ABSTRACT
Abstract We conducted a retrospective cohort study to report the clinical characteristics, incidence and out-comes of patients with severe COVID-19 with acute kidney injury (AKI). One-hundred and sixtytwo intensive care unit (ICU) admitted patients in a tertiary level hospital in the city of Buenos Aires with COVID-19 diagnosis were included. We hypothesized that COVID-19 related AKI would develop in the period of more severe hypoxemia as an early event and late AKI would be more probably related to intensive care unit complications. For this purpose, we divided subjects into two groups: those with early AKI and late AKI, before and after day 14 from symptom onset, respectively. A stepwise multivariate analysis was conducted to find possible AKI predictors. AKI incidence was 43.2% (n = 70) of the total patients admitted into ICU with severe COVID-19, 11.1% (n = 18) required renal replacement therapy. In-hospital mortality was higher (58.6%) for the AKI group. AKI occurred on a median time of 10 (IQR 5.5-17.5) days from symptom onset. A history of hypertension or heart failure, age and invasive mechanical ventilation (IMV) requirement were identified as risk factors. Late AKI (n = 25, 35.7%) was associated with sepsis and nephrotoxic exposure, whereas early AKI occurred closer to the timing of IMV initiation and was more likely to have an unknown origin. In conclusion, AKI is frequent among critically ill patients with severe COVID-19 and it is associated with higher in-hospital mortality.
Resumen Llevamos a cabo un estudio retrospectivo con el objetivo de describir las características clínicas, incidencia y desenlaces de los pacientes con injuria renal aguda (IRA) asociada a la COVID-19. Se incluyeron 162 pacientes con diagnóstico de COVID-19 admitidos en una unidad de cuidados intensivos en un hospital de tercer nivel en la Ciudad de Buenos Aires. Nuestra hipótesis consistió en que la IRA asociada a COVID-19 sería un evento temprano asociado a la gravedad de la hipoxemia y la IRA tardía se relacionaría con complicaciones propias de la UCI. Por ello se clasificó la IRA en temprana y tardía, según sucediera antes o después de los 14 días desde el inicio de síntomas. Se realizó un análisis multivariado mediante regresión logística escalonada para evaluar posibles factores de riesgo. La incidencia de IRA fue de 43.2% (n = 70), 11.1% (n = 18) requirieron terapia de reemplazo renal. La mortalidad intrahospitalaria fue mayor (58.6%) en el grupo con IRA. El diagnóstico de IRA se realizó en una mediana de 10 (IQR = 5.5-17.5) días desde el inicio de los síntomas. El antecedente de hipertensión e insuficiencia cardíaca, la edad y el requerimiento de ventilación mecánica invasiva (VMI) fueron identificados como factores de riesgo para IRA. La IRA tardía (n = 25, 35.7%) estuvo asociada a sepsis y expo sición a nefrotóxicos, mientras que la IRA temprana (n = 45, 64.2%) estuvo temporalmente asociada al inicio de la VMI y en muchos casos no se pudo filiar una etiología. En conclusión, la IRA es una complicación frecuente en pacientes con COVID-19 grave y está asociada a una alta mortalidad intrahospitalaria.
ABSTRACT
Abstract Pandemics pose a major challenge for public health preparedness, requiring a coordinated international response and the development of solid containment plans. Early and accurate identifica tion of high-risk patients in the course of the current COVID-19 pandemic is vital for planning and making proper use of available resources. The purpose of this study was to identify the key variables that account for worse outcomes to create a predictive model that could be used effectively for triage. Through literature review, 44 variables that could be linked to an unfavorable course of COVID-19 disease were obtained, including clinical, laboratory, and X-ray variables. These were used for a 2-round modified Delphi processing with 14 experts to select a final list of variables with the greatest predictive power for the construction of a scoring system, leading to the creation of a new scoring system: the COVID-19 Severity Index. The analysis of the area under the curve for the COVID-19 Severity Index was 0.94 to predict the need for ICU admission in the following 24 hours against 0.80 for NEWS-2. Additionally, the digital medical record of the Hospital Italiano de Buenos Aires was electronically set for an automatic calculation and constant update of the COVID-19 Severity Index. Specifically designed for the current COVID-19 pandemic, COVID-19 Severity Index could be used as a reliable tool for strategic planning, organization, and administration of resources by easily identifying hospitalized patients with a greater need of intensive care.
Resumen La pandemia por COVID-19 planteó un desafío para el sistema salud, debido a la gran demanda de pacientes hospitalizados. La identificación temprana de pacientes hospitalizados con riesgo de evo lución desfavorable es vital para asistir en forma oportuna y planificar la demanda de recursos. El propósito de este estudio fue identificar las variables predictivas de mala evolución en pacientes hospitalizados por COVID-19 y crear un modelo predictivo que pueda usarse como herramienta de triage. A través de una revisión narrativa, se obtuvieron 44 variables vinculadas a una evolución desfavorable de la enfermedad COVID-19, incluyendo variables clínicas, de laboratorio y radiográficas. Luego se utilizó un procesamiento por método Delphi modificado de 2 rondas para seleccionar una lista final de variables incluidas en el score llamado COVID-19 Severity Index. Luego se calculó el Área Bajo la Curva (AUC) del score para predecir el pase a terapia intensiva en las próximas 24 horas. El score presentó un AUC de 0,94 frente a 0,80 para NEWS-2. Finalmente se agregó el COVID-19 Severity Index a la historia clínica electrónica de un hospital universitario de alta complejidad. Se programó para que el mismo se actualice de manera automática, facilitando la planificación estratégica, organización y administración de recursos a través de la identificación temprana de pacientes hospitalizados con mayor riesgo de transferencia a la Unidad de Cuidados Intensivos.
Subject(s)
Humans , Early Warning Score , COVID-19 , Triage , Pandemics , SARS-CoV-2ABSTRACT
Resumen La cinética de la procalcitonina es útil para reducir la duración de la antibioticoterapia en pacientes críticos, pero no se analizó su rol en infecciones por gérmenes multirresistentes. Se realizó un estudio observacional retrospectivo, analizando las curvas de procalcitonina de pacientes con neumonías asociadas a ventilación mecánica (NAVM) y bacteriemias asociadas a catéter (BAC) con rescate bacteriano durante el período 1/11/16 a 1/7/19. Se estudiaron 16 pacientes con infección por gérmenes sensibles (10 BAC y 6 NAVM) y 10 por gérmenes multirresistentes (10 BAC y 10 NAVM). Los pacientes con BAC generadas por gérmenes multirresistentes presentaron valores de procalcitonina mayores que los pacientes con BAC por gérmenes sensibles: (39 ± 30 μg/l vs. 10.7 ± 11 μg/l, p = 0.02). Los pacientes con NAVM generada por gérmenes sensibles y multirresistentes presentaron valores de procalcitonina similares. El descenso de procalcitonina a niveles 80% menores al valor máximo o menores a 0.5 μg/l (con tratamiento antibiótico efectivo) fue más veloz en pacientes con infección por gérmenes sensibles (5 ± 1.8 días vs. 7.2 ± 2.9 días, p = 0.03). En las infecciones por gérmenes multirresistentes, la respuesta inflamatoria medida por procalcitonina fue más intensa y prolongada, aun con un tratamiento antibiótico efectivo. Sin embargo, el descenso se produjo antes de que finalizaran los esquemas antibióticos convencionales. Por este motivo, se considera necesario estudiar la potencial utilidad de protocolos antibióticos guiados por procalcitonina en pacientes con infecciones por gérmenes multirresistentes para reducir la exposición a antibióticos.
Abstract Procalcitonin guidance stimulates a reduction in the duration of antibiotic treatment in critically ill patients with a presumed bacterial infection, but its role in infections caused by multidrug-resistant bacteria has not been sufficiently explored. In this retrospective observational study, we analyzed procalcitonin curves of 32 patients with culture-confirmed ventilation-associated pneumonia (VAP) and catheter-related bloodstream infections (CRBSI) occurred during the period 11/1/2016 to 7/1/2019. Sixteen infections were caused by multidrug-resistant bacteria (10 CRBSI and 6 VAP) and other 16 by sensitive bacteria (10 CRBSI and 6 VAP). CRBSI generated by multidrug-resistant bacteria elicited significantly higher procalcitonin levels than CRBSI infections caused by sensitive bacteria (39 ± 30 μg/l vs. 10.7 ± 11 μg/l, p = 0.02). Patients with VAP caused by sensitive and multidrug-resistant bacteria elicited similar procalcitonin levels. The time to a decrease in procalcitonin level to less than 80% of the peak value or less than 0.5 μg/l upon effective antibiotic treatment was 7.2 ± 2.9 days in multidrug-resistant bacteria vs. 5 ± 1.8 days in sensitive bacteria (p = 0.03). In multidrug-resistant bacteria, the inflammatory response measured by procalcitonin is stronger and longer, even with an effective antibiotic treatment. However, the decline occurs before the conventional antibiotic scheme is completed. The potential application of antibiotic protocols guided by procalcitonin to these groups of patients grants further studies aimed to reduce exposure to antibiotics in critical multidrug-resistant infections.