ABSTRACT
Introdução: os linfomas são um tipo de câncer sem causas completamente elucidadas e com incidência crescente ao longo dos últimos anos. Com isso, o objetivo do presente trabalho é identificar o perfil epidemiológico dos pacientes diagnosticados com linfoma assistidos entre os anos de 2015 e 2017 no Hospital Pompéia de Caxias do Sul/RS. Métodos: estudo retrospectivo, por meio de busca ativa em prontuários médicos físicos e eletrônicos para a coleta de dados sociodemográficos dos pacientes, os quais foram submetidos à análise qualitativa e quantitativa. Resultados: No estudo, 61 pacientes integraram a população, sendo os Linfomas não-Hodgkin os que mais acometem os indivíduos. Pôde-se notar uma prevalência numérica de indivíduos brancos (90,2%), do sexo masculino (59%), com escolaridade baixa e média de idade de 53 anos, sendo 65,3% dos indivíduos com idade inferior a 60 anos. Prevalecem também indivíduos não tabagistas e não etilistas (57,4% e 62,3%). Quanto à mortalidade, identificou-se um valor de 13,1%. Foi identificada associação entre o histórico familiar de câncer e o tabagismo e etilismo. Conclusões: o método utilizado possibilitou alcance do objetivo proposto. Trabalhos como o presente estudo se mostram benéficos por identificar o perfil dos pacientes e relacioná-los com fatores de risco controláveis. O aumento do número de casos de linfoma é preocupante e esse crescimento exige adaptação dos profissionais da área da saúde de forma generalizada.
Introduction: Lymphomas are a type of cancer without completely elucidated causes and with an increasing incidence over the last few years. Thus, the aim of this work is to identify the epidemiological profile of patients diagnosed with lymphoma treated between 2015 and 2017 at the Pompéia Hospital in Caxias do Sul/RS. Methods: A retrospective study, through an active search in physical and electronic medical records to collect patient sociodemographic data, which were submitted to qualitative and quantitative analysis. Results: In the study, 61 patients comprised the population, with non-Hodgkin lymphomas being the ones that most affect individuals. A numerical prevalence of white individuals (90.2%), male (59%), with low schooling and a mean age of 53 years was observed, with 65.3% of individuals under the age of 60 years. Non-smoking and non-alcoholic individuals also prevail (57.4% and 62.3%). As for mortality, a value of 13.1% was found. An association was identified between a family history of cancer and smoking and alcohol consumption. Conclusions: The method used was effective in meeting the proposed aim. Studies such as the present one are beneficial for identifying the profile of patients and relating them to controllable risk factors. The increase in the number of cases of lymphoma is worrying and this growth requires adaptation of health professionals in a generalized way.