ABSTRACT
This work presents an alternative numerical resolution strategy for a model to describe the dynamic of linear adsorption processes involving multicomponent mixture of taxanes with Taxol® (paclitaxel), a powerful anti-cancer agent, and non-identified impurities, in a Simulated Moving Bed (SMB) system. To solve the model, a hybrid method were used. The liquid concentration inside the particles was found analytically and was related with the liquid bed concentration using Duhamel's theorem. The results from simulation were compared with experimental ones from the literature, showing a good agreement, which demonstrated the applicability of the model and of the hybrid resolution proposed.
O Taxol® , conhecido também como Paclitaxel, é uma droga poderosa utilizada no tratamento de câncer. Quanto à sua obtenção, o Taxol® pode ser recuperado a partir de um meio líquido cultivado, oriundo da cultura de células vegetais. Entretanto, o Taxol® existe em mistura com um número alto de taxanas estruturalmente semelhantes a ele, o que leva a dificuldade em recuperá-lo. Uma das estratégias tecnológicas mais recentes para este tipo de situação é o emprego de sistemas cromatográficos contínuos conhecidos como Leito Móvel Simulado (LMS). O LMS caracteriza-se por provocar o aparente escoamento contínuo em contracorrente entre a fase líquida e o leito sólido, aumentando a força motriz necessária para transferência de massa e, consequentemente, a eficiência do processo. Dessa maneira, o objetivo deste trabalho é o de apresentar um modelo matemático e a sua solução visando à separação de Taxol® (Paclitaxel) de uma mistura de taxanas. O método matemático proposto é híbrido, em que a fase estacionária é resolvida analiticamente, enquanto a fase móvel, via resolução numérica, sendo ambas as fases interconectadas pelo teorema de Duhamel. Os resultados oriundos da solução numérica foram comparados com aqueles experimentais encontrados na Literatura, demonstrando desempenho bastante favoráveis para o modelo e métodos de solução propostos.