Tendencia de la mortalidad por tumores cerebrales malignos en Chile: Análisis de tasas / Analysis of Chilean trends in mortality from malignant brain tumors

Objective: To analyse the Chilean trends in mortality from brain malignancies between 1985 and 1999. Methods: We calculated mortality rates from malignant brain tumors using data obtained from death certificates available at the National Statistics Office. The following International Classification of Diseases categories were selected: 191.0 to 191.9 (ICD-9), and C71.0 to C71.9 (ICD-10). The rates were adjusted using direct standardization. Prais-Winsten methodology was used for time correlation analysis. Results: Sex-specific rates varied from 0.9 to 1.75 per 100.000 in men and from 0.7 to 1.22 in women. The trend was toward a statistically significant increase in mortality from malignant brain tumors in both groups. The analysis by age group showed no statistically significant variation in those below 35 years old, and a statistically significant increase in those between 35 and 39 years old, and in those above 45 years old. Conclusions: The trend in mortality from malignant brain tumors, in Chile, shows a statistically significant increase in those between 35 and 39 years old, and in those above 45 years old.

Existe controversia en el aumento de la incidencia en las tasas de tumores primarios malignos de cerebro. Este incremento podría explicarse por el crecimiento exponencial en el número de Tomografías computarizadas. Objetivo: Evaluar la tendencia de la mortalidad por tumores cerebrales primarios malignos en Chile (TCM). Metodología: Estudio de tasas de mortalidad de datos obtenidos en índices demográficos (años 1985 a 1999). Se utilizó la población de Chile de los años estudiados y se ajustó a la población estimada de 1999. Se usó las categorías 191,0 a 191,9 y C 71-0 a C 71-9 de la Clasificación Internacional, correspondiendo al grupo de tumores malignos del SNC. Se estudiaron tasas específicas por edad y sexo. Se calculó la tendencia utilizando las tasas ajustada por edad y sexo. Se utilizó una prueba de regresión lineal (Prais-Winsten) para mediciones correlacionales en el tiempo (Stata 7). Resultados: Se obtuvo 2.304 TCM. Las tasas específicas por sexo varían entre 0,90 a 1,75 x 100.000 en hombres y de 0,7 a 1,22 en mujeres. La tendencia global de la mortalidad por tumores tiende al ascenso en ambos grupos y es significativamente más alta en hombres (0,47 95 % IC 0,18 a 0,42 p = < 0,005) El estudio por grupos etarios no muestra un aumento significativo en menores de 14 años, ni entre 15 y 34 años. En los grupos de 45 años y más es estadísticamente significativa. Conclusión: La tendencia a la mortalidad por TCM aparece en ascenso en los grupos etarios 35 a 39 años y 45 años y más.

Tendencia de la mortalidad por tumores cerebrales malignos: análisis de tasas / Tendency to mortality due to malignant brain tumors: rates analysiss

Existe controversia acerca del incremento en la incidencia de tumores cerebrales. Este podría explicarse por el crecimiento exponencial en el número de tomografías computarizadas. El objetivo de este trabajo es evaluar la tendencia de la mortalidad por tumores cerebrales primarios malignos (TCMP) en la población chilena entre los años 1985 a 1999. Se usaron las categorías 191,0 a 191,9 y C71-0 a C71-9 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, correspondientes al grupo de tumores malignos del sistema nervioso central. Se estudiaron tasas específicas por edad y sexo. Se calculó la tendencia utilizando tasas ajustadas, usando el análisis de regresión lineal de Prais-Winsten para mediciones correlacionadas en el tiempo. Se obtuvieron 2.304 TCPM. Las tasas por sexo varían entre 0,90 a 1,75 x 100.000 en hombres y de 0,7 a 1,22 en mujeres. La tendencia global de mortalidad por tumores tiende al ascenso en ambos grupos, siendo significativamente mayor en hombres (0,47 IC 95 por ciento 0,18 a 0,42 pd ≤ 0,005). Por grupos etáreos, en menores 34 años, no aumenta en forma significativa. Entre 35 y 39 años y sobre los 45 años el aumento es estadísticamente significativo. Se puede concluir que la tendencia de la mortalidad por TCPM asciende en la población total y en ambos sexos. También en grupos etáreos entre 35 y 39 años, y sobre 45 años.

Multiple imputation procedures allow the rescue of missing data: An application to determine serum tumor necrosis factor (TNF) concentration values during the treatment of rheumatoid arthritis patients with anti-TNF therapy

Longitudinal studies aimed at evaluating patients clinical response to specific therapeutic treatments are frequently summarized in incomplete datasets due to missing data. Multivariate statistical procedures use only complete cases, deleting any case with missing data. MI and MIANALYZE procedures of the SAS software perform multiple imputations based on the Markov Chain Monte Carlo method to replace each missing value with a plausible value and to evaluate the efficiency of such missing data treatment. The objective of this work was to compare the evaluation of differences in the increase of serum TNF concentrations depending on the ¡308 TNF promoter genotype of rheumatoid arthritis (RA) patients receiving anti-TNF therapy with and without multiple imputations of missing data based on mixed models for repeated measures. Our results indicate that the relative efficiency of our multiple imputation model is greater than 98 percent and that the related inference was significant (p-value < 0.001). We established that under both approaches serum TNF levels in RA patients bearing the G/A ¡308 TNF promoter genotype displayed a significantly (p-value < 0.0001) increased ability to produce TNF over time than the G/G patient group, as they received successively doses of anti-TNF therapy.

Niveles de procalcitonina en sepsis: ¿marcador discriminante? / Procalcitonin levels in sepsis: it is discriminative marker?

El diagnóstico de sepsis es un reto constante para el intensivista, siendo motivo de debate permanente en la literatura y al lado de la cama del paciente. La procalcitonina (PCT) es una proteína, de origen incierto, reportada como marcador diferencial en situaciones clínicas de inflamación sistémica secundaria a infecciones. La mayoría de los estudios acumulados son pequeños y observacionales. Son pocos los que han enfrentado la pregunta de diferenciar entre sepsis y SRIS de manera prospectiva y metodológicamente adecuada. Los resultados no son concluyentes. En Chile no hay trabajos publicados al respecto. Por lo antes expuesto, decidimos realizar un trabajo de investigación cuyo objetivo fue definir el valor de las concentraciones plasmáticas de PCT en el diagnóstico de sepsis y al mismo tiempo poder discriminar mejor pacientes con SRIS. La metodología fue a través de un estudio prospectivo, reclutando a treinta y tres pacientes admitidos en forma consecutiva a la Unidad de Pacientes Críticos de la Clínica Santa María entre agosto y octubre de 2002. Los criterios de inclusión fueron estadía esperada de más de 24 horas y criterios de Síndrome de Respuesta Inflamatoria Sistémica (SRIS) según el American College of Chest Physicians/Society of Critical Care Medicine Criteria. Se midieron las concentraciones plasmáticas de PCT y proteína C reactiva (PCR) durante su estadía en la unidad. Cada paciente fue evaluado diariamente buscando signos de infección localizada o sistémica, estableciéndose 2 grupos: SRIS (17 pacientes) y sepsis (16 pacientes). Las medianas de concentraciones plasmáticas de PCR para pacientes con SRIS y sepsis fueron de 94 (IC 95 por ciento 64, 10-151,78) y 141,5 (IC 95 por ciento 118,59-185,69) mg/L respectivamente (p =0,084); las medianas de concentraciones plasmáticas de PCT en SRIS y sepsis fueron de 0,41 (IC 95 por ciento 0,37-0,55) y 7,47 (IC 95 por ciento 2,59-37,30) ng/L respectivamente (p = 0,0001). A través de un modelo de regresión logística se encontró que PCT es un factor que discrimina significativamente (p =0,003) entre sepsis y SRIS. Se encontró que un punto de corte de PCT _>1,44 arroja una sensibilidad y especificidad de 87,5 por ciento y 94,1 por ciento respectivamente. No se encontró una relación estadísticamente significativa con PCR.