ABSTRACT
En este trabajo se propone un procedimiento basado en la aplicación de la técnica Biplot a datos sin transformaciones previas, el cual se complementa con un índice que permite detectar puntos atípicos en un estudio longitudinal, y simultáneamente explicar su comportamiento. El método es aplicado al estudio de los valores de triglicéridos séricos en una submuestra del Estudio Longitudinal de Caracas, formada por varones adolescentes entre 12 y 16 años. Los resultados permitieron distinguir individuos cuyos valores de triglicéridos estaban muy por encima, o por debajo, del valor promedio de su grupo a lo largo de casi todos los períodos. Además, fue posible identificar individuos cuyos perfiles no guardan paralelismo con respecto al patrón promedio de subgrupo, lográndose también una aproximación a la forma de evolución temporal del fenómeno