Estimación de la carga de enfermedad por muerte prematura y discapacidad en el Perú. Año 2008 / Estimating the burden of disease due to premature death and disability in Peru 2008

Objetivo: Estimar la carga de enfermedad por muerte prematura y discapacidad en el Perú durante el año 2008. M‚todos: Estudio realizado en cuatro fases: corrección de la calidad del registro de la base de defunciones, estimación del número de defunciones, c lculo de los años de vida saludable perdidos (AVISA) y elaboración de resultados según la clasificación internacional de enfermedades (CIE-10). Los años de vida perdidos por muerte prematura (AVP), años vividos con discapacidad (AVD) y los AVISA obtenidos a partir de ellos fueron calculados por sexo y grupos de edad usando el programa GESMOR. Resultados: Durante el año 2008, se perdieron 5 249 641 AVISA (182.2 por cada 1000 habitantes) con una mayor proporción producto de la discapacidad que de la muerte prematura (58.8% AVD vs 41.2% AVP). Los AVISA fueron más altos en hombres, en menores de 5 años y en mayores de 60 años como consecuencia principalmente de las enfermedades no transmisibles (57.9%). El análisis por categor¡as de enfermedad mostró que la mayor carga fue causada principalmente por las enfermedades neuropsiquiátricas y las lesiones no intencionales; mientras que, las subcategor¡as con mayor carga fueron la depresión unipolar, los accidentes de tránsito y las infecciones de v¡as respiratorias bajas. Conclusiones: la carga de enfermedad el año 2008 fue consecuencia principalmente de enfermedades que causan discapacidad, predominando las enfermedades no transmisibles y dentro de ellas las neuropsiquiátricas.

Objective: To estimate the burden of disease for premature death and disability in Peru in 2008. Methods: Study carried out in four phases: correction of quality of deaths database, estimating the number of deaths, calculation of disability-adjusted life year (DALYs) and preparation of results of the International Classification of Diseases (ICD-10). Years of life lost due to premature mortality (YLL), years lost due to disability (YLD) and DALYs obtained from them were calculated by disease groups, categories and subcategories of ICD-10 using the computer program GESMOR. Results: During 2008, 5,249,641 DALYs lost (182.2 per 1000 inhabitants) with a higher proportion of disability (58.8% YLD vs 41.2% YLL). DALYs was greater in men, in children under 5 years and people over 60 years, also resulted primarily from non-communicable diseases (57.9%). The analysis by categories showed that the burden was mainly caused by neuropsychiatric diseases and unintentional injuries, while the most heavily subcategories were unipolar depression, traffic accidents and lower respiratory tract infections. Conclusions: The burden of disease in 2008 was primarily the result of diseases that cause disability, predominating non-communicable diseases and within these neuropsychiatric disorders.

Influencia de los fenómenos el Niño y la Niña sobre los episodios de enfermedad diarreica aguda atendidos en establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología, década 2000-2009 / Influence of El Niño and La Niña phenomenon on the report of acute diarrheal disease attended in health facilities of the national epidemiology network decade 2000-2009

Objetivo: Determinar la influencia de los fenómenos el Niño (FEN) y la Niña (FLN) sobre la notificación de enfermedad diarreica aguda (EDA) a nivel nacional y en las regiones seleccionadas durante la década 2000-2009. Métodos: Estudio ecológico de series de tiempo. Se calculó las tasas de notificación mensual de EDA a partir de los casos notificados por el sistema de vigilancia de la Dirección General de Epidemiología. Se obtuvo del National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA-USA) el Índice de Oscilación del Niño (ION) que definió la presencia de FEN, FLN y condiciones neutras. Para determinar la influencia de dichos fenómenos sobre la tasa de reporte de EDA se empleó el coeficiente de correlación de Pearson, metodología del árbol de clasificación y regresión (CART) y análisis de varianza de un factor (ANOVA). Resultados: No se observó correlación significativa entre la tasa de episodios de EDA y el ION del niño en menores de 5 años (r= 0.088; p= 0.341) ni en mayores de 5 años (r= -0.063; p= 0.494). Las medias de la tasa de reporte a nivel nacional y en las regiones de la costa no mostraron diferencias significativas en presencia del FEN y el FLN en comparación con condiciones neutras ni en menores ni en mayores de 5 años. El análisis con la metodología CART tanto en menores de 5 años como en los mayores de 5 años identificó subgrupos que no mostraron diferencias importantes entre ellos ni diferencias importantes con la tasa nacional de nacional de notificación de EDA. Conclusiones: Los datos del decenio estudiado no muestran influencia significativa del FEN y FLN sobre las tasas de reporte de EDA a nivel nacional ni en regiones de la costa peruana.

Objective: To determine the influence of El Niño phenomenon (ENP) and La Niña phenomenon (LNP) on the notification of acute diarrheal disease (ADD) at the national and selected regions during the decade 2000-2009. Methods: Ecological time series study. We calculated monthly rates of reported EDA from the cases reported by the surveillance system of the General Department of Epidemiology. The El Niño Oscillation Index (NOI) was obtained from the National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA-USA), which defined the presence of ENP, LNP and neutral conditions. To determine the influence of these phenomena on the reporting rate of ADA, Pearson correlation coefficient was used, as well as the methodology of classification and regression tree (CART) and analysis of variance (ANOVA). Results: There was no significant correlation between the rate of episodes of ADD and ION in children under 5 years (r = 0.088, P= 0.341) or over 5 years (r = -0,063, p = 0.494). The average reporting rate nationally and in the coastal regions showed no significant differences in the presence of ENP and LNP compared with neutral conditions, neither in children under nor over 5 years. The CART analysis methodology, both under 5 years and in those older than 5 years, identified subgroups that showed no significant differences between them, nor major differences with the national rate of national notification of ADD. Conclusions: The data from the ten years period of study showed no significant influence of ENP or LNP on ADD report rates nationally or in regions of the Peruvian coast.

Influencia del acceso a servicios de agua y desagüe sobre las atenciones por enfermedad diarreica aguda en establecimientos del Ministerio de Salud. Estudio ecológico: Perú, enero a diciembre de 2007 / Influence of access to potable water and sewer services about the attentions for acute diarrheal disease in centers of Ministry of Health. Ecological study: Peru, January-December 2007

Objetivo: Determinar la influencia del acceso a servicios de agua y desagüe sobre las atenciones por Enfermedad diarreica aguda (EDA) en establecimientos del Ministerio de Salud (MINSA) durante el año 2007. Material y métodos: Estudio ecológico. La unidad geográfica de análisis estuvo constituida por cada una de las 25 regiones del Perú. Se obtuvo información del número de atenciones por EDA en los establecimientos del Ministerio de Salud (MINSA) de cada una de las regiones para el año 2007. La información de la población y del acceso a los servicios de agua y desagüe fue obtenida del XI censo de población y VI de Vivienda realizado el año 2007. Se calculó la tasa de atenciones por EDA en establecimientos del MINSA siendo ingresada en un modelo de regresión lineal múltiple con las variables de acceso a los servicios de agua y desagüe. Resultados: En población total, el porcentaje de viviendas que no tienen acceso a agua (p=0,000), el porcentaje de viviendas que tienen agua menos de seis horas/día (p=0,000), el porcentaje de viviendas que tienen agua 6-12 horas/día (p=0,000) y el porcentaje de viviendas que no tiene desagüe (p=0,000) constituyeron predictores de las atenciones por EDA(R2=0,408). En población menor de cinco años, el porcentaje de viviendas que no tienen acceso a agua (p=0,000), el porcentaje de viviendas que tienen agua menos de sies horas/día (p=0,000), el porcentaje de viviendas que tienen agua 6-12 horas/día (p=0,000) y el porcentaje de viviendas que no tienen desagüe (p=0,000) constituyeron predictores de las atenciones por EDA(R2=0,251). Tanto en población general como en menores de 5 años el porcentaje de viviendas que no tiene acceso a agua constituyó el predictor más importate de EDA. Conclusiones: El acceso a los servicios de agua y desagüe explica el 40,8% y 25,1% de las atenciones por EDA en establecimientos del MINSA para la población total y menor de cinco años respectivamente.

Objetive:To determine the influence of access to potable water and sewer services about the attention for acute diarrheal disease (ADD) in centers of Ministry of Health. Methods: Ecological study. The geographical unit of analysis was constituted by each of 25 regions of Peru. Information was obtained of the number of attentions reported of ADD in centers of Ministry of Health of each region for 2007. The information of population and the access to potable water and sewer services was obtained of 2007 population census. The attention rate by ADD was calculated in centers of Ministry of Health being registered in a multiple linear regression model with variables of access to potable water and sewer services. Results: In the total population, the percentage of housing that do not have access to potable water (p=0,000), the percentage of housing that have potable water less than 6 hours/day (p=0,000), the percentage of housing that have potable water 6-12 hours/day (p=0,000) and the percentage of housing that do not have sewer services (p=0,000) constituted predictors of attentions for ADD (R2=0.408). In population under 5 years old, the percentage of housing that do not have access to potable water (p=0,000), the percentage of housing that have potable water less than 6 hours/day (p=0,000), the percentage of housing that have potable water 6-12 hours/day (p=0,000) and the percentage of housing that do not have sewer services (p=0,000) also constituted predictors of attentions for ADD (R2=0,251). CONCLUSIONS: The access to potable water and sewer services explain the 40,8% and 25,1% of attentions for ADD in centers of Ministry of Health for the total population and the population under 5 years old respectively.