ABSTRACT
Background: Reports of suicidal behavior have increased in Mexico for years. In order to develop a more adequate suicide prevention strategy, it is necessary to understand its predictive factors, so the purpose of this research was to propose a model of suicidal risk in young people, taking into account one of the most current theories on the subject, Joiner's interpersonal theory. Method: A non-probabilistic sample of young people with suicidal ideation from three regions of Mexico was obtained by online survey (N=411), with mean age of 17.89 years (SD. 1.2), 336 women (81.8%), and 75 men (18.2%). Results: First, a multiple linear regression model was created to predict suicidal risk based on thwarted belongingness and perceived burden with 17% explained variance; then a second model was generated with the same variables and including other factors associated with suicide such as self-injury desires, impulsivity and suicide attempts, in addition to variables associated with family conflicts, improving the explained variance to 34%. Lastly, two properly adjusted structural equation models were obtained, one focused on suicidal risk (R2=.21; RMSEA=.026; CFI=.99) and the other on ideation (R2=.18; RMSEA=.070; CFI=.98). Conclusions: The main factors that explain suicidal risk are depressive symptoms, perceived burden and desires for self-injury. Further research on the effect of painful experiences as factors that could predict suicide attempt is suggested.
Introducción: Los reportes de conducta suicida en México han aumentado por años. Para desarrollar una estrategia más adecuada de prevención del suicidio es necesario comprender sus factores predictores, por lo que el propósito de la presente investigación fue proponer un modelo del riesgo suicida en jóvenes tomando en cuenta una de las teorías más vigentes en cuanto al tema, la teoría interpersonal de Joiner. Método: Se obtuvo por encuesta online una muestra no probabilística de jóvenes con ideación suicida de tres regiones de México (N=411), con una edad media de 17.89 años (DE. 1.2), 336 mujeres (81.8%) y 75 hombres (18.2%). Resultados: Primero se conformó un modelo de regresión lineal múltiple para predecir riesgo suicida a partir del sentido de pertenencia frustrado y la carga percibida con 17% de varianza explicada; después se generó un segundo modelo con las mismas variables e incluyendo otros factores asociados al suicidio como los deseos de autolesión, impulsividad e intentos suicidas, además de variables asociadas a conflictos familiares, mejorando la varianza explicada hasta un 34%. Por último, se obtuvieron dos modelos de ecuaciones estructurales con ajuste adecuado, uno enfocado en riesgo suicida (R2=.21; RMSEA=.026; CFI=.99) y otro en la ideación (R2=.18; RMSEA=.070; CFI=.98). Conclusiones: Los principales factores que explican el riesgo suicida son los síntomas depresivos, la carga percibida y los deseos de autolesión, se sugiere seguir investigando sobre el efecto de experiencias dolorosas como factores que podrían predecir el intento suicida.
ABSTRACT
Background: Reports of suicidal behavior have increased in Mexico for years. In order to develop a more adequate suicide prevention strategy, it is necessary to understand its predictive factors, so the purpose of this research was to propose a model of suicidal risk in young people, taking into account one of the most current theories on the subject, Joiner's interpersonal theory. Method: A non-probabilistic sample of young people with suicidal ideation from three regions of Mexico was obtained by online survey (N=411), with mean age of 17.89 years (SD. 1.2), 336 women (81.8%), and 75 men (18.2%). Results: First, a multiple linear regression model was created to predict suicidal risk based on thwarted belongingness and perceived burden with 17% explained variance; then a second model was generated with the same variables and including other factors associated with suicide such as self-injury desires, impulsivity and suicide attempts, in addition to variables associated with family conflicts, improving the explained variance to 34%. Lastly, two properly adjusted structural equation models were obtained, one focused on suicidal risk (R2=.21; RMSEA=.026; CFI=.99) and the other on ideation (R2=.18; RMSEA=.070; CFI=.98). Conclusions: The main factors that explain suicidal risk are depressive symptoms, perceived burden and desires for self-injury. Further research on the effect of painful experiences as factors that could predict suicide attempt is suggested.
Introducción: Los reportes de conducta suicida en México han aumentado por años. Para desarrollar una estrategia más adecuada de prevención del suicidio es necesario comprender sus factores predictores, por lo que el propósito de la presente investigación fue proponer un modelo del riesgo suicida en jóvenes tomando en cuenta una de las teorías más vigentes en cuanto al tema, la teoría interpersonal de Joiner. Método: Se obtuvo por encuesta online una muestra no probabilística de jóvenes con ideación suicida de tres regiones de México (N=411), con una edad media de 17.89 años (DE. 1.2), 336 mujeres (81.8%) y 75 hombres (18.2%). Resultados: Primero se conformó un modelo de regresión lineal múltiple para predecir riesgo suicida a partir del sentido de pertenencia frustrado y la carga percibida con 17% de varianza explicada; después se generó un segundo modelo con las mismas variables e incluyendo otros factores asociados al suicidio como los deseos de autolesión, impulsividad e intentos suicidas, además de variables asociadas a conflictos familiares, mejorando la varianza explicada hasta un 34%. Por último, se obtuvieron dos modelos de ecuaciones estructurales con ajuste adecuado, uno enfocado en riesgo suicida (R2=.21; RMSEA=.026; CFI=.99) y otro en la ideación (R2=.18; RMSEA=.070; CFI=.98). Conclusiones: Los principales factores que explican el riesgo suicida son los síntomas depresivos, la carga percibida y los deseos de autolesión, se sugiere seguir investigando sobre el efecto de experiencias dolorosas como factores que podrían predecir el intento suicida.