Poluição do ar em cidades brasileiras: selecionando indicadores de impacto na saúde para fins de vigilância* / Air pollution in Brazilian cities: selecting health impact indicators for surveillance

Objetivo: avaliar o impacto da poluição atmosférica na saúde, em municípios brasileiros, e selecionar indicadores de efeito para fins de vigilância. Métodos: a partir de dados de hospitalizações e material particulado fino (PM10), foi realizado estudo utilizando modelos de séries temporais, em particular Modelos Aditivos Generalizados com regressão de Poisson, para estimar o impacto da poluição do ar na saúde. Foram analisadas as internações por doenças respiratórias totais (DRT); internações por doenças respiratórias em menores de 5 anos (DRC) e internações por doenças cardiovasculares em adultos maiores de 39 anos (DCV), em 21 cidades. O melhor indicador de efeito foi selecionado a partir da proporção de resultados significativos. Resultados: foi encontrada relação significativa em 81 por cento das localidades para DRT; 89 por cento para DRC; e 50 por cento para DCV. Conclusões: o indicador DRC foi considerado o melhor indicador de efeito, seguido pelo indicador DRT. Conclui-se que ambos podem ser utilizados para fins de vigilância.

Objective: to assess the health impact of air pollution in Brazilian cities and to select effect indicators for surveillance purposes. Methods: based on hospital inpatient and fine particulate matter (PM10) data, a study was performed using time series models, in particular Generalized Additive Models with Poisson regression to estimate the impact of air pollution on health. We analyzed hospital admissions for total respiratory illnesses (TRI), admissions for respiratory diseases in children under 5 years old (RDC) and admissions for cardiovascular diseases in adults (CVD) in 21 cities. The best effect indicator was selected based on the proportion of statistically significant results. Results: we found a significant relationship in 81 per cent of locations for TRI, 89 per cent for RDC and 50 per cent for CVD. Conclusions: significant relationships were found for most cities. RDC were considered the best effect indicator, closely followed by TRI. Both can therefore be used for surveillance purposes.