ABSTRACT
Background: Depression is common, disabling and often has its onset in adolescents. Adolescents with depression are at high risk for persistence and recurrence of depression into adulthood. Subthreshold forms of depression in adolescents are also common. Objective: To retrospectively reconstruct the period leading up to the first episode of major depressive disorder (MDD) in a sample of adolescents. It is hypothesized that it is possible to analyse this period in detail and explore all possible symptoms, syndromes and possible risk factors associated with it. Method: To recruit a series of first episode MDD subjects from the Older Adolescent Service (OAS) of ORYGEN Youth Health. Subjects and informants are to be interviewed about the period leading up to the depressive episode using a combination of unstructured and semi-structured techniques. Analysis: Textual data will be explored and categories generated with the aid of the software package N-VIVO. Discussion: The findings could lay the groundwork for the development of quantitative methodologies for assessing and measuring first depressive phenomena. This has the potential to lead to the early recognition and more accurate prediction of subsequent depression.
Antecedentes: la depresión es común e incapacitante y con frecuencia inicia en la adolescencia. Los adolescentes con depresión presentan alto riesgo para la persistencia y recurrencia de depresión en la vida adulta. Formas subclínicas de depresión también son comunes en la adolescencia. Objetivos: reconstruir retrospectivamente el periodo que conduce al primer episodio de trastorno depresivo mayor (TDM) en un muestra de adolescentes. Se establece la hipótesis de que es posible analizar este periodo en detalle y explorar todos los posibles síntomas, síndromes y factores de riesgo asociados. Método: inscribir una serie de sujetos con primer episodio de TDM provenientes del Servicio del Adolescente Mayor (SAM) de ORYGEN. Los sujetos y los informantes son entrevistados acerca del periodo conducente al episodio depresivo, usando una combinación de técnicas estructuradas y semiestructuradas. Análisis: se exploran los datos textuales y se generan categorías con la ayuda de un programa de software N-VIVO. Discusión: estos hallazgos podrían ser la base en el desarrollo de metodologías cuantitativas para evaluar y medir los primeros fenómenos depresivos. Tienen el potencial para llevar al reconocimiento temprano y a una predicción más acertada de depresión subsecuente.