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1.
Rev. enferm. UERJ ; 31: e70737, jan. -dez. 2023.
Article in English, Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1437028

ABSTRACT

Objetivo: descrever características clínico-epidemiológicas dos casos de COVID-19 em profissionais de enfermagem e analisar fatores associados aos óbitos. Método: estudo transversal realizado com casos e óbitos por COVID-19 em profissionais de enfermagem registrados no período entre abril de 2020 e março de 2021 no estado do Maranhão. Utilizou-se a estatística descritiva e modelos de regressão logística. Resultados: verificaram-se 2.116 casos de COVID-19 em profissionais de enfermagem, a maioria eram técnicos (63,23%), sexo feminino (86,48%), raça/cor preta/parda (48,20%), na faixa etária de 31 a 40 anos (40,69%) e média de idade de 38,11 anos (DP=9,58). A hipertensão arterial sistêmica foi a principal comorbidade apresentada (62,03%). Os fatores de risco para o óbito foram: idade >60 anos, comorbidades como hipertensão arterial sistêmica, diabetes mellitus e obesidade. Conclusão: esses dados podem direcionar intervenções em saúde mais efetivas com intuito de minimizar os riscos de infecção e os danos à saúde desses trabalhadores(AU)


Objective: to identify clinical-epidemiological characteristics of two cases of COVID-19 in nursing professionals and to analyze factors associated with deaths. Method: a cross-sectional study was carried with cases and deaths from COVID-19 in nursing professionals registered between April 2020 and March 2021 in Maranhão. Descriptive statistics and logistic regression models were used. Results: we verified 2,116 cases of COVID-19 in nursing professionals, mostly among technicians (63.23%), females (86.48%), of black/white/brown ethnicity (48.20%), aged from 31 to 40 years (40.69%), and with a mean age of 38.11 years (SD=9.58). Systemic arterial hypertension was the main comorbidity (62.03%). The risk factors for death are age >60 years and comorbidities such as systemic arterial hypertension, diabetes mellitus, and obesity. Conclusion: our findings can support more effective health interventions to minimize the risk of infection and damage to the health of these workers(AU)


Objetivo: identificar las características clínico-epidemiológicas de casos de COVID-19 en profesionales de enfermería y analizar los factores asociados a muertes. Método: se realizó un estudio transversal con casos y muertes por COVID-19 en profesionales de enfermería registrados entre abril de 2020 y marzo de 2021 en Maranhão. Se utilizaron estadísticas descriptivas y modelos de regresión logística. Resultados: verificamos 2.116 casos de COVID-19 en profesionales de enfermería, en su mayoría técnicos (63,23%), del sexo femenino (86,48%), de etnia negra/blanca/morena (48,20%), con edad de 31 a 40 años (40,69%) y edad media de 38,11 años (DE=9,58). La hipertensión arterial sistémica fue la principal comorbilidad presentada (62,03%). Los factores de riesgo de muerte fueron: edad > 60 años y comorbilidades como hipertensión arterial sistémica, diabetes mellitus y obesidad. Conclusión: esos hallazgos pueden respaldar intervenciones de salud más efectivas para minimizar el riesgo de infección y daño a la salud de estos trabajadores(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Occupational Risks , COVID-19/epidemiology , Nurses , Brazil , Cross-Sectional Studies , COVID-19/mortality
2.
Rev. bras. enferm ; 74(3): e20201101, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS, BDENF | ID: biblio-1279917

ABSTRACT

ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals' actions, systems, and services for control, and monitoring the disease.


RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre 2008 y 2017. Para geocodificación, utilizaron el software TerraView y herramienta Batch Geocode. Detección de aglomerados espacio-temporales de altos riesgos relativos realizada por estadística de barredura. Resultados: distribución espacio-temporal de los casos fue heterogénea, con formación de cuatro aglomerados de altos riesgos relativos en la zona urbana del municipio entre 2008 y 2012; y tasas de prevalencia año clasificadas de altas a hiperendémicas. Conclusiones: áreas de mayor riesgo y concentración de la enfermedad en el espacio-tiempo estuvieron relacionadas a las características de alta densidad demográfica y de vulnerabilidad social de esos espacios, suscitando la priorización de acciones de los profesionales, sistemas y servicios de salud para control y vigilancia de la enfermedad.


RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença.

3.
Rev. bras. enferm ; 74(3): e20201101, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS, BDENF | ID: biblio-1279941

ABSTRACT

ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals' actions, systems, and services for control, and monitoring the disease.


RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre 2008 y 2017. Para geocodificación, utilizaron el software TerraView y herramienta Batch Geocode. Detección de aglomerados espacio-temporales de altos riesgos relativos realizada por estadística de barredura. Resultados: distribución espacio-temporal de los casos fue heterogénea, con formación de cuatro aglomerados de altos riesgos relativos en la zona urbana del municipio entre 2008 y 2012; y tasas de prevalencia año clasificadas de altas a hiperendémicas. Conclusiones: áreas de mayor riesgo y concentración de la enfermedad en el espacio-tiempo estuvieron relacionadas a las características de alta densidad demográfica y de vulnerabilidad social de esos espacios, suscitando la priorización de acciones de los profesionales, sistemas y servicios de salud para control y vigilancia de la enfermedad.


RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença.

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