ABSTRACT
Objetivos: Desenvolver e validar uma escala que avalie as expectativas de resultados em usuários de crack internados. Método: Estudo transversal, com amostra por conveniência. Inicialmente os itens do IERUC surgiram de frases de usuários divulgadas pela mídia e das falas de usuários de crack internados. Apareceram 41 frases, foram selecionadas 25 e submetidas a um grupo focal de 15 usuários de crack, os quais apontaram 18 frases. Um grupo de sete juízes especialistas em dependência química avaliou os 18 itens e aprovou 17, em cinco fatores teóricos. Resultados: Na validação semântica e psicométrica, o IERUC com 17 itens e cinco fatores foi aplicado em 170 homens internados, usuários de crack e após a análise fatorial a escala resultou 14 itens, distribuídos em quatro fatores, versão final apresentada neste estudo. Conclusões: Os resultados satisfatórios de validade e confiabilidade do IERUC definiram boas propriedades psicométricas, com base em um modelo de quatro fatores que avaliam as expectativas de resultados relacionadas ao uso de crack.
Aims: To develop and validate a scale to assess crack-related expectancies in hospitalized crack users. Method: This is a cross-sectional study with a convenience sample. The Crack Expectancy Questionnaire (CEQ) items were initially developed from statements of crack users presented in the media and reports of hospitalized crack users. Of 41 statements collected, 25 were selected and subjected to a focus group of 15 crack users, who indicated 18 statements. A panel of seven drug dependence specialists evaluated the 18 items and approved 17 of them, divided into five theoretical factors. Results: For psychometric and semantic validation, the 17-item, five-factor CEQ was administered to 170 hospitalized male crack users. After factor analysis, the scale resulted in 14 items divided into four factors, with the final version presented in this study. Conclusions: Satisfactory results of CEQ validity and reliability defined good psychometric properties, based on a four-factor model to assess crack-related expectancies.