ABSTRACT
En este segundo capítulo abarcaremos los fundamentos de la bioestadística de manera ágil para que los lectores puedan manejar con soltura las herramientas fundamentales que les permitirán recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos de índole biológica o clínica, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. De lo anterior se desprende que la estadística no da fundamento a los hallazgos de un estudio sino que es un método que sistematiza la información de manera útil. También queda de manifiesto que el método estadístico a utilizar queda definido por las condiciones del diseño del estudio antes de su implementación. Cabe advertir que la estadística es fundamentalmente un método matemático muy complejo de resumir por lo que el texto se focalizará en lo prioritario dejando al lector la labor específica de ahondar en aquellos apartados que le son de su interés. El temario que abarcará esta serie será el siguiente: 1. Conceptos iniciales 2. Estadística descriptiva 3. Estadística inferencial 4. Estadística multivariada 5. Sugerencias para la estadística inferencial.
The second chapter will encompass and address the fundamentals of biostatistics from a practical approach so as to enable readers to manage some basic tools for collecting, classifying, summarizing, spotting regularities, and analyzing biological or clinical data, provided that variability and uncertainty be an intrinsic cause of such data. Readers will also be capable of drawing inferences from data in order to get assistance in decision-making processes, and in making predictions, when appropriate. From the preceding statements it can be derived that Statistics does not support study findings but it constitutes a method for systematizing information and make it easily and usefully available. It is also stated that the statistical method to be applied depends largely on the study design features and it is established before its implementation. It must also be said that Statistics is basically a complex and hard-to-summarize mathematical method, therefore our work will be focused on essential material, letting the reader the possibility to search for further information. The Series will address the following topics: 1. Basic Concepts 2. Descriptive Statistics 3. Inferential Statistics 4. Multivaried Statistics 5. Suggestions for Inferential Statistics.