ABSTRACT
Se tuvo como objetivo identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre la COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional. Se usó el análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores a partir de la producción científica en Web of Science Core Collection en el periodo diciembre 2019 a agosto 2020. Las unidades de análisis fueron los autores citantes y los autores citados. Un total de 1 065 registros fueron recuperados bajo los criterios de búsqueda establecidos. El análisis de acoplamiento bibliográfico de autores identificó 12 clústeres, que representaron a los 106 autores activos más importantes que investigaron la pandemia desde distintas perspectivas y formaron diversos frentes de investigación. Mediante el análisis de cocitación se obtuvieron 96 autores citados más influyentes representados en cinco clústeres. Se identificó a la Organización Mundial de la Salud y al Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos de América como referencias muy influyentes, así como a autores de la República Popular China. En conclusión, se logró identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional con el uso de los métodos bibliométricos de análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores(AU)
The aim was to identify the intellectual structure of the scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health. Author bibliographic-coupling analysis and author cocitation analysis were used from the scientific production in Web of Science Core Collection in the period December 2019 to August 2020. The units of analysis were the citing authors and cited authors. A total of 1065 records were retrieved under the established search criteria. The Author bibliographic-coupling analysis identified 12 clusters representing 106 major active authors who investigated the pandemic from different perspectives forming diverse research fronts. The author cocitation analysis obtained 96 most influential cited authors represented in five clusters. The WHO and CDC-USA were identified as very influential references, as well as authors from the People's Republic of China. In conclusion, it was possible to identify the intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health with the use of bibliometric methods of author bibliographic-coupling and author cocitation analysis(AU)