ABSTRACT
RESUMO Objetivo: Descrever o IMPACTO-MR, um estudo brasileiro de plataforma nacional em unidades de terapia intensiva focado no impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Métodos: Descrevemos a plataforma IMPACTO-MR, seu desenvolvimento, critérios para seleção das unidades de terapia intensiva, caracterização da coleta de dados, objetivos e projetos de pesquisa futuros a serem realizados na plataforma. Resultados: Os dados principais foram coletados por meio do Epimed Monitor System® e consistiram em dados demográficos, dados de comorbidades, estado funcional, escores clínicos, diagnóstico de internação e diagnósticos secundários, dados laboratoriais, clínicos e microbiológicos e suporte de órgãos durante a internação na unidade de terapia intensiva, entre outros. De outubro de 2019 a dezembro de 2020, 33.983 pacientes de 51 unidades de terapia intensiva foram incluídos no banco de dados principal. Conclusão: A plataforma IMPACTO-MR é um banco de dados clínico brasileiro de unidades de terapia intensiva focado na pesquisa do impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Essa plataforma fornece dados para o desenvolvimento e pesquisa de unidades de terapia intensiva individuais e ensaios clínicos observacionais e prospectivos multicêntricos.
ABSTRACT Objective: To describe the IMPACTO-MR, a Brazilian nationwide intensive care unit platform study focused on the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. Methods: We described the IMPACTO-MR platform, its development, criteria for intensive care unit selection, characterization of core data collection, objectives, and future research projects to be held within the platform. Results: The core data were collected using the Epimed Monitor System® and consisted of demographic data, comorbidity data, functional status, clinical scores, admission diagnosis and secondary diagnoses, laboratory, clinical, and microbiological data, and organ support during intensive care unit stay, among others. From October 2019 to December 2020, 33,983 patients from 51 intensive care units were included in the core database. Conclusion: The IMPACTO-MR platform is a nationwide Brazilian intensive care unit clinical database focused on researching the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. This platform provides data for individual intensive care unit development and research and multicenter observational and prospective trials.
ABSTRACT
Introduction:Acute pancreatitis has as its main causes lithiasic biliary disease and alcohol abuse. Most of the time, the disease shows a self-limiting course, with a rapid recovery, only with supportive treatment. However, in a significant percentage of cases, it runs with important local and systemic complications associated with high mortality rates. Aim: To present the current state of the use of these prognostic factors (predictive scores) of gravity, as the time of application, complexity and specificity.Method:A non-systematic literature review through 28 papers, with emphasis on 13 articles published in indexed journals between 2008 and 2013 using Lilacs, Medline, Pubmed.Results:Several clinical, laboratory analysis, molecular and image variables can predict the development of severe acute pancreatitis. Some of them by themselves can be determinant to the progression of the disease to a more severe form, such as obesity, hematocrit, age and smoking. Hematocrit with a value lower than 44% and serum urea lower than 20 mg/dl, both at admission, appear as risk factors for pancreatic necrosis. But the PCR differentiates mild cases of serious ones in the first 24 h. Multifactorial scores measured on admission and during the first 48 h of hospitalization have been used in intensive care units, being the most ones used: Ranson, Apache II, Glasgow, Iget and Saps II.Conclusion:Acute pancreatitis is a disease in which several prognostic factors are employed being useful in predicting mortality and on the development of the severe form. It is suggested that the association of a multifactorial score, especially the Saps II associated with Iget, may increase the prognosis accuracy. However, the professional's preferences, the experience on the service as well as the available tools, are factors that have determined the choice of the most suitable predictive score.
Introdução: A pancreatite aguda tem como principais causas a doença biliar litiásica e a ingestão abusiva de álcool. Na maioria das vezes, ela apresenta curso autolimitado, com rápida recuperação somente com tratamento suportivo. No entanto, significativo percentual de casos cursa com complicações locais e sistêmicas com elevados índices de mortalidade.Objetivo:Apresentar o estado atual da utilização dos fatores (escores) prognósticos (preditivos) de gravidade, quanto ao momento da aplicação, complexidade e especificidade.Método:Revisão não sistemática da literatura através do estudo de 28 trabalhos, com ênfase em 13 artigos publicados em periódicos indexados no período de 2008 a 2013. As bases de dados utilizadas foram: Lilacs, Medline e Pubmed.Resultados:Diversas variáveis clínico-laboratoriais, moleculares e de imagem podem predizer o desenvolvimento da pancreatite aguda grave. Algumas isoladamente são determinantes da evolução da doença para a forma mais grave, tais como: obesidade, hematócrito, idade e tabagismo. Hematócrito com valor >44% e ureia sérica >20 mg/dl na admissão configuram-se como fatores de risco para a necrose pancreática. Já a PCR diferencia os casos leves dos graves nas primeiras 24 h. Escores multifatoriais mensurados à admissão e durante as primeiras 48 h de internação têm sido utilizados em serviços de terapia intensiva, sendo os mais empregados: Ranson, Apache II, Glasgow, Iget e Saps II.Conclusão:A pancreatite aguda é doença em que se empregam diversos fatores prognósticos, úteis na predição da mortalidade e do desenvolvimento da forma grave. Sugere-se que a associação de um escore multifatorial, em especial o Saps II associado ao Iget, permite aumento da acurácia da predição prognóstica. Todavia, as preferências do profissional, a experiência do serviço, bem como, as ferramentas disponíveis, são fatores que têm determinado a escolha do escore preditor mais adequado.
Subject(s)
Humans , Pancreatitis/diagnosis , Acute Disease , Prognosis , Severity of Illness IndexABSTRACT
O abdômen agudo hemorrágico (AAH) manifesta-se por dor abdominal de início súbito e intensidade moderada, sem sinais de irritação peritoneal e de choque hipovolêmico. Este trabalho relata a evolução do AAH em paciente com leucemia pró-mielocítica aguda (LPMA), subtipo da leucemia mieloide aguda (LMA). Trata-se de paciente feminino, 25 anos de idade, com diagnóstico recente de LPMA, admitida no Hospital Vila da Serra.(AU)
Acute Hemorrhagic Abdomen (AHA) appears with a sudden abdominal pain, with moderate intensity, without symptoms of peritoneal irritation and/or hypovolemic shock. Acute Promyelocytic Leukemia (APL) is a subtype of Acute Myeloid Leukemia (AML). Here we describe a case of a 25 years old female patient with AHA and APL. The patient was recently diagnosticated with APL, and was admitted to the Vila da Serra Hospital with AHA.(AU)