ABSTRACT
Recientemente se propuso un índice de rigidez arterial denominado AASI (Ambulatory Arterial StiffnessIndex) derivado de mediciones ambulatorias de presión arterial durante 24 horas. Su asociación como índice de rigidez y lainfl uencia estadística de la dispersión en los valores presivos continúa bajo discusión. Proponemos estudiar estas controversias en el contexto de un modelo estadístico. Se realizó una simulación con valores similares a los de pacientes de arterias normales,rígidas y compliantes, utilizando 3 curvas exponenciales presión-diámetro. Se generaron diámetros pulsátiles aleatorios siguiendo distribuciones normales y se obtuvieron presiones sistólicas y diastólicas en tiempos paramétricos equivalentes a 24 horas. Se calculó el AASI como uno menos la pendiente de la regresión de presión arterial sistólica y diastólica. El AASI del grupo normal resultó 0,42, aumentó a 0,50 en el rígido y disminuyó a 0,34 en el compliante (siempre con r2>0,9). Disminuir la dispersión del rango de presiones provocó una disminución de r2 en la regresión de la nube de puntos de presión sistólica y diastólica, aumentando artificialmente el AASI. Por primera vez la elasticidad no-lineal de la pared arterial ayuda a explicar la asociación del AASI como índice de rigidez arterial. La simulación corrobora que la dispersión de los valores presivos condicionan el cálculo del AASI debido a su naturaleza estadística
Recently, an arterial stiffness index called AASI (Ambulatory Arterial Stiffness Index) calculated from ambulatory blood pressure measurements during 24 hours was proposed. The associations with arterial stiffness and the pressure dispersion dependence remain under discussion. We propose to study these controversies in a statistical model framework. A simulation was performed including values similar to the ones in patients with normal, rigid and compliant arteries. Three exponential curves ofpressure-diameter were simulated. Based on diameters randomly generated following normal distributions, systolic and diastolic pressures were calculated in a 24h parametric time. AASI was calculated as one minus the slope of the regression of systolic to diastolic pressure. The AASI for the normal group was 0,42, increased to 0,50 in the rigid group and decreased to 0,34 in thecompliant case (always r2>0,9). A dispersion decrease in the pressure values was followed by an r2 decrease in the diastolic vssystolic pressure regression, artificially increasing AASI. For the first time the non-linearity of the arterial wall helps to explain the association of AASI with a stiffness index. The simulation corroborates that 24 h pressure variability conditions AASI values dueto its statistical nature