ABSTRACT
Falhas na execução de uma imagem radiográfica ou durante o processamento dos filmes geram interpretações errôneas, repetição do exame, maior exposição dos pacientes à radiação, além de aumentar o tempo clínico e os custos. A seleção correta dos parâmetros de exposição radiográfica proporciona a aquisição de imagens radiográficas com contraste, nitidez, detalhes, densidade óptica e definição das estruturas anatômicas para a realização de laudos radiográficos confiáveis. Assim sendo, neste artigo é apresentado um método computacional que pode auxiliar na seleção dos parâmetros de exposição mais apropriados para um dado exame radiográfico. As densidades ópticas foram simuladas considerando a composição e a espessura dos tecidos da estrutura anatômica, as características do aparelho de raios X e do sistema écran-filme e os parâmetros de exposição otimizados conforme regras encontradas na literatura. Cinco radiologistas experientes avaliaram imagens radiográficas adquiridas de simuladores antropomórficos com parâmetros de exposição sugeridos pelo método computacional desenvolvido e também parâmetros encontrados na literatura. Após analisarem o contraste (diferença de densidade óptica em áreas adjacentes) e a nitidez (presença de detalhes visíveis tais como linhas estruturais finas, bordas de tecidos ou estruturas de interesse diagnóstico), os radiologistas opinaram que as imagens adquiridas com os parâmetros de exposição sugeridos pelo método computacional proposto proporcionaram um bom diagnóstico. Além disso, os valores de densidade óptica medidos nas imagens radiográficas numa posição correspondente ao centro do campo de radiação também apresentaram uma boa correlação com aqueles calculados pelo método, em torno de 90%. Este método pode se tornar também um valioso recurso didático para treinamento de novos profissionais para o setor radiológico.
Radiographic images of good quality allow adequate diagnosis. However imperfections in the selection process of exposure parameters, or during the film processing, generate erroneous interpretations or exam repetition, resulting in major exposure of patients to the radiation, and increasing the clinical time and costs. This article presents a computer method that helps the choice of better exposure parameters. The optical densities had been simulated taking into account tissue composition and thickness of the anatomical structure, characteristics of the X-ray equipment and screen-film system, and radiographic exposure parameters optimized according to rules found in literature. Five experienced radiologists evaluated the radiographic images obtained from anthropomorphic phantoms with the exposure parameters suggested by proposed method (named MD), and also with others parameters found in literature. After analyzing the image contrast and sharpness, they declared that the MD images provide a good diagnosis. Besides, the optical density values measured in these radiographic images on the position corresponding to the center of radiation field presented a good agreement (correlation of 90%) with those values calculated by the proposed method. This method can also become a valuable didactic resource for training of new professionals for the radiological sector.