ABSTRACT
Sabe-se que o impacto da Covid-19 é diferente entre os grandes centros e as regiões interioranas que apresentam grandes áreas rurais, dificuldade de acesso a serviços e populações mais vulneráveis. Diante disso, o estudo objetivou analisar a tendência epidemiológica da Covid-19, assim como estimar as taxas de incidência, letalidade e mortalidade da Covid-19 no município de Viçosa/MG e microrregião no período de março de 2020 a janeiro de 2022. Para isso, realizou-se um estudo de série temporal, quantitativo, de caráter exploratório e descritivo construído a partir de dados secundários do Painel de monitoramento dos casos de Covid-19 de Minas Gerais, referente ao número de casos confirmados, de óbitos, de internações e de recuperação. Os dados foram organizados no Microsoft Excel e processados no software Stata. Utilizando modelos de regressão linear e análises descritivas, constatou-se que houve aumento do número de casos confirmados e casos recuperados para o período completo analisado. Já para 2021, evidenciou-se redução no número de confirmações e recuperações. Apesar do município de Viçosa/MG ter a maior incidência, as maiores taxas de letalidade e mortalidade foram encontradas em cidades menores pertencentes à sua microrregião de saúde.
It is known that the impact of Covid-19 is different between large centers and inland regions that have large rural areas, difficulty accessing services and more vulnerable populations. Thus, the study aimed to analyze the epidemiological trend of Covid-19, as well as to estimate the incidence, lethality and mortality rates of Covid-19 in the city of Viçosa/MG and its microregion from March 2020 to January 2022. For this, a time series, quantitative, exploratory and descriptive study was built from secondary data of the Panel of monitoring of cases of Covid-19 of Minas Gerais, referring to the number of confirmed cases, of deaths, hospitalizations and recovery. The data was organized in Microsoft Excel and processed in Stata software. Using linear regression models and descriptive analysis, it was found that there was an increase in the number of confirmed cases and cases recovered for the complete period analyzed. In 2021, there was a reduction in the number of confirmations and recoveries. Although the city of Viçosa/MG had the highest incidence, the highest lethality and mortality rates were found in smaller cities belonging to its health microregion.
ABSTRACT
Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (> 95%), bom (90% a 95%), regular (80% a 90%), ruim (50% a 80%) ou muito ruim (< 50%). Resultados: O percentual de variáveis com completude excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas as bases de dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.
Resumen Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Gripe. El nivel de completitud se clasificó como excelente (> 95%), bueno (90% a 95%), regular (80% a 90%), malo a (50% a 80%) y muy malo (< 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, lo que hace necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales.
Objective: To analyze the completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome cases on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, on the national database and on the Regional Health Center database of the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: This was a descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Gripe. The level of completeness was classified as excellent (> 95%), good (90% to 95%), regular (80% to 90%), poor (50% to 80%) or very poor (< 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% on the national database, and 27.8% on the regional database. Conclusion: Both SIVEP-Gripe databases presented low completeness, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals aimed at the correct filling.