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1.
Ciênc. rural ; 39(2): 355-363, mar.-abr. 2009. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-508113

ABSTRACT

Genótipos de feijão (Phaseolus vulgaris L.) dos grupos preto (testados em seis ambientes) e carioca (testados em cinco ambientes) foram avaliados para rendimento de grãos na safra agrícola de 2006/07, no Estado de Santa Catarina. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade genotípica, por meio de funções preditas entre a diferença do potencial rendimento de grãos médio (kg ha-1), considerando todas as combinações possíveis entre os ambientes estudados. Ausência de significância para todos os genótipos testados de feijão preto indica um comportamento insensível destes genótipos frente às variações do par de ambiente Chapecó versus Lages. Por outro lado, o ambiente de Ponte Serrada, independentemente do grupo (preto ou carioca) e do outro ambiente de cultivo, afetou intensamente todas as funções preditas, indicando que estes genótipos devem ser recomendados para cultivo em ambientes estratificados.


Common bean genotypes (Phaseolus vulgaris L.) belonging to the black group (evaluated in six environments) or to the 'carioca' group (evaluated in five environments) were tested for grain yield in the season of 2006/07, in the Santa Catarina State. The objective of this study was to evaluated the genotypic sensibility through predicted functions among the differences of the grain yield considering all the possible combinations among the studied environments. Significance absence for all tested genotypes of the black group indicates an insensitive behavior of these genotypes relatively to the pair of environment Chapecó vs. Lages. On the other hand, the Ponte Serrada environment intensely affected all the predicted functions relatively to the other environments regardless of bean group (black or carioca), indicating that these genotypes should be recommended for cultivation in stratified environments.

2.
Ciênc. rural ; 38(4): 1145-1148, jul.-ago. 2008. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-483452

ABSTRACT

O objetivo deste trabalho foi identificar quais os principais erros e acertos na aplicação de testes de comparação de médias em trabalhos científicos, demonstrando alternativas viáveis no sentido de aumentar a imparcialidade dos resultados obtidos pelos pesquisadores. Um dos maiores desafios do pesquisador é a interpretação dos resultados de forma fidedigna. Apesar da preocupação com a análise dos dados, muitas vezes pode ser observado certo descaso com a interpretação dos resultados, em que a aplicação incorreta de testes estatísticos pode levar à divulgação de informações pouco confiáveis. Foram revisados 226 trabalhos científicos publicados na revista Ciência Rural de 2002 a 2006, somente na área de Fitotecnia, sendo utilizados 148 trabalhos para discussão. A maioria dos trabalhos que estudaram mais de um fator foram classificados como incorretos (72 por cento) devido ao abuso dos testes de comparações de médias. Por outro lado, 4 e 24 por cento foram classificados como parcialmente corretos e corretos, respectivamente.


The objective of this research was to verify which are the main mistakes and the successes in the application of mean comparison tests in scientific studies, demonstrating viable alternatives in the sense of increasing the impartiality of the results obtained by researchers. One of the researcher's largest challenges is the interpretation of the obtained results in a trustworthy way. In spite of the concern of most researchers with the data analysis, many times certain disregard is observed in the interpretation of the results. Thus, the incorrect application of statistical tests leads the researchers to publish information not completely reliable. One hundred and forty-eight papers dealing with one or more than one factor were evaluated. All of them are related to the crop production major area, published from 2002 to 2006, in the 'Ciência Rural', a Brazilian scientific journal. Most of the studies (72 percent) were classified as incorrect due to the abuse of means comparison tests. In addition, only 4 percent and 24 percent were classified respectively as partially correct and correct.

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