Metabolic evaluation in overweight and obese cats and association with blood pressure / Avaliação metabólica em gatos com sobrepeso e obesos e sua associação com pressão arterial

ABSTRACT: Obesity has been increasing in cats andis associated with metabolic and cardiovascular diseases. The association of these alterations can trigger the onset of metabolic syndrome (MS). Therefore, this study aimed to analyze the serum levels of glucose, fructosamine, cholesterol, triglycerides, high-density lipoprotein, low-density lipoprotein, very low-density lipoprotein (VLDL), andalanine aminotransferase of cats and to identify the possibility of MS,as well as to evaluate changes in arterial pressure. Thirty-seven cats were classified by ECC and morphometric measurements, namely, 15 obese, 12 overweight, and 10 controls. Nocat manifested MS. Only VLDL had a statistically significant difference (P<0.05) between groups. Therefore, obesity may not be associated with arterial hypertension, and more studies are needed to evaluate the metabolic alterations in overweight and obese cats.

RESUMO: Nos últimos anos, tem sido observado um aumento na incidência de obesidade em gatos, sendo associado a doenças metabólicas e cardiovasculares e a associação dessas alterações pode desencadear o surgimento de síndrome metabólica. Diante disto, o objetivo deste trabalho foi analisar os níveis séricos de glicose, frutosamina, colesterol, triglicerídeos, HDL, LDL, VLDL e ALT dos gatos e identificar uma possível presença de síndrome metabólica nos mesmos, além de avaliar a ocorrência de alterações na pressão arterial. Utilizaram-se 37 gatos, classificados através de ECC e medidas morfométricas em 15 obesos, 12 sobrepesos e 10 controles. Nenhum gato do estudo manifestou síndrome metabólica. Apenas o VLDL obteve diferença estatisticamente significativa (P<0.05) entre os grupos. Concluiu-se que a obesidade pode não estar associada à hipertensão arterial e que se necessita de mais estudos para avaliar as alterações metabólicas em gatos com sobrepeso e obesos.

Herdabilidade de características de produção e postura em matrizes de codornas de corte / Heritability of production and laying traits in meat-type quails

Objetivou-se no presente trabalho determinar herdabilidades de características de desempenho produtivo e reprodutivo de diferentes grupos genéticos de matrizes de codornas de corte, estimando os parâmetros genéticos por meio de análises univariadas. Foram avaliados dois grupos genéticos (UFV1 e UFV2), no período de 2006 a 2009, sendo acompanhadas cinco gerações, totalizando 2136 matrizes. As codornas foram pesadas ao nascimento, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 77, 112 e 147 dias de idade. Foram avaliados ovos de cada codorna, coletados por três dias consecutivos, durante quatro períodos de 35 dias e medidos a largura e comprimento dos ovos, pesos de gema, casca e albúmen. Também foi avaliada a gravidade específica dos ovos e mensuradas a taxa de postura total e a idade ao primeiro ovo. Foram realizadas análises univariadas para estimação dos componentes de variância, utilizando-se o método da máxima verossimilhança restrita, por meio do programa MTDFREML e calculadas as hedabilidades. Para as características de qualidade dos ovos, as herdabilidades apresentaram valores de moderados a altos (0,13 à 0,55), valores elevados para crescimento (0,64 à 0,68) e moderados a alto para forma do ovo (0,10 à 0,57). As estimativas de herdabilidades encontradas para qualidade dos ovos indicam uma alta variabilidade genética para ambos os grupos genéticos. Já para os pesos, indicaram que a seleção dentro da população poderia resultar em aumentos dos pesos por meio da seleção baseada na informação individual. Para as características de forma de ovo, os valores de herdabilidade sugerem a possibilidade de grupos genéticos que atendam a um padrão de forma.

The objective of this study to determine the heritability of characteristics of productive and reproductive performance of different genetic groups of arrays of meat quails, estimating genetic parameters using univariate analyzes. We evaluated two genetic groups (UFV1 and UFV2) in the period 2006 to 2009, being accompanied by five generations, totaling 2136 arrays. Quail were weighed at birth, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 77, 112 and 147 days of age. We evaluated each quail eggs were collected for three consecutive days, during four periods of 35 days and measured the width and length of eggs, yolk weight, albumen and shell. We evaluated the specific gravity of eggs and measured the rate of overall posture and age at first egg. Univariate analyzes were performed to estimate the variance components, using the method of restricted maximum likelihood using the program and calculated the MTDFREML hedabilidades. For the quality of eggs heritability values were moderate to high (0.13 to 0.55), high values for growth (0.64 to 0.68) and moderate to high for egg shape (0.10 to 0.57). Heritability estimates for egg quality found indicate a high genetic variability for both genetic groups. As for the weights indicated that selection within the population could result in increases in weight by selection based on individual information. For the characteristics of an egg shape, the heritability values suggest the possibility of genetic groups that meet a standard shape.

Identificação e modelagem da autocorrelação residual no ajuste do modelo de Wood às curvas de lactação de cabras / Identification and modeling of residual autocorrelation in the adjustments of Wood’s model to lactation curves of goats

Objetivou-se com este trabalho apresentar uma metodologia de identificação e modelagem da autocorrelação residual considerando ajustes individuais do modelo de Wood às lactações de cabras leiteiras e também avaliar a influência de tal modelagem na qualidade do ajuste. O modelo de Wood foi ajustado individualmente às lactações, considerando três estruturas residuais. Na primeira, assumiu-se independência dos erros (EI) para todas as lactações, na segunda, assumiu-se a estrutura de erros autoregressivos de primeira ordem (AR1) para todas as lactações e, na terceira, nomeada por EI-AR1, foi utilizada a estrutura de erros AR1 somente para as lactações que apresentaram autocorrelação residual, segundo o teste de Durbin-Watson, e de EI para as demais. As três situações de ajuste foram comparadas pelos percentuais de convergência e pelas médias dos quadrados médios dos erros (QME) e dos coeficientes de determinação ajustados (R²aj). As médias dos QME e dos R²aj apresentaram valores semelhantes nas três situações de estrutura residual. No entanto, o modelo com estrutura EI-AR1 apresentou maior convergência, o que consiste em uma vantagem, já que permite que um maior número de animais seja avaliado quanto à sua curva de lactação. Portanto, em função da maior convergência obtida, o ajuste do modelo de Wood com a estrutura EI-AR1 consiste na opção mais indicada para grandes conjuntos de dados.

The objective of this research was to present a methodology for identification and modeling of residual autocorrelation considering individual adjustments of the Wood's model to lactation dairy goats and evaluate the influence of such modeling in the quality of adjustment. The Wood's model was adjusted individually for lactations in three different ways, the first have assumed independence of errors (IE) for all lactations, the second have assumed autoregressives first order errors (AR1) for all lactations and the third, named (IE-AR1), was used the AR1 errors structure only for lactations that showed residual autocorrelation according to Durbin-Watson test, and the IE errors structure for the other lactations. The three ways of adjustment were compared by the percentage of convergence and the average of the mean square errors (MSE) and coefficients of determination adjusted (R²adj). The average of MSE and R²aj were very similar in the three cases of residual structure. However, the model with IE-AR1 residual structure showed a higher rate of convergence, which is an advantage, as it allows a greater number of animals are evaluated for their lactation curve. Therefore, due to the increasing convergence obtained, the fit of the Wood's model with IE-AR1 residual structure is the option most suitable for large data sets.