predizer o valor de peso de fruto de genótipos de araçazeiro, com 90 por cento de acurácia. Com quatro anos de avaliação, é possível inferir o valor real com confiabilidade acima de 80 por cento para todos os caracteres. Isso facilita a seleção fenotípica para esses caracteres em programas de melhoramento de araçazeiro e pitangueira.


The aim of this research was to estimate the repeatability traits of strawberry guava and surinam cherry fruits. It was evaluated in four productive cycles, the traits weight, diameter, total soluble solids and fruit production in ten selection of strawberry guava and weight, diameter and total soluble solids in nine selection of surinam cherry from the Germplasm Bank of the Embrapa Clima Temperado, in Pelotas-RS, Brazil. The repeatability coefficient, minimum observations number and determination coefficient were estimated by analysis of variance, principal components analysis and structural analysis. The repeatability coefficient was better estimated by the method of principal components analysis, based on covariance matrix. The fruit weight is adequate to phenotypic selection in strawberry guava and surinam cherry. It's only required a measurement to obtain the value of fruit weight value of strawberry guava selections, with 90 percent accuracy. With four years of evaluation, it's possible to infer the actual value with reliability above 80 percent for all characters. This facilitates phenotypic selection for these traits in strawberry guava and surinam cherry breeding programs.

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