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1.
Ciênc. rural ; 33(6): 1165-1167, nov.-dez. 2003. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-350875

ABSTRACT

Determinou-se a resistência mecânica à penetraçäo (RP) de um Argissolo Amarelo Distrófico típico em 1997, em Pelotas (RS), Brasil (31º49'S e 52º30'W). O experimento consistiu de oito tratamentos envolvendo diferentes culturas de cobertura, em rotaçäo e sucessäo no sistema plantio direto. As amostragens de RP foram realizadas até a profundidade de 0,60 m e a umidade gravimétrica nas camadas de 0,00-0,10; 0,10-0,20; 0,20-0,40 e 0,40-0,60m. Os sistemas de produçäo apresentaram valores de RP mais elevados até 0,20m; no tratamento azevém/feijäo, aveia/soja, ervilhaca/milho o solo apresentou os maiores valores de RP

2.
Ciênc. rural ; 26(3): 351-355, dez. 1996. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-622946

ABSTRACT

A análise de frequência hidrológica, possibilita conhecer a magnitude de um evento para uma dada frequência de ocorrência, identificando se os dados observados ajustam-se a alguma distribuição de probabilidade. O presente trabalho teve como objetivos, ajustar os dados observados de precipitação pluvial anual e máximo e mínimo mensal, para diversos níveis de probabilidade, das estações agroclimatológicas de Pelotas, Morro Redondo, Domingos Petroline e Rio Grande. A série de valores de precipitação pluvial anual das estações agroclimatológicas de Pelotas, Morro Redondo, Domingos Petroline e Rio Grande, ajustaram-se adequadamente as distribuições de probabilidade normal, log-normal, log-normal e Gumbel, respectivamente. A série dos máximos anuais adequaram-se, para as estações descritas anteriormente, às distribuições de probabilidades de Gumbel, log-normal, Gumbel e log-normal, respectivamente. A série de mínimos anuais de Rio Grande não foi considerada homogénea pelo "Run-Test".


The hydrologic frequence analysis makes possible to know the magnitude ofan eventfor a given ocorrency of frequence. It aiso identify wheather the observed data follow some theoretical distribuition of probability. The objective ofthis study was to adjust the observed data ofannual rainfall, as well maximum and minimum monthly rainfall, in several probability leveis, for the agroclimate stations of Pelotas, Morro Redondo, Domingos Petroline and Rio Grande. The series ofannual rainfall data of Pelotas, Morro Redondo, Domingos Petroline and Rio Grande station were adjusted adequately to the normal, log-normal, log-normal and Gumbel distribuitions of probability, respectively. The series of annual maximum were adequate to the Gumbel, log-normal. Gumbel and log-normal distribuitions of probability, respectively. The series of annual minimum for Rio Grande station was not homogeneous by the "Run-Test".

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