Linking socioeconomic inequalities and type 2 diabetes through obesity and lifestyle factors among Mexican adults: a structural equations modeling approach / Asociación entre las inequidades socioeconómicas y la diabetes tipo 2 mediada por la obesidad y factores del estilo de vida en adultos mexicanos: un enfoque de modelos de ecuaciones estructurales

Abstract: Objective: To assess the association between type 2 diabetes (DM2) and socioeconomic inequalities, mediated by the contribution of body mass index (BMI), physical activity (PA), and diet (diet-DII). Materials and methods: We conducted a cross-sectional analysis using data of adults participating in the Diabetes Mellitus Survey of Mexico City. Socioeconomic and demographic characteristics as well as height and weight, dietary intake, leisure time activity and the presence of DM2 were measured. We fitted a structural equation model (SEM) with DM2 as the main outcome, and BMI, diet-DII and PA served as mediator variables between socioeconomic inequalities index (SII) and DM2. Results: The prevalence of DM2 was 13.6%. From the fitted SEM, each standard deviation increases in the SII was associated with increased scores of DM2 (β=0.174,P<0.001). Conclusion: The results in the present study show how high scores in the index of SII may influence the presence of DM2.

Resumen: Objetivo: Evaluar la asociación entre diabetes tipo 2 y las inequidades socioeconómicas (IS), mediada por la contribución del índice de masa corporal (IMC), actividad física (AF) y dieta (dieta-DII). Material y métodos: Se realizó un análisis transversal utilizando datos de la Encuesta de Diabetes Mellitus de la Ciudad de México. Se midieron las características sociodemográficas, altura, peso, ingesta dietética, actividad de tiempo libre y presencia de diabetes. Se ajustó un modelo de ecuaciones estructurales (MEE) con diabetes como resultado principal, e IMC, dieta-DII y PA sirvieron como variables mediadoras entre el IS y la diabetes. Resultados: La prevalencia de diabetes fue de 13.6%. A partir del MEE ajustado, cada aumento de la desviación estándar en el IS se asoció con un aumento en las puntuaciones de diabetes (β=0.174,P<0.001). Conclusión: Los resultados en el presente estudio muestran cómo los puntajes altos en las IS pueden influir en la presencia de diabetes.

Multidimensional dependency subgroups in community-dwelling older adults: A latent class analysis / Subgrupos de dependencia multidimensional en adultos mayores que viven en la comunidad: un análisis de clase latente

Abstract Objectives: Use latent class analysis (LCA) to identify patterns of multidimensional dependency in a sample of older adults and assess sociodemographic, predictors of class membership. Material and methods: Longitudinal data were used from the Mexican Health and Aging Study (MHAS). 7,920 older adults, 55% women, were recruited. LCA were used to identify meaningful subgroups. LCA was conducted using MPlus version. The final class model was chosen based on the comparison of multiple fit statistics and theoretical parsimony, with models of increasing complexity analyzed sequentially until the best fitting model was identified. Covariates were incorporated to explore the association between these variables and class membership. Results: Three classes groups based on the nine indicators were identified: "Active older adults" was comprised of 64% of the sample participants, "Relatively independent" and "Physically impaired" were comprised of 26% and 10% of the sample. The "Active older adults" profile comprised the majority of respondents who exhibited high endorsement rates across all criteria. The profiles of the "Active older adults" and "Relatively independent" were comparatively more uniform. Finally, respondents belonging to the "Physically impaired" profile, the smallest subgroup, encompassed the individuals most susceptible to a poor dependency profile. Conclusions: These findings highlighted the usefulness to adopt a person-centered approach rather than a variable-centered approach, suggesting directions for future research and tailored interventions approaches to older adults with particular characteristics. Based on patterns of multidimensional dependency, this study identified a typology of dependency using data from a large, nationally representative survey.

Resumen Objetivo: Utilizar el análisis de clase latente (ACL) para la identificación de patrones de dependencia multidimensional en una muestra de adultos mayores y evaluar factores sociodemográficos predictivos de pertenencia a una clase. Métodos: Se utilizaron datos longitudinales del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM). Se analizaron 7,920 adultos mayores, el 55% eran mujeres. El ACL fue utilizado para la identificación de subgrupos significativos. Para el ACL se realizó con el software MPlus. El modelo de clase final se eligió con base a la comparativa de estadísticas de ajuste múltiple y parsimonia teórica, con modelos de complejidad creciente analizados secuencialmente hasta que se identificó el modelo de mejor ajuste. Se incorporaron covariables para explorar la asociación entre estas variables y la pertenencia a clases. Resultados: Se identificaron tres grupos de clases basados en los nueve identificadores. "Adultos mayores activos" estaba compuesto por el 64%. "Relativamente independiente" y "Discapacidad física" comprenden el 26% y el 10% de la muestra, respectivamente. Los perfiles de "Adultos mayores activos" y "Relativamente independiente" eran comparativamente más uniformes. El grupo de "discapacidad física" comprenden a los individuos más propensos a un perfil de dependencia. Conclusiones: Estos hallazgos resaltan la utilidad de adoptar un enfoque centrado en la persona lo que sugiere nuevos horizontes de investigación e intervención a medida de las características particulares de los adultos mayores. Basado en patrones de dependencia multidimensional, este estudio identificó una tipología de dependencia utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional.